Według firmy Vals AI zajmującej się oceną sztucznej inteligencji, Claude Fable 5.1 firmy Anthropic rozwiązał szyfr numeryczny, który nie został złamany od 1653 roku. Łamigłówka, znana jako „Cyphral Disticch”, została opublikowana przez Sir Thomasa Urquharta w XVII wieku i składa się z dwóch linii po 32 cyfry każda. Vals AI twierdzi, że model stworzył weryfikowalne rozwiązanie w 44 minuty, bez pomocy człowieka.

Wynik, o którym po raz pierwszy poinformował The Decoder, to niewielki, ale uderzający punkt danych w toczącej się debacie: czy modele pionierskie mogą zrobić więcej niż tylko odpowiadać na pytania porównawcze – czy rzeczywiście mogą popchnąć do przodu badania, których ludzkość nie ukończyła? Czytelnikom śledzącym [najnowsze osiągnięcia w badaniach nad sztuczną inteligencją] (https://aibuzzwire.news) odpowiedź coraz częściej wydaje się brzmieć „tak”, pod warunkiem, że model zostanie wskazany na właściwy problem.

Wiadomość ukryta przez 373 lata

Cyphral Disticch od wieków drwi z osób rozwiązujących łamigłówki. Po odkryciu mechanizmu jest elegancko prosty: każda z 32 liczb w dwóch wierszach wskazuje na słowo w jednej z 32 części publikacji Urquharta. Weź pierwszą literę każdego wybranego słowa i wyłania się ukryta deklaracja lojalności politycznej:

„O Boże, wspieraj króla Karola II i uczyń go najwyższym władcą tej ziemi”.

Wiadomość była wyraźnie widoczna w książce Urquharta. Barierą nigdy nie było przechowywanie ani tajemnica — było to kombinatoryczne domysły polegające na ustaleniu, jakie słowo wskazuje każda liczba, bez możliwości potwierdzenia, dopóki cała sekwencja nie ułoży się na swoim miejscu.

Miesiące niepowodzeń, a potem rozwiązanie w 44 minuty

Przełom nie nastąpił w wyniku prostego wyzwania. Według Vals AI zespół spędził miesiące na testowaniu pionierskich modeli nierozwiązanych zagadek i żaden z pozostałych modeli nie dał weryfikowalnego rozwiązania żadnego z nich. Fable 5.1 otrzymało inny, bardziej otwarty cel: samodzielnie znaleźć zagadkę, którą można rozwiązać.

Modelka przejrzała problemy kandydatów, oznaczyła Cyphral Disticch jako obiecującą, a następnie zabrała się do pracy. Czterdzieści cztery minuty później miał kompletne, sprawdzalne rozwiązanie — pierwsze możliwe do zweryfikowania złamanie szyfru w jego 373-letniej historii.

Wytrwałość, a nie geniusz

Najbardziej otrzeźwiającym szczegółem raportu jest sposób, w jaki doszło do zwycięstwa. Cytując Vals AI, The Decoder zauważa, że ​​Fable 5.1 odniosło sukces nie dzięki doskonałej kryptoanalizie lub sprytnemu spostrzeżeniu matematycznemu, ale dzięki systematycznym próbom i błędom oraz zwykłej wytrwałości. Z perspektywy czasu rozwiązanie było na tyle proste, że zdeterminowany człowiek też mógł je znaleźć.

To kadrowanie ma znaczenie. Zaletą modelu była wytrzymałość — umiejętność przebijania się przez hipotezę za hipotezą bez zmęczenia, frustracji i pełzającego przekonania, że ​​zagadka jest nierozwiązywalna. Ludzcy łamacze szyfrów porzucili Cyphral Distich nie dlatego, że brakowało im inteligencji, aby go rozwiązać, ale dlatego, że stulecia nieudanych prób nie przyniosły nagrody za jeszcze jedną próbę. Agent AI nie odczuwa takiego zniechęcenia.

Co mówi o sztucznej inteligencji jako narzędziu badawczym

Historycy, klasycyści i archiwiści coraz częściej eksperymentują z uczeniem maszynowym, aby czytać uszkodzone rękopisy, rekonstruować fragmentaryczne teksty i testować interpretacje na dużą skalę. Odcinek Cyphral Distich dodaje nowy zwrot: sztuczna inteligencja nie napotkała problemu ze wstępnie sformatowanymi danymi. Poproszono ich o zbadanie otwartych problemów, ocenę, który z nich może przynieść rezultaty, a następnie zaangażowanie się w nie – proces ten bardziej przypomina niezależne badania niż wspomagane obliczenia.

Na uwagę zasługuje ekonomika tego przepływu pracy. Dla ludzkiego uczonego dekada prób szyfrowania w ślepą uliczkę to kariera spędzona na pustyni. W przypadku agenta AI nieudane hipotezy kosztują prąd i tokeny, a pojedynczy sukces może z mocą wsteczną usprawiedliwić każdy ślepy zaułek. Ta asymetria zmienia, które problemy w ogóle warto atakować. Zagadki takie jak Cyphral Distich, kiedyś odrzucone jako obiektywnie nierozwiązywalne, ponieważ żaden człowiek nie był w stanie podtrzymać poszukiwań, nagle wpadają w kategorię „przekonującego projektu weekendowego”. Biblioteki i archiwa są pełne materiałów o dokładnie tym profilu: ściśle ograniczonych, możliwych do sprawdzenia i porzuconych raczej z powodu braku wytrzymałości niż braku znaczenia.

Dla tych, którzy opuścili zajęcia z poezji łacińskiej, dystych to po prostu dwuwierszowa jednostka wiersza — wkład Urquharta polegał na zastąpieniu poezji dwoma linijkami czystej liczby, co dało potomności szansę zrekonstruowania zakodowanego przez nich tekstu. Raport Dekodera nie mówi, dlaczego Urquhart ukrył wiadomość, chociaż pokorna modlitwa o zwierzchnictwo króla nie pozostawia wiele do wyobrażenia, po której stronie się opowiedział w niebezpiecznym stuleciu.

Jest też podtekst komercyjny. Wynik pojawił się kilka dni po wprowadzeniu na rynek przez firmę Anthropic Fable 5.1 – modelu, który firma oferuje do kodowania i prac badawczych po znacznie niższej cenie do użytku agentowego. Nagłośniona demonstracja autonomicznego rozwiązywania łamigłówek jest między innymi dowodem na słuszność tego marketingowego chwytu w odpowiednim czasie.

Kwestia weryfikacji również pozostaje otwarta pod jednym względem: Vals AI opublikował rozwiązanie i uzasadnienie, które odróżnia prawdziwe pęknięcie od wiarygodnych przypuszczeń. Słowa zapisane za pomocą szyfru tworzą spójne, gramatyczne zdanie dokładnie pasujące do struktury sugerowanej przez liczby — rodzaj ograniczenia, które uniemożliwia przypadkowe rozwiązania. W czasach, gdy wyniki sztucznej inteligencji są zwykle witane ze sceptycyzmem, fakt, że można je sprawdzić litera po literze, sprawia, że ​​warto je zgłosić.

Nic z tego nie oznacza, że ​​modele językowe wkrótce zastąpią ekspertów dziedzinowych. Rozwiązanie szyfru nadal musiało zostać zweryfikowane przez ludzi, a metodą zastosowaną w modelu była cierpliwość, a nie zrozumienie, brutalna siła. Trudno jednak sobie wyobrazić bardziej literacki emblemat niż rojalistyczna zagadka z 1653 r., która ostatecznie oddała maszynie swój sekret, jako demonstrację tego, dokąd zmierza nauka wspomagana przez sztuczną inteligencję – modele, które same wybierają cele i pracują bez nadzoru, dopóki coś nie pęknie.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →