Jak wynika z raportu opublikowanego po raz pierwszy przez The New York Times 14 lipca 2026 r., Chai Discovery, startup zajmujący się sztuczną inteligencją zajmujący się odkrywaniem leków, zebrał 400 mln dolarów przy wycenie 3,8 mld dolarów. Runda finansowania podkreśla rosnącą konwergencję sztucznej inteligencji i badań farmaceutycznych, ponieważ najwięksi na świecie producenci leków ścigają się we wdrażaniu uczenia maszynowego w swoich procesach odkrywania.

Podwyżka stawia Chai Discovery wśród najbogatszych prywatnych firm w sektorze nauk przyrodniczych opartych na sztucznej inteligencji – obszarze, który przyciągnął ogromny kapitał w 2026 r. Aby zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami w branży sztucznej inteligencji, czytelnicy mogą śledzić [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news), gdzie na bieżąco donoszą o premierach modeli, finansowaniu start-upów i przełomowych badaniach.

Pfizer i Eli Lilly już na pokładzie

Chai Discovery pozyskało już duże partnerstwa farmaceutyczne. W czerwcu 2026 roku firma ujawniła umowę licencyjną z firmą Pfizer, która zapewnia producentowi leków wcześniejszy dostęp do Chai-3, jego modelu sztucznej inteligencji przeznaczonego do projektowania przeciwciał. Jak wynika z raportów Genetic Engineering & Biotechnology News, umowa obejmuje również niestandardowy model opracowany na podstawie zastrzeżonych danych firmy Pfizer.

Tymczasem Eli Lilly nawiązała w styczniu 2026 r. własne partnerstwo z Chai skupiające się na sztucznej inteligencji, w ramach tego, co obserwatorzy branży określają jako jedną z najbardziej agresywnych strategii wdrażania sztucznej inteligencji w farmaceutykach. Lilly osobno wybrała Tamarind Bio na gospodarza infrastruktury wnioskowania dla TuneLab 2.0, stowarzyszonej platformy odkrywania leków opartej na sztucznej inteligencji, która zapewnia partnerom biotechnologicznym dostęp do modeli przeszkolonych na zastrzeżonych danych Lilly.

Wielomiliardowa fala

Podwyżka o 400 milionów dolarów dla Chai Discovery jest częścią szerszej fali inwestycji w odkrywanie leków wykorzystujących sztuczną inteligencję. W maju 2026 r. firma Isomorphic Labs, spółka wydzielona Google DeepMind tworząca silnik do projektowania leków ogólnego przeznaczenia, ogłosiła rundę finansowania o wartości 2,1 miliarda dolarów pod przewodnictwem Thrive Capital. Firma współpracuje z Novartis, Eli Lilly i Johnson & Johnson.

Inne godne uwagi umowy obejmują rozszerzoną współpracę Genesis Molecular AI z Incyte o potencjalnej wartości 1 miliarda dolarów oraz partnerstwo Inceptive z Alnylam Pharmaceuticals o wartości do 2 miliardów dolarów. Xaira Therapeutics rozpoczęła działalność w 2024 r. z finansowaniem przekraczającym 1 miliard dolarów, natomiast Anthropic nabyła na początku tego roku startup Cooperative Bio zajmujący się odkrywaniem leków w zakresie sztucznej inteligencji za 400 milionów dolarów.

Demis Hassabis, dyrektor generalny Google DeepMind i Isomorphic Labs, uchwycił nastroje napędzające tę falę: „Zawsze uważałem, że najważniejszym zastosowaniem sztucznej inteligencji powinna być poprawa zdrowia ludzkiego”.

Co robią modele Chai Discovery

Chai Discovery opracowuje modele sztucznej inteligencji, które działają w ramach odkrywania leków, w tym przewidywania struktury białko-ligand, projektowania przeciwciał i szacowania właściwości molekularnych. Model Chai-3 firmy reprezentuje najnowszą generację narzędzi do stosowania w produktach biologicznych, klasie środków terapeutycznych obejmujących przeciwciała i inne leki wielkocząsteczkowe.

Technologia ta usuwa podstawową wąskie gardło w badaniach farmaceutycznych: tradycyjny proces odkrywania leków, który może zająć ponad dekadę i kosztować miliardy dolarów na skuteczny lek. Wykorzystując uczenie maszynowe do przewidywania interakcji cząsteczek z celami biologicznymi, platformy sztucznej inteligencji mają na celu skompresowanie harmonogramów i zmniejszenie zawrotnego tempa utraty danych, które od dawna nęka branżę.

Platforma Isomorphic Labs, znana jako Isomorphic Labs Drug Design Engine, ilustruje to podejście. Może przewidywać interakcje z dopasowaniem indukowanym, w których białka zmieniają kształt po związaniu, i identyfikować tajemnicze kieszenie wiążące, które pozostają ukryte w normalnych warunkach — możliwości, które poszerzają wszechświat celów nadających się do użycia leku.

Debata na temat wyceny

Nie wszyscy są przekonani o zasadności obecnych wycen. Andrii Buvailo, analityk ds. biotechnologii i sztucznej inteligencji, zauważył na LinkedIn, że inwestorzy wspierający firmy takie jak Isomorphic Labs mogą mieć głębokie przekonanie o swoich platformach lub, alternatywnie, „obserwujemy pogoń za kapitałem w pogoni za obietnicami obliczeniowymi na własnych warunkach”.

Według Dov Gertza, współzałożyciela i dyrektora generalnego Converge Bio, niewiele leków zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję przeszło badania kliniczne, a pierwsza generatywna cząsteczka nie powinna dotrzeć do pacjentów przez kolejne siedem lat. Niemniej jednak inwestorzy argumentują, że czekanie na dowód kliniczny oznacza ominięcie najcenniejszego okna innowacji.

„Jeśli czekasz na pierwszą zgodę FDA, zanim zaczniesz korzystać z tej technologii, prawdopodobnie przegapiłeś już najcenniejsze okno na innowacje” – napisał Gertz na LinkedIn. „Odkrywanie leków nagradza tych, którzy potrafią zobaczyć, w jakim kierunku zmierza ta dziedzina, a nie tylko tam, gdzie jest dzisiaj”.

Co będzie dalej

Najnowsza runda finansowania Chai Discovery zapewnia firmie zasoby umożliwiające skalowanie platformy i pogłębianie partnerstw farmaceutycznych. Ponieważ Pfizer i Eli Lilly są już partnerami, a wycena na poziomie 3,8 miliarda dolarów sygnalizuje duże zaufanie inwestorów, startup jest dobrze przygotowany do rozszerzenia swojej obecności w coraz bardziej zatłoczonej branży.

Szersza trajektoria jest jasna: sztuczna inteligencja przechodzi od narzędzia eksperymentalnego do podstawowej infrastruktury w odkrywaniu leków. Ponieważ giganci farmaceutyczni nadal wydają miliardy na biotechnologie oparte na sztucznej inteligencji, nadchodzące lata zadecydują, czy obietnice obliczeniowe przełożą się na wyniki kliniczne i czy wyceny takie jak Chai Discovery są ostatecznie uzasadnione lekami, które pomagają wprowadzić na rynek.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Aby na bieżąco informować o przełomowych osiągnięciach sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, biotechnologii i poza nią, dodaj zakładkę AI Buzz Wire — Twoje źródło najnowszych osiągnięć w zakresie sztucznej inteligencji kształtujących każdą branżę.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →