Firma Anthropic uruchomiła Claude Science, środowisko robocze AI zaprojektowane specjalnie dla naukowców, integrujące fragmentaryczne narzędzia i bazy danych, z których badacze korzystają na co dzień, w jednym środowisku. Produkt, ogłoszony 30 czerwca 2026 r., stanowi najbardziej znaczące w dotychczasowej historii ekspansji firmy na nauki przyrodnicze i pojawia się w momencie nasilenia się wyścigu w stosowaniu sztucznej inteligencji do odkrywania leków i badań biologicznych.
Dla badaczy śledzących branżę publikacja ta jest znaczącym krokiem w tym, jak narzędzia AI przekształcają pracę naukową – trend ten szczegółowo omawiamy w naszych najświeższych wiadomościach dotyczących sztucznej inteligencji. Podczas gdy większość asystentów AI traktuje naukę jako kolejne zadanie polegające na generowaniu tekstu, Claude Science został stworzony specjalnie z myślą o laboratorium.
Jedno środowisko dla całego przepływu pracy
Badania naukowe są notorycznie żmudne. Badacze muszą pracować w dziesiątkach baz danych, każda z własnym schematem, radzić sobie z formatami plików wymagającymi dostosowanych do indywidualnych potrzeb potoków danych i korzystać z szeregu narzędzi: PubMed, Jupyter, R, terminal klastrowy i nie tylko. Claude Science łączy te fragmentaryczne narzędzia w jedno środowisko badawcze, w którym naukowcy mogą przeprowadzać każdy etap swojej pracy, od analizy literatury po przeprowadzanie wieloetapowych eksperymentów.
Co najważniejsze, każdy produkt końcowy zawiera możliwą do sprawdzenia historię tego, jak został stworzony. Kiedy agent generuje liczbę, zawiera dokładny kod i środowisko, w którym została wygenerowana, prosty opis sposobu jej utworzenia oraz pełną historię wiadomości. Umożliwia to badaczom weryfikację i odtworzenie wyników nawet kilka miesięcy później – jest to podstawowy wymóg, którego tradycyjne chatboty AI zwykle nie spełniają.
Stworzony dla biologii od pierwszego dnia
Claude Science jest wstępnie skonfigurowany do obsługi genomiki, analizy pojedynczych komórek, proteomiki, biologii strukturalnej i cheminformatyki. Użytkownicy wchodzą w interakcję z ogólnym agentem koordynującym, który ma dostęp do ponad 60 wyselekcjonowanych umiejętności i łączników, wspieranych przez naukowe bazy danych, w tym UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL i GEO. Agenci ci mogą tworzyć innych agentów i współpracować ze specjalistycznymi agentami, których użytkownicy sami tworzą.
Środowisko robocze wykorzystuje BioNeMo Agent Toolkit firmy NVIDIA do natywnego łączenia się z modelami i bibliotekami nauk przyrodniczych, w tym Evo 2, Boltz-2 i OpenFold3. Natywnie renderuje bogate artefakty naukowe — struktury białek 3D, ścieżki przeglądarki genomu, struktury chemiczne — dzięki czemu badacze mogą sprawdzać wyniki wizualnie, zamiast analizować surowe dane wyjściowe.
Agent recenzenta, który sprawdza pracę
Jedną z najbardziej charakterystycznych funkcji jest wbudowany agent recenzenta, który sprawdza wyniki w trakcie działania potoku. Oznacza nieprawidłowe cytaty, niemożliwe do wyśledzenia liczby i liczby, które nie pasują do ich kodu źródłowego, a następnie automatycznie je poprawia. To bezpośrednio rozwiązuje jedną z największych obaw naukowców związanych ze sztuczną inteligencją: halucynacyjne odniesienia i sfabrykowane dane podważające integralność badań.
Badacze mogą poprosić Claude Science o wprowadzenie zmian prostym językiem — na przykład usunięcie linii siatki lub zmianę osi na skalę logarytmiczną — a agent przepisze swój własny kod, aby zachować zgodność.
Obliczenia, które podążają za Twoim laboratorium
Duże analizy, takie jak składanie białka lub uruchamianie potoku genomiki na ogromnym zbiorze danych, zwykle zmuszają badaczy do skupienia się na konfigurowaniu zadań obliczeniowych i oczekiwaniu na klaster. Claude Science zajmuje się tym automatycznie. Tworzy plan, pyta przed dotarciem do nowych zasobów i umożliwia użytkownikom sprawdzenie lub odwołanie dowolnej decyzji przed przesłaniem zadania do zasobów obliczeniowych, z których już korzysta laboratorium — klastra HPC przez SSH lub konta modalnego do obliczeń na żądanie, skalującego od jednego procesora graficznego do setek w razie potrzeby.
Ponieważ jego agenci działają w ramach uruchomionej sesji, która przechowuje kontekst w pamięci, nawet ogromne zbiory danych muszą zostać załadowane tylko raz. Środowisko robocze działa na własnej infrastrukturze laboratorium — laptopie, urządzeniu z systemem Linux lub węźle logowania HPC — dzięki czemu duże lub wrażliwe zbiory danych nigdy nie muszą opuszczać systemów, w których już się znajdują.
Prawdziwi badacze, prawdziwe wyniki
W ciągu ostatnich kilku miesięcy badacze testowali Claude Science w wersji beta pod kątem takich zadań, jak analiza sekwencjonowania RNA pojedynczych komórek, projektowanie ekranów CRISPR i przewidywanie struktury białek. Firma Manifold Bio, która projektuje leki ukierunkowane na tkanki, wykorzystała firmę Claude Science do wyznaczenia celów do swoich najnowszych eksperymentów, oceniających ekspresję powierzchniową, handel i bezpieczeństwo wśród setek kandydatów. Jérôme Lecoq, neurobiolog z Instytutu Allena, wykorzystał je do zbudowania wieloagentowego szablonu przeglądu obliczeniowego składającego się z około 20 niestandardowych umiejętności, które umożliwiają przeglądanie tysięcy artykułów i konstruowanie długich recenzji naukowych.
Claude Science jest już dostępny w wersji beta dla użytkowników Claude Pro, Max, Team i Enterprise.
Wyprzedź sztuczną inteligencję
W miarę jak sztuczna inteligencja przenosi się z chatbotów do laboratorium, konsekwencje dla medycyny i badań są ogromne. Bądź na bieżąco z każdą ważną wersją i przełomem w AI Buzz Wire, Twoim źródle najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
