Nowe kierownictwo Google DeepMind przerwało milczenie. Koray Kavukcuoglu, który przejął laboratorium po ustąpieniu Demisa Hassabisa w sierpniu, po raz pierwszy wystąpił w mediach jako szef Google DeepMind podczas środowego szczytu AI Agenda Live Summit organizowanego przez firmę The Information i potwierdził, że kolejny flagowy model firmy, Gemini 4, znajduje się we wczesnej fazie po szkoleniu, czyli na etapie udoskonalania modelu podstawowego, aby działał niezawodnie.
Przemawiając na szczycie, Kavukcuoglu powiedział, że ma nadzieję wypuścić Gemini 4 „znacznie wcześniej” niż pod koniec roku. „Naszym zamiarem jest [...] jak najszybsze opublikowanie wyników badań po szkoleniu, ponieważ widzimy rezultaty i jesteśmy podekscytowani” – stwierdził według raportu The Decoder. Nastąpią szybkie iteracje, a Google nadal pracuje nad zabezpieczeniami i testami bezpieczeństwa. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Inżynierowie już korzystają z Gemini 4 wewnętrznie
Model to nie tylko eksperyment laboratoryjny. Kavukcuoglu ujawnił, że inżynierowie Google używają już Gemini 4 wewnętrznie w firmowym narzędziu do kodowania Antigravity, co stanowi wczesny sygnał, że możliwości modelu w zakresie kodowania agentowego są już na tyle zaawansowane, że mogą być przydatne w procesach produkcyjnych w samym Google.
Gemini 4 będzie pierwszym nowym flagowym modelem Google od czasu premiery Gemini 3 pod koniec ubiegłego roku. Od tego czasu firma wypuściła w lutym aktualizację Gemini 3.1 oraz serię mniejszych, tańszych modeli Flash.
Klęska Gemini 3.5 Pro wisi nad premierą
Przygotowania do Gemini 4 niosą ze sobą bagaż swojego zaginionego poprzednika. Dyrektor generalny Sundar Pichai ogłosił na konferencji Google I/O w maju Gemini 3.5 Pro, którego premiera odbędzie się w czerwcu, ale model nigdy nie dotarł. Według „Financial Times” w projekcie nie dotrzymano trzech terminów.
Kavukcuoglu nie powiedział, czy Gemini 3.5 Pro został oficjalnie anulowany, ale przyznał, że Google cofnął się „trochę o krok”. „W tamtym czasie ważne było dla nas maksymalizację szybkości uczenia się” – wyjaśnił.
Przerwa kosztowała Google stratę. W międzyczasie rywale posunęli się do przodu: Anthropic wypuściło na wiosnę rodzinę Mythos/Fable i zaktualizowało ją wraz z linią Opus w tym miesiącu, podczas gdy OpenAI wprowadzało modele GPT-6 od początku września. Według oceny The Decoder wszystkie z nich mają znacznie większe możliwości niż obecne topowe modele Google.
Kavukcuoglu twierdzi, że się nie martwi. Opisał siebie jako „stuprocentowo pewnego siebie” i wyraził zaufanie do swojego „niezwykle silnego zespołu”. „Moim zdaniem jest pewne, że zawsze będziemy na granicy” – powiedział.
Google nadrobiło zaległości już wcześniej. Gemini 3 był takim skokiem, że OpenAI podobno ogłosiło „Code Red” i ponownie osiągnęło wynik dopiero w przypadku GPT-5.2. Otwartym pytaniem pozostaje, czy Gemini 4 może powtórzyć ten wyczyn.
AGI to „niewłaściwa rozmowa”
Równie odkrywcze jak harmonogram jest to, co nowy szef powiedział o AGI – celu, który definiował DeepMind przez ponad dekadę. „Rozmowa o tym, czy osiągnęliśmy AGI, czy nie, nie jest właściwą rozmową” – stwierdził Kavukcuoglu. „Rozmowa dotyczy raczej tego, czy jesteśmy w stanie zbudować inteligentnych agentów, którym możemy zaufać?”
To uderzający zwrot w przypadku laboratorium, którego współzałożyciel zaledwie kilka tygodni temu brzmiał zupełnie inaczej. „Całe życie pracowałem nad AGI i teraz, podobnie jak wielu z Was, czuję, że jest to już blisko” – napisał Hassabis w swojej notatce pożegnalnej, kiedy ustąpił ze stanowiska dyrektora generalnego. Hassabis obecnie przewodniczy jednostce i pełni funkcję głównego naukowca Alphabet, natomiast Kavukcuoglu, poprzednio dyrektor ds. technicznych firmy, zajmuje się codziennymi operacjami.
Restrukturyzacja jest głęboka. Według The Decoder cały rozwój Gemini przenosi się do Bay Area, z dala od londyńskiej siedziby, która nadała DeepMind tożsamość. „Era DeepMind jako niezależnego aktora dobiegła końca” – powiedział The Guardian były dyrektor Google. „Financial Times” doniósł, że kadra kierownicza była sfrustrowana faktem, że Hassabis przywiązywał mniejszą wagę do potrzeb komercyjnych, podając jako przykład swoją decyzję o otwartym wydaniu AlphaFold.
Połączenie chipowe
Praca nad modelem zaspokaja rosnące ambicje sprzętowe Google. Firma rozpoczęła w tym roku sprzedaż swoich TPU bezpośrednio klientom, stawiając ją w bliższej konkurencji z Nvidią. Według Kavukcuoglu nowe modele pokazują inżynierom sprzętu, jak zaprojektować „następne dwie lub trzy generacje” chipów, co stanowi pętlę sprzężenia zwrotnego, która łączy plan działania Google dotyczący modelu bezpośrednio z ekonomiką centrum danych.
Na razie przesłanie od nowego kierownictwa DeepMind jest proste: mniej mówienia o kamieniach milowych AGI, więcej wysyłek. To, czy zgodnie z obietnicami Gemini 4 przybędzie „znacznie wcześniej” niż pod koniec roku, będzie pierwszym prawdziwym sprawdzianem tego, czy zrestrukturyzowane laboratorium może działać w tempie wyznaczonym przez rywali.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
