Jak wynika z zapowiedzi firmy, firma Anthropic uruchomiła w piątek Claude Frontier Academy, program szkoleniowy o wartości 100 milionów dolarów, którego celem jest wykształcenie 10 000 inżynierów Frontier Deployed Engineers do końca 2027 roku. Jest to pierwszy tego rodzaju program prowadzony przez dużą firmę zajmującą się sztuczną inteligencją, a pierwsze kohorty pochodzą z największych na świecie firm i przedsiębiorstw świadczących usługi profesjonalne: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley i Novo Nordisk.

Program koncentruje się na tym, co Anthropic określa jako najpilniejsze wąskie gardło w sztucznej inteligencji przedsiębiorstw: nie na modelach, ale na ludziach, którzy mogą je wykorzystać. „Każde przedsiębiorstwo stara się wdrożyć sztuczną inteligencję w swojej organizacji, ale znalezienie ludzi posiadających umiejętności umożliwiające jej działanie w prawdziwej firmie okazało się najtrudniejsze do znalezienia” – stwierdziła firma w swoim ogłoszeniu. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.

Nowe stanowisko w erze sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Pierwszy program Akademii, Frontier Deployed Engineer Residency, szkoli rolę, która według Anthropic decyduje o przetrwaniu lub śmierci projektów AI w przedsiębiorstwach. Według firmy niewielka grupa głęboko wykwalifikowanych inżynierów ma ogromny udział w tym, co faktycznie zapewnia sztuczna inteligencja w dużej organizacji.

„Niewielki zespół wysokiej klasy specjalistów z odpowiednimi umiejętnościami, dostępem do Claude'a i głębokim zrozumieniem sposobu prowadzenia swojej działalności może przekształcić całą firmę” – powiedział w ogłoszeniu Steve Corfield, globalny dyrektor ds. rozwoju biznesu i partnerstwa w firmie Anthropic. „Żadna firma zajmująca się sztuczną inteligencją nie zainwestowała tak głęboko w rozwój tego talentu wśród swoich klientów i partnerów”.

Jak działa rezydencja

Anthropic twierdzi, że program zapożycza swoją strukturę ze szkolenia medycznego: rezydenci uczą się od praktyków, szkolą się na realistycznych przypadkach i są oceniani, zanim zaczną samodzielnie ćwiczyć.

Rurociąg składa się z trzech etapów:

  • Wybór i nominacja. Organizacje nominują swoich najsilniejszych, praktycznych inżynierów, z których każdy przybywa z imieniem i nazwiskiem projektu Claude, który ma przewodzić po powrocie. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu agentów AI, ale wymagane są solidne podstawy oprogramowania i doświadczenie w budowaniu agentów LLM.
  • Intensywne spotkania osobiste. Inżynierowie realizują wielodniowy program z inżynierami Anthropic i licencjonowanymi instruktorami, pracując nad symulowanym wdrożeniem w przedsiębiorstwie, począwszy od wyboru przypadków użycia, poprzez przegląd bezpieczeństwa, aż do przekazania. Kończy się stopniowaną częścią praktyczną dotyczącą nowego scenariusza. Ci, którzy zdadzą egzamin, zdobywają odznakę Inżyniera-rezydenta Claude'a.
  • 12-tygodniowy staż. Po powrocie do pracodawcy inżynierowie przeprowadzają prawdziwy przypadek użycia Claude przy wsparciu inżynierów Anthropic, a następnie poddawani są ponownej ocenie. Ci, którzy zdadzą egzamin, zdobywają odznakę Claude Frontier Deployed Engineer, a pierwsza spodziewana jest na początku 2027 r.

Kohorty działają w San Francisco, Nowym Jorku i Londynie, a udział w nich następuje na podstawie nominacji wyłącznie za pośrednictwem zespołów ds. kont Anthropic lub menedżerów ds. kont partnerów.

Zbudowany na istniejącej maszynie partnera

Akademia rozszerza sieć partnerów Claude firmy Anthropic, która według firmy obejmuje obecnie 46 000 firm, których specjaliści zdobyli ponad 175 000 certyfikatów Claude. Prawie 4000 osób ukończyło Basecamp, wciągający program nauczający tego samego programu, który otrzymują zespoły Anthropic Applied AI podczas wdrażania.

Korporacyjni partnerzy wprowadzający na rynek przedstawili wstępne dowody w swoich własnych oświadczeniach. Commonwealth Bank of Australia twierdzi, że jego zespoły w ciągu ostatniego roku wprowadziły nawet 3 razy więcej zmian w kodzie, korzystając codziennie z narzędzi sztucznej inteligencji. Ram Ramalingam, kierownik ds. FDE oraz inżynierii oprogramowania i platform w firmie Accenture, powiedział, że firma Anthropic zbudowała rezydenturę w taki sam sposób, w jaki Accenture myśli o tej roli – „ocena została przetestowana na podstawie symulowanego wdrożenia w przedsiębiorstwie, a nie odizolowanych umiejętności technicznych”.

Rachunek strategiczny

Ogłoszenie następuje w kontekście zaciętej rywalizacji o wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, w której OpenAI, Google i Anthropic zabiegają o względy firm konsultingowych i banków, które pełnią rolę strażników dużych organizacji. Szkoląc wdrożeniowców, a nie tylko sprzedając im, Anthropic próbuje ujednolicić swój własny podręcznik jako referencję branżową — tak jak kiedyś robili dostawcy rozwiązań chmurowych z certyfikatami architektów.

Istnieje również praktyczny argument ekonomiczny. Projekty AI w przedsiębiorstwach często zatrzymują się pomiędzy etapem pilotażowym a produkcją, a różnica ma zwykle charakter organizacyjny, a nie techniczny. Wyszkolenie 10 000 inżynierów, którzy potrafią przeprowadzić projekt od wymagań, poprzez przegląd bezpieczeństwa, aż do wdrożenia, pozwala bezpośrednio wyeliminować punkt awarii i ściślej wiąże tych inżynierów, ich pracodawców i ich przepływy pracy ze stosem Anthropic w tym procesie.

Dlaczego talentów do wdrażania jest tak mało

Niedobór, na który celuje Anthropic, ma prosty kształt: umiejętności, które czynią świetnego badacza sztucznej inteligencji i umiejętności, które czynią świetnego wdrażacza w przedsiębiorstwie, ledwo się pokrywają. Laboratoria Frontier zatrudniają do opracowywania modeli, podczas gdy praca nad uzyskaniem systemu agentowego poprzez zaopatrzenie, przegląd bezpieczeństwa, zarządzanie zgodnością i zarządzanie zmianami w banku lub firmie farmaceutycznej przypada znacznie mniejszej populacji inżynierów, którzy rozumieją zarówno technologię, jak i biznes.

Ta rozbieżność powoduje, że program wymaga nazwanego projektu Claude, zanim inżynierowie w ogóle się zarejestrują. Anthropic chce, aby każdy absolwent wrócił z inicjatywą o określonym zakresie, a nie tylko z certyfikatem. Wyjaśnia to również niezwykły rygor: oceniana część praktyczna według niewidzianego scenariusza jeszcze przed rozpoczęciem stażu oraz druga ocena po 12 tygodniach prawdziwej pracy wdrożeniowej.

Pierwsi użytkownicy sugerują, że popyt jest największy tam, gdzie regulowane branże spotykają się ze złożonymi przepływami pracy. Obecność Morgan Stanley wskazuje na usługi finansowe, Novo Nordisk na badania farmaceutyczne — wiceprezes ds. danych i sztucznej inteligencji Loic Giraud powiedział, że firma widziała już, co pionierska sztuczna inteligencja może zdziałać w procesach odkrywania leków — podczas gdy duże firmy konsultingowe postrzegają ten certyfikat jako sposób na urzeczywistnienie dostarczania sztucznej inteligencji w tysiącach zleceń klientów.

To, czy rynek potraktuje „Inżyniera oddelegowanego na granicy” jako prawdziwą referencję, czy odznakę dostawcy, będzie zależeć od pierwszej kohorty. Mając jednak za sobą 100 milionów dolarów i największe na świecie firmy konsultingowe zaopatrujące pierwszych studentów, Anthropic obstawia, że ​​talent wdrożeniowy – a nie możliwości modelowe – zadecyduje o kolejnym etapie wyścigu sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →