Jensen Huang z Nvidii broni chińskich modeli sztucznej inteligencji w obliczu „paniki Kimi” i wzywa USA do wykorzystania otwartego oprogramowania

Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, publicznie bronił chińskich modeli sztucznej inteligencji, wzywając Stany Zjednoczone, aby nie blokowały dostępu do systemów typu open source, które określił jako „doskonałe” i „światowej klasy”. Jego uwagi, o których po raz pierwszy poinformował Axios, stawiają lidera najcenniejszej na świecie firmy produkującej chipy bezpośrednio w sprzeczności z rosnącą presją Waszyngtonu, aby odgrodzić chińską sztuczną inteligencję. W najnowszym relacjonowaniu branży sztucznej inteligencji w komentarzach widać jeden z najgłośniejszych sprzeciwów branży wobec proponowanych ograniczeń nałożonych na modele zagraniczne.

„Należy używać doskonałych modeli”

Wypowiadając się w obliczu tego, co reporterzy nazwali „paniką Kimi” – niepokoju na rynku, który nastąpił po wypuszczeniu modelu Kimi K3 przez chiński startup Moonshot AI – Huang argumentował, że amerykańskie firmy powinny mieć swobodę przyjmowania silnych modeli open source niezależnie od kraju pochodzenia. Według TechSpot Huang stwierdził, że „należy używać doskonałych modeli open source”.

Tom's Hardware poinformował, że Huang argumentował, że amerykańskim firmom należy zezwolić na korzystanie z chińskich modeli sztucznej inteligencji, i odrzucił obawy dotyczące ukrytych backdoorów jako „nieporozumienia”. Firstpost zacytował szefa Nvidii, który powiedział, że „istnieje zerowe prawdopodobieństwo”, że Stany Zjednoczone powinny bać się chińskich modeli sztucznej inteligencji, podczas gdy Crypto Briefing poinformował, że nazwał je „światową klasą”.

Interwencja jest znacząca, ponieważ chipy Nvidii zasilają zdecydowaną większość najbardziej zaawansowanych systemów AI na świecie. Podczas gdy administracja Trumpa rozważa ograniczenia nałożone na chińskie modele bez wagi – a Ministerstwo Skarbu podobno grozi sankcjami w związku z zarzutami, że Moonshot „destylował” lub kopiował technologię konkurencyjnej firmy Anthropic – stanowisko Huanga stawia go zdecydowanie po stronie otwartego dostępu.

Startupy dołączają do reakcji zwrotnej

Huang nie jest sam, który opiera się represjom. Seoul Economic Daily doniósł, że amerykańskie start-upy wzywają administrację Trumpa do zachowania dostępu do chińskich modeli sztucznej inteligencji, argumentując, że ich blokowanie zaszkodziłoby mniejszym amerykańskim firmom, które przy tworzeniu produktów opierają się na niedrogich, ogólnodostępnych modelach podstawowych.

Koreański portal Maeil Business Newspaper opisał tę dynamikę jako „Jensen Huang i start-upy sprzeciwiają się przepisom Trumpa”, zauważając, że koalicja oporu wykracza daleko poza jednego dyrektora. Modele open source z Chin — w tym seria Qwen firmy Alibaba i Kimi firmy Moonshot — stały się kluczowymi elementami składowymi dla programistów na całym świecie właśnie dlatego, że można je pobierać, modyfikować i wdrażać bez kosztów związanych z zapytaniem, jak w przypadku zastrzeżonych systemów, takich jak GPT OpenAI lub Claude firmy Anthropic.

Fala uderzeniowa Kimi K3

Tłem komentarzy Huanga jest dramatyczna reakcja rynku na Kimi K3 firmy Moonshot. The Guardian poinformował, że Moonshot wypuścił Kimi K3 jako pierwszy model open source tej wielkości, reklamując go jako bardziej konfigurowalny niż Claude czy ChatGPT i oceniany przez analityków jako konkurencyjny w stosunku do obu wiodących modeli amerykańskich.

Premiera wywołała falę uderzeniową na rynkach prywatnych. Według The Guardian sugerowana wycena nadchodzącego publicznego debiutu Anthropic spadła na platformie handlowej IG z około 232 miliardów dolarów do 1,56 biliona dolarów w okresie od piątku do wtorku, podczas gdy sugerowana wartość OpenAI spadła z około 160 miliardów dolarów do 1,16 biliona dolarów. Sam Moonshot musiał tymczasowo wstrzymać nowe subskrypcje, gdy zapotrzebowanie na Kimi K3 przekroczyło jego moc obliczeniową.

Konflikt interesów?

Poparcia Huanga niosą ze sobą niezaprzeczalną logikę komercyjną dla Nvidii. Podczas gdy amerykańskie kontrole eksportu ograniczają już sprzedaż najbardziej zaawansowanych chipów Nvidii do centrów danych do Chin, kwitnący chiński ekosystem sztucznej inteligencji typu open source w dalszym ciągu napędza ogromne zapotrzebowanie na obliczenia wnioskowania — mniej ograniczone procesory graficzne obsługujące już przeszkolone modele. Szerszy zakaz dotyczący chińskich modeli mógłby osłabić ten popyt.

Krytycy twierdzą jednak, że Huang bagatelizuje rzeczywiste obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego. W tym samym tygodniu, w którym wygłosił swoje uwagi, czołowy doradca ds. technologii Białego Domu publicznie oskarżył Moonshota o kradzież Anthropic, a Bloomberg poinformował, że amerykański urzędnik stwierdził, że Moonshot uzyskał dostęp do zakazanych chipów Nvidia. Tom's Hardware zauważył, że Huang określił obawy dotyczące chińskich backdoorów jako nieporozumienia — jest to sformułowanie, którego jastrzębie ds. bezpieczeństwa w Kongresie raczej nie zaakceptują.

Open Source jako towar globalny

Napięcie, jakie odczuwa Huang, odzwierciedla głębszą zmianę strukturalną. Przez większą część historii oprogramowania najcenniejszy kod był zastrzeżony i ściśle strzeżony. Sztuczna inteligencja typu open source odwróciła to założenie: niektóre z najbardziej wydajnych modeli na świecie można teraz bezpłatnie pobrać, modyfikować i redystrybuować. Ta otwartość zdemokratyzowała dostęp dla badaczy i start-upów, ale sprawiła również, że powstrzymanie rozprzestrzeniania się potężnych systemów po ich udostępnieniu stało się prawie niemożliwe.

W przypadku Nvidii, która sprzedaje procesory graficzne obsługujące zarówno modele własne, jak i modele typu open source, rachunek jest prosty. Więcej modeli w obiegu – czy to amerykańskich, czy chińskich – oznacza większe zapotrzebowanie na sprzęt do wnioskowania. Represje w USA, które zepchnęły chińskie modele open source do podziemia, niekoniecznie je wyeliminowały; po prostu przekierowałoby wydatki na obliczenia do dostawców spoza USA. W rzeczywistości argument Huanga jest taki, że Stany Zjednoczone zyskują więcej, pozostając podłączone do globalnego ekosystemu open source, niż próbując go odgrodzić.

Co będzie dalej

Debata skupia się na jednym pytaniu: czy Stany Zjednoczone powinny traktować potężne, otwarte modele sztucznej inteligencji jako oprogramowanie, z którego można swobodnie handlować, czy też jako kontrolowaną technologię podlegającą sankcjom? Startup Fortune poinformował, że Kongres zmierza do uznania „destylacji modelu sztucznej inteligencji” – techniki uczenia tańszego modelu w celu naśladowania droższego – za przestępstwo podlegające sankcjom, bezpośrednio wymierzone w praktykę, o którą oskarża się Moonshot.

Na razie dyrektor generalny Nvidii wytyczył jasną linię. „Należy stosować doskonałe modele open source” – nalegał Huang – jest to prosta zasada o ogromnych konsekwencjach komercyjnych i geopolitycznych.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig pomiędzy amerykańskimi i chińskimi laboratoriami AI zmienia rynki, politykę i globalną równowagę technologiczną. Śledź najświeższe wiadomości o sztucznej inteligencji, gdy debata na temat otwartego oprogramowania nabiera tempa.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →