Jak wynika z raportu The Information z 24 września, powołującego się na wiele źródeł, chińskie laboratorium sztucznej inteligencji DeepSeek osiągnęło około 1 miliard dolarów rocznych przychodów, a liczba ta niemal się podwoiła w ostatnich miesiącach w związku z agresywnym wzrostem cen modeli firmy.
Z raportu wynika, że dyrektor generalny Liang Wenfeng podzielił się informacjami na temat kluczowych przychodów podczas ostatnich spotkań z inwestorami za zamkniętymi drzwiami. Skok – według doniesień dziennika „The Information” w lipcu firma osiągnęła roczne przychody rzędu 500 milionów dolarów – jest jak dotąd najwyraźniejszym sygnałem, że niedrogie chińskie laboratorium przekształca swoją reputację techniczną w trwały biznes, co ma poważne konsekwencje dla globalnej wojny cenowej sztucznej inteligencji. Każdy, kto śledzi najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji, rozpozna stawkę: decyzje cenowe DeepSeek wielokrotnie zmuszały zachodnie laboratoria do reakcji. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Podwyżki cen nie odstraszyły użytkowników
Wzrost przychodów był częściowo spowodowany decyzją DeepSeek o podniesieniu opłat za modele AI mniej więcej od dwóch do czterech razy, przy czym niektóre raporty opisały wnioskowane podwyżki cen od 2,3 do 4,5 razy wprowadzone w zeszłym miesiącu. Podwyżki cen o tej wielkości często powodują odpływ klientów, ale Liang powiedział inwestorom, że dostosowania nie spowodowały utraty klientów i że popyt pozostaje silny.
Według doniesień ceny DeepSeek nawet po podwyżkach pozostają niższe od cen konkurencji, co pozwala zachować przewagę kosztową, która definiowała firmę od chwili jej przełamania. Odcinek sugeruje, że laboratorium odkryło, że znacznie zaniżało ceny swoich modeli i że baza użytkowników, zakotwiczona przez programistów, była na tyle solidna, że wchłonęła korektę.
Liang również bagatelizował sam kamień milowy. „Generowanie przychodów nie jest najważniejszym priorytetem DeepSeek” – powiedział inwestorom, zgodnie z raportem, co przypomina, że laboratorium finansowane przez firmę High-Flyer zajmującą się handlem ilościowym nadal dokonuje pomiarów przede wszystkim w kategoriach badawczych.
Obliczenia służą do trenowania, a nie do wnioskowania
Potwierdza to alokacja zasobów firmy. Jak wynika ze sprawozdań ze spotkań inwestorów, DeepSeek przeznacza obecnie ponad 70% swoich zasobów obliczeniowych na szkolenie nowych modeli, pozostawiając niecałe 30% na wnioskowanie na temat już istniejących.
Aby złagodzić wąskie gardło wnioskowania, Liang podzielił się z inwestorami obserwacją techniczną: wewnętrzne testy pokazują, że lekkie modele firmy mogą już stabilnie działać na kartach graficznych do gier i radzą sobie z zdecydowaną większością codziennych zadań użytkowników. Jeśli DeepSeek będzie w stanie przenieść więcej codziennych zadań na sprzęt klasy konsumenckiej, mógłby obsłużyć dużą bazę użytkowników bez proporcjonalnego zwiększania powierzchni centrum danych – co stanowi znaczące ograniczenie dla firmy działającej pod kontrolą eksportu, która ogranicza jej dostęp do chipów najwyższej klasy.
Podwyżka o 7,5 miliarda dolarów i notowanie na rynku STAR
Wzrost przychodów następuje w momencie, gdy DeepSeek podejmuje działania mające na celu zabezpieczenie jednej z największych prywatnych zbiórek pieniędzy w historii chińskiej technologii. Firma planuje zakończyć drugą rundę finansowania przed końcem października, ukierunkowując ją na kwotę około 50 miliardów juanów – w zależności od raportu od około 7 do 7,45 miliardów dolarów – przy wycenie do 500 miliardów juanów, czyli około 70 do 75 miliardów dolarów.
Na początku tego miesiąca agencja Reuters poinformowała, że firma DeepSeek wybrała CITIC Securities na głównego gwaranta notowań spółki na giełdzie STAR Market w Szanghaju, zarządzie giełdy w Szanghaju zajmującym się technologią, a złożenie wniosku jest oczekiwane po zakończeniu zbierania funduszy. Według informacji, spółka zamierza zebrać do końca przyszłego miesiąca w drodze pierwszej oferty publicznej około 7,45 miliarda dolarów.
Dla kontekstu, podwyżka umieściłaby skrzynię wojenną DeepSeek w tej samej dyskusji, co megapociski napływające w tym roku do laboratoriów granicznych w USA, chociaż wycena DeepSeek pozostaje ułamkiem liczb związanych z OpenAI i Anthropic.
Co to oznacza dla wojny cenowej AI
DeepSeek podwajający swoje roczne przychody przy jednoczesnym podnoszeniu cen obala założenie, że jego model biznesowy opiera się na trwałym zaniżaniu cen. Popyt utrzymany dzięki 2-4-krotnemu wzrostowi cen — dowód na to, że jej modele wygrywają pod względem wartości, a nie tylko kosztów.
Ta siła cenowa ma znaczenie poza DeepSeek. Zachodnie laboratoria spędziły rok 2026 na konkurowaniu w zakresie możliwości agentowych i kontraktów korporacyjnych, ponosząc jednocześnie ogromne koszty szkoleń. Jeśli chiński konkurent może finansować pionierskie badania za ułamek przychodów, presja na laboratoria amerykańskie, aby uzasadniały wyższe ceny, tylko rośnie. Następny test nadejdzie wraz z pierwszą ofertą publiczną: inwestorzy na rynku publicznym będą dokładnie sprawdzać, czy krzywa przychodów po podwyżce znajduje się w fazie plateau, czy też jest początkiem narastającego wzrostu.
Wyprzedź sztuczną inteligencjęBiznes AI rozwija się szybko. Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
