Chińskie modele sztucznej inteligencji po cichu stały się domyślnym wyborem dużej części programistów na świecie. Według danych dotyczących użytkowania udostępnionych CNBC, modele chińskich firm odpowiadają obecnie za większość ruchu tokenów na dwóch głównych platformach programistycznych, które działają jako bramy do modeli wielu dostawców.

Liczby wskazują na dramatyczny zwrot w ciągu niecałego roku. Na OpenRouter modele chińskie stanowiły od 57% do 67% tokenów używanych w tygodniu rozpoczynającym się 14 września, w porównaniu z zaledwie 6% do 13% w lutym. Na Vercel ich udział wzrósł w sierpniu do 55% z 11% w styczniu.

Dla każdego, kto śledzi najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji, dane te podważają podstawowe założenie polityki w zakresie sztucznej inteligencji z ostatnich dwóch lat: że kontrola eksportu sprawi, że chińskie modele będą marginalne poza Chinami. Zamiast tego chińskie modele open source przekonują programistów pod względem dwóch wskaźników, które mają największe znaczenie w środowiskach produkcyjnych — możliwości na poziomie zadania i ceny.

Liczby stojące za wzrostem

Dane OpenRouter obejmują firmy w USA, Europie i na tym, co platforma definiuje jako „Globalne Południe”, czyli 82 kraje w Ameryce Środkowej i Południowej, Afryce i Azji. Vercel nie określił podziału geograficznego swoich danych liczbowych.

W ostatnich tygodniach firmy z krajów Globalnego Południa były największymi użytkownikami chińskich modeli sztucznej inteligencji w OpenRouter: 67% tokenów wykorzystywanych przez te firmy to modele chińskie. Ma to znaczenie, ponieważ około połowa wszystkich tokenów na OpenRouter jest używana przez firmy w USA — co oznacza, że ​​amerykańskie firmy nadal stanowią największy pojedynczy blok popytu na platformie, nawet jeśli chińskie modele mają większość udziałów w tym, na czym działają te tokeny.

Tanie, wystarczająco dobre i otwarte

Zmiana ta jest spowodowana w mniejszym stopniu pojedynczym przełomem, a bardziej rosnącą różnicą między ceną a wydajnością. Peter Walker, szef ds. analiz w OpenRouter, powiedział CNBC, że wydane w tym roku chińskie modele open source „mogą wiarygodnie działać w zaawansowanych przypadkach użycia agenta, zwłaszcza w odniesieniu do kodowania, w sposób, który nie był prawdą pod koniec 2025 r.”. Są także „niezwykle opłacalne w porównaniu z większością modeli z amerykańskich laboratoriów” – stwierdził.

Harpreet Arora, dyrektor ds. infrastruktury agentowej w firmie Vercel, bez ogródek ujął tę kwestię: „Chińskie modele stają się wystarczające do wykonywania większej liczby zadań przy znacznie niższych kosztach. Gdy model spełnia wymagania jakościowe wymagane dla danego zadania, różnica w cenie staje się uderzająca”.

Arora zauważyła, że ​​zastrzeżenie polega na tym, że firmy w dalszym ciągu chcą pionierskich modeli amerykańskich w przypadku najbardziej skomplikowanych zadań. Wzorzec pojawiający się na obu platformach jest wielopoziomowy: modele chińskie absorbują obciążenia wymagające dużej objętości i wrażliwe na koszty, podczas gdy modele amerykańskie są zarezerwowane dla najtrudniejszych problemów.

Według raportów CNBC wzrost zdolności jest realny. Chińskie firmy, w tym DeepSeek, Z.ai i Alibaba, wypuściły w tym roku nowe modele, które zapewniają znaczny wzrost wydajności w zadaniach takich jak kodowanie – czyli obciążeniu, z którego składa się większość ruchu na platformie programistycznej.

Waszyngton zwraca uwagę

Gwałtowny wzrost adopcji nie pozostał niezauważony w stolicy USA. Jak podaje CNBC, dwie komisje Izby Reprezentantów USA badają wpływ rosnącego przyjęcia chińskiego modelu, a odkrycia mogą mieć wpływ na kolejną rundę polityki eksportowej sztucznej inteligencji.

Istniejący zestaw narzędzi Waszyngtonu jest już nadwyrężony. Stany Zjednoczone starały się zachować przewagę w zakresie sztucznej inteligencji, ograniczając chińskim firmom zajmującym się sztuczną inteligencją zakup najbardziej zaawansowanych chipów w drodze kontroli eksportu. Jednak urzędnicy są teraz zaniepokojeni dwoma obejściami: chińskimi laboratoriami uzyskującymi zdalny dostęp do chipów Nvidii za pośrednictwem zagranicznych centrów danych oraz „destylacją” – praktyką uczenia nowych modeli, aby naśladowały wyniki starszych, bardziej uznanych modeli.

Daniel Remler, starszy specjalista w programie technologii i bezpieczeństwa narodowego w Centrum Nowego Amerykańskiego Bezpieczeństwa, powiedział CNBC, że chińska sztuczna inteligencja stanowi „rzeczywiste ryzyko gospodarcze i bezpieczeństwo dla Stanów Zjednoczonych”.

„Ostateczną obawą jest to, że integracja chińskich modeli sztucznej inteligencji wciąga kraje w chińską strefę wpływów technologii, która zacieśnia się w kierunku geopolitycznym” – stwierdził.

Laboratoria w USA odpowiadają na podstawie ceny

Amerykańskie laboratoria nie stoją w miejscu. Na początku tego tygodnia zarówno OpenAI, jak i Anthropic ogłosiły nowe, tańsze modele – była to konkurencyjna reakcja mająca bezpośrednio na celu lukę kosztową, która przyczyniła się do przyjęcia chińskiego modelu.

Dianne Penn, dyrektor ds. zarządzania produktami, badań i laboratoriów w firmie Anthropic, powiedziała CNBC, że firma stara się, aby odpowiedzi swoich modeli były „bardziej wydajne, dzięki czemu zużywa mniej tokenów w zależności od ustawień wysiłku”. Wydajność tokenów to kolejny sposób na obniżenie efektywnych cen bez obniżania stawek listowych — a biorąc pod uwagę, że wolumen tokenów jest obecnie miernikiem udziału w rynku na platformach routingu, jest to wskaźnik, który będzie zyskiwał na znaczeniu.

Co to znaczy

Dane dotyczące udziału w rynku na nowo wyznaczają ramy wyścigu AI między USA a Chinami. Konwencjonalna narracja skupiała się na pionierskich wzorcach, do których nadal prowadzą najbardziej zaawansowane modele amerykańskie. Jednak ekonomia symboliczna mówi coś innego: w przypadku większości rzeczywistych obciążeń programistycznych na dwóch głównych bramach chińskie modele są obecnie racjonalnym rozwiązaniem domyślnym.

Stwarza to dylemat polityczny, na który nie ma oczywistej odpowiedzi. Kontrola eksportu ma na celu spowolnienie postępu na granicy Chin, ale modele chińskich laboratoriów, które są dostarczane w sposób otwarty – bezpłatne do pobrania i tanie w eksploatacji – rozprzestrzeniają się najszybciej tam, gdzie polityka USA ma najmniejszy zasięg. Tymczasem sztuczna inteligencja stała się głównym tematem na najwyższych szczeblach dyplomacji, a sztuczna inteligencja była głównym tematem spotkania prezydentów Trumpa i prezydenta Xi w tym tygodniu w Waszyngtonie.

Kolejne dane warte obserwacji: czy udział chińskich modeli OpenRoutera i Vercela będzie nadal rósł do końca roku i czy tańsze modele amerykańskich laboratoriów stępią przewagę cenową, zanim ich przyjęcie stanie się uzależnieniem.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Rynek sztucznej inteligencji zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →