Koalicja ponad 200 ekonomistów i badaczy sztucznej inteligencji – w tym 15 laureatów Nagrody Nobla i starszych liderów z OpenAI, Anthropic i Google DeepMind – wydała 13 lipca 2026 r. wspólne oświadczenie, w którym naciska na rządy na całym świecie, aby przyspieszyły wdrażanie polityk przygotowujących społeczeństwa na zakłócenia gospodarcze spowodowane sztuczną inteligencją.

W oświadczeniu, opublikowanym po raz pierwszy przez Reuters, argumentowano, że sztuczna inteligencja może przekształcić gospodarkę w czasie znacznie krótszym niż dotychczasowe technologie ogólnego przeznaczenia, takie jak energia parowa, elektryczność i komputery. Sygnatariuszami są Eric Schmidt, były dyrektor generalny Google i Reid Hoffman, współzałożyciel LinkedIn, a także ekonomiści akademiccy z wiodących uniwersytetów. W najnowszym relacjonowaniu branży sztucznej inteligencji ostrzeżenie oznacza jedną z najważniejszych zbiorowych interwencji ekonomistów w dotychczasowej historii tej technologii.

Krótsze okno adaptacji

W centrum uwagi grupy znajduje się prędkość. Poprzednie technologie ogólnego przeznaczenia dawały społeczeństwom dziesięciolecia na dostosowanie się – fabryki wypierały rzemieślników na tyle wolno, że nowe gałęzie przemysłu i systemy szkoleniowe wchłonęły wysiedlonych pracowników. Sygnatariusze argumentują, że sztuczna inteligencja radykalnie skraca ten harmonogram.

Profesor Uniwersytetu Wirginii, Anton Korinek, który dołączył do zespołu badań ekonomicznych Anthropic, ujął to ostrzeżenie w ostrych słowach. Zauważył, że poprzednie technologie umożliwiały społeczeństwom przystosowanie się przez dziesięciolecia, ale sztuczna inteligencja może dać tylko kilka lat. Grupa argumentuje, że czekanie na pewność wiąże się z ryzykiem przybycia za późno, aby złagodzić przejście.

Koalicja wskazała na wczesne sygnały już widoczne na rynkach pracy: częstsze zmiany pracy, zwolnienia w dotkniętych sektorach oraz rosnące zapotrzebowanie na programy przekwalifikowania. Zauważyli, że zakłócenia te zwykle pojawiają się, zanim ekonomiści będą w stanie w pełni je zmierzyć za pomocą tradycyjnych narzędzi.

Wezwania do pomiarów i poręczy

W oświadczeniu sformułowano dwa główne żądania decydentów. Po pierwsze, wezwano do bardziej widocznego dla opinii publicznej pomiaru skutków gospodarczych sztucznej inteligencji – lepszych danych na temat tego, które miejsca pracy są przenoszone, gdzie tworzone są nowe i w jaki sposób płace przesuwają się między sektorami. Bez szczegółowych danych uzyskiwanych w czasie rzeczywistym – argumentowała grupa – rządy w rzeczywistości działają na ślepo.

Po drugie, koalicja nalegała na wcześniejsze wdrożenie tak zwanych barier ochronnych – polityk mających na celu zapewnienie, że wzrost produktywności wynikający ze sztucznej inteligencji będzie powszechny, a nie skupiany pomiędzy niewielką liczbą firm i pracowników. W oświadczeniu nie napisano konkretnego ustawodawstwa, ale podkreślono, że pole do zaprojektowania takich ram jest wąskie.

Magazyn Fortune scharakteryzował nastroje wśród sygnatariuszy jako „ujawnionej niepewności”, cytując oświadczenie grupy, że ekonomiści w rzeczywistości poruszają się we mgle. Koalicja argumentowała, że ​​nawet bez doskonałej przewidywalności koszt bierności przewyższa koszt przedwczesnej polityki.

Kto podpisał i dlaczego to ma znaczenie

Godna uwagi jest różnorodność listy sygnatariuszy. Koalicja składa się z dyrektorów laboratoriów AI, których firmy mogą odnieść korzyści z przyjęcia AI, ekonomistów akademickich badających rynki pracy oraz myślicieli politycznych skupionych na nierównościach. Ta szerokość nadaje stwierdzeniu wagę, której nie mogą dorównać ogłoszenia poszczególnych firm ani badania przeprowadzane w jednej instytucji.

Szczególnie dobitny sygnał stanowi uwzględnienie danych liczbowych związanych z OpenAI, Anthropic i Google DeepMind – czyli firmami budującymi najbardziej zaawansowane systemy AI. Sugeruje to, że nawet osoby najbliższe rozwojowi tej technologii uważają, że jej konsekwencje gospodarcze wymagają pilnej uwagi rządu, a nie tylko odpowiedzialności sektora prywatnego.

Laureaci Nagrody Nobla wśród sygnatariuszy jeszcze bardziej podnoszą wiarygodność oświadczenia. Ich udział sygnalizuje, że obawy dotyczące zakłóceń na rynku pracy spowodowanych sztuczną inteligencją nie ograniczają się już do krytyków technologii lub spekulatywnych futurystów, ale weszły do ​​głównego nurtu dyskursu gospodarczego na najwyższym poziomie akademickim.

Problem opóźnienia polityki

Ustalenia grupy skupiają się na czymś, co można nazwać problemem opóźnień w polityce. Możliwości sztucznej inteligencji szybko się rozwijają, ale projektowanie i skalowanie infrastruktury instytucjonalnej niezbędnej do wspierania pracowników w okresie przejściowym – zasady kwalifikowania się do zasiłku dla bezrobotnych, kanały finansowania przekwalifikowania oraz systemy administracyjne zapewniające wsparcie – zwykle zajmuje lata.

Jeśli sztuczna inteligencja szybko zmieni potrzeby pracodawców, gospodarstwa domowe odczują to jako pierwsze poprzez krótszy staż pracy i częstsze zmiany w połowie kariery. Zmiany te mogą tymczasowo obniżyć dochody, nawet gdy szerzej rozumiana gospodarka rośnie, tworząc paradoks, w którym zagregowane statystyki wyglądają zdrowo, podczas gdy poszczególni pracownicy doświadczają znacznych zakłóceń.

Ukryty przekaz koalicji dla rządów: powolna część to nie technologia – lecz sieć bezpieczeństwa. Budowanie tej sieci bezpieczeństwa teraz, zanim zakłócenia osiągną szczyt, to jedyny sposób, aby zapewnić, że wzrost produktywności sztucznej inteligencji przełoży się na szeroko rozpowszechniony dobrobyt, a nie na skoncentrowane zyski.

Szerszy kontekst

Oświadczenie pojawia się pośród fali niepokojów gospodarczych związanych ze sztuczną inteligencją. Najnowsze dane Rezerwy Federalnej, Biura Statystyk Pracy i badania sektora prywatnego wskazują na zaostrzenie warunków pracy w dziedzinach narażonych na automatyzację sztucznej inteligencji. Firmy z różnych sektorów zgłosiły zmianę podejścia do stanowisk pracy wokół narzędzi sztucznej inteligencji, a niektóre zaczęły ograniczać zatrudnianie pracowników na stanowiska podstawowe na stanowiskach, na których systemy sztucznej inteligencji mogą teraz wykonywać zadania, które wcześniej wymagały zaangażowania personelu.

Ostrzeżenie ekonomistów wynika również z coraz większej analizy skutków dystrybucyjnych sztucznej inteligencji. Badania przeprowadzone przez instytucje, w tym Brookings Institution oraz Organizację Współpracy Gospodarczej i Rozwoju, wykazały, że ryzyko wzrostu produktywności napędzanego sztuczną inteligencją będzie nieproporcjonalne dla właścicieli kapitału i wysoko wykwalifikowanych pracowników, co może potencjalnie pogłębić nierówności, jeśli nie zostaną wprowadzone polityki równoważące.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Aby na bieżąco relacjonować politykę dotyczącą sztucznej inteligencji, wpływ na rynek pracy i debaty gospodarcze kształtujące przyszłość technologii, śledź AI Buzz Wire, aby zapoznać się z najważniejszymi wydarzeniami.

Przeczytaj więcej aktualności dotyczących polityki AI →