SK hynix i SanDisk opublikowały pierwszą na świecie otwartą specyfikację dla High Bandwidth Flash (HBF), nowej kategorii pamięci AI, plasującej się pomiędzy szybkimi HBM a niedrogimi dyskami SSD. Zaprezentowany na szczycie Flash Memory Summit (FMS) 2026 w Santa Clara, standard ma na celu wyeliminowanie jednego z najbardziej uporczywych wąskich gardeł we wnioskowaniu AI na dużą skalę: dostarczanie wystarczającej ilości danych do akceleratorów bez ponoszenia zaporowych kosztów łączenia każdego chipa z HBM. Wydanie, wspierane przez Google i Tenstorrent, natychmiast spowodowało wzrost zapasów pamięci, gdy analitycy skorygowali w górę ceny docelowe. Z najnowszego doniesienia o branży AI wynika, że ​​to posunięcie sygnalizuje przeprojektowanie pamięci pod kątem obciążeń wnioskowania.

Nowy poziom pamięci do wnioskowania AI

Przez lata dyskusja na temat sztucznej inteligencji była zdominowana przez pamięć o dużej przepustowości (HBM), ułożoną w stos pamięć DRAM, która znajduje się blisko procesorów graficznych i zapewnia ogromną przepustowość. HBM służy do celów szkoleniowych, ale jest kosztowny i ma ograniczone możliwości. Z drugiej strony dyski SSD oparte na pamięci NAND flash są tanie i pojemne, ale zbyt wolne, aby zasilać akceleratory wnioskowania. Specyfikacja HBF, opublikowana jako otwarty dokument techniczny w ramach Open Compute Project (OCP), ma wypełnić tę lukę.

Według doniesień Tom's Hardware, The Korea Herald i HPCwire, specyfikacja definiuje ułożone pakiety NAND składające się z maksymalnie 16 warstw (16-Hi) i docelową łączną przepustowość do 3 terabajtów na sekundę. Interfejs wykorzystuje UCIe, standard Universal Chiplet Interconnect Express, umożliwiający integrację modułów HBF z układami logicznymi w zaawansowanych opakowaniach. Firma TrendForce określiła cel jako rozwiązanie wąskich gardeł związanych z wnioskowaniem AI poprzez dostarczenie pamięci masowej o dużej pojemności i przepustowości, która jest znacznie tańsza niż równoważna pojemność HBM.

Google i Tenstorrent wspierają ekosystem

Standard ma znaczenie tylko wtedy, gdy kupujący go przyjmą, a SK hynix i SanDisk zgromadziły na premierę zwolenników wagi ciężkiej. Jako pierwsi uczestnicy ekosystemu uznano firmę Tenstorrent, startup Google i chipy AI, co uwiarygodnia tezę, że osoby zajmujące się hiperskalem i projektanci akceleratorów postrzegają HBF jako realny poziom, a nie niszowy eksperyment. Publikując otwarcie specyfikację za pośrednictwem OCP, firmy wyraźnie zapraszają konkurencyjnych producentów pamięci i projektantów chipów do budowania kompatybilnych produktów, co jest strategią mającą na celu rozwój dostępnego rynku w podobny sposób, w jaki robiły to otwarte standardy HBM w poprzednich generacjach.

Umiejscowienie jest przemyślane. SK hynix pozostaje dominującym dostawcą HBM, ale firma argumentuje, że przyszłość pamięci leży gdzieś pomiędzy HBM a dyskami SSD. HBF oferuje jej produkt, który broni jej wiodącej pozycji w dziedzinie pamięci w epoce wnioskowania, otwierając jednocześnie ścieżkę dla klientów potrzebujących pojemności, której ekonomia HBM nie jest w stanie obsłużyć.

SK hynix debiutuje także z 375-warstwową pamięcią NAND

Ogłoszenie HBF nie było jedynym nagłówkiem firmy SK hynix na targach FMS 2026. Firma zaprezentowała także 375-warstwową technologię pamięci flash NAND, która według niej zapewnia około 2,5 razy większą wydajność na wat w porównaniu z poprzednią generacją. Wyższa liczba warstw zwiększa gęstość przechowywania na matrycę, co bezpośrednio potwierdza argument dotyczący pojemności stojący za HBF: więcej bitów w pakiecie przy niższych kosztach energii sprawia, że ​​duże moduły piętrowe są opłacalne.

Obydwa ogłoszenia łącznie zarysowują plan działania, w ramach którego SK hynix będzie jednocześnie naciskać zarówno na gęstość, jak i przepustowość. Ma to znaczenie, ponieważ rynek wnioskowania AI, który według większości analityków będzie rósł szybciej niż szkolenia w miarę wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym, nagrodzi każdego, kto dostarczy ogromne ilości szybkiej i niedrogiej pamięci.

Zapasy pamięci gwałtownie rosną po wiadomościach

Rynki zareagowały zdecydowanie. Według 24/7 Wall St. i Yahoo Finance akcje Sandisk podskoczyły o około 8 procent, Micron o około 6 procent, a SK hynix o około 4–5 procent, w związku z podwyżką cen docelowych analityków z Wall Street w związku z boomem na pamięć AI. Wzrost ten odzwierciedlał informację inwestora, że ​​otwarty standard HBF od wielu dostawców rozszerza cały rynek pamięci, zamiast po prostu redystrybuować istniejący udział.

Reakcja ta podkreśliła również, jak wrażliwy stał się sektor pamięci na ogłoszenia dotyczące produktów związanych ze sztuczną inteligencją. Tam, gdzie kiedyś NAND i DRAM były przedmiotem szerokich cykli popytu na komputery PC i smartfony, marginalnym nabywcą jest obecnie infrastruktura wnioskowania budująca centra danych. Każdy wiarygodny plan obniżenia kosztu za terabajt akceleratorów zasilania jest traktowany jako strukturalny pozytyw.

Dlaczego pamięć wnioskowania będzie kolejnym polem bitwy

Uczenie modelu granicznego to jednorazowe, intensywne zadanie obliczeniowe, które uzasadnia koszt HBM. Uruchamianie tego modelu miliony razy dziennie dla użytkowników jest kosztem stałym i zdominowanym przez pamięć. Jeśli każde zapytanie wymaga przesyłania przez system gigabajtów wag modeli i pamięci podręcznej typu klucz-wartość, ekonomia wnioskowania zależy prawie wyłącznie od przepustowości pamięci na dolara.

Dlatego tak wiele firm konkuruje obecnie w zakresie pamięci, a nie samych obliczeń. Samsung wprowadził zaawansowane opakowania HBM, Micron intensywnie inwestuje w HBM3E, a obecnie SK hynix i SanDisk wyodrębniają HBF jako odrębny poziom wnioskowania. Zakład jest taki, że obciążenia wnioskowania będą tolerować nieco większe opóźnienia niż HBM w zamian za znacznie większą pojemność za ułamek kosztów.

Nie wszyscy są przekonani, że ten poziom wyprze HBM. Niektórzy architekci twierdzą, że różnica w opóźnieniu między pamięcią flash a pamięcią DRAM pozostaje na tyle duża, że ​​HBF będzie pełnił wąską rolę, raczej wzmacniając niż zastępując HBM w celu uzyskania najgorętszych parametrów. SK hynix i SanDisk twierdzą, że otwarty standard i ulepszenia gęstości 375 warstw sprawiają, że ekonomika jest przekonująca w przypadku zimnych i ciepłych danych w modelach o długim kontekście.

Patrząc w przyszłość

Publikacja pierwszej specyfikacji HBF to kamień milowy, ale to punkt wyjścia, a nie gotowy rynek. Oczekuje się, że próbki produktów zgodnych ze standardem zostaną udostępnione w nadchodzących kwartałach, a ich przyjęcie będzie zależeć od tego, czy hiperskalownicy zaprojektują platformy wnioskowania wokół nowej warstwy. Ponieważ Google już sygnalizuje wsparcie, szanse na przynajmniej ograniczone wdrożenie produkcyjne wydają się większe niż w przypadku większości nowych kategorii pamięci.

W branży, która przez ostatnie dwa lata miała obsesję na punkcie zasilania procesorów graficznych, uwaga skupiła się na pamięci, która utrzymuje te procesory graficzne zajęte. SK hynix i SanDisk właśnie udowodniły, że pamięć flash, wymyślona na nowo i ułożona w stos, może być częścią tej odpowiedzi.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Warstwa pamięci stosu sztucznej inteligencji szybko się zmienia, a erę wnioskowania zwyciężą nie te z najszybszymi chipami, ale te z najinteligentniejszą pamięcią. Przeczytaj więcej aktualności na temat sztucznej inteligencji, aby nadążać za każdą zmianą w sprzęcie, modelach i zasadach.