Dwa start-upy zajmujące się chipami AI po przeciwnych stronach świata ogłosiły 3 sierpnia 2026 r. główne rundy finansowania, podkreślając, jak agresywnie inwestorzy wspierają alternatywy dla dominacji Nvidii w sprzęcie sztucznej inteligencji. Według Bloomberga londyńska spółka OLIX zamknęła 312 mln dolarów serii B przy wycenie 3,3 mld dolarów, podczas gdy południowokoreańska spółka DeepX odnotowała wzrost wartości do 2,2 mld dolarów w nowej rundzie finansowania – według Bloomberga.
Więcej kontekstu tej historii znajdziesz w naszym bieżącym opisie sprzętu AI.
OLIX: Fabryka żetonów zbudowana od podstaw
OLIX, działający od dwóch lat londyński startup założony przez Jamesa Dacombe, zebrał 312 milionów dolarów przy wycenie 3,3 miliarda dolarów w rundzie zgłoszonej przez Electronics Weekly. Finansowanie przyciągnęło uderzającą mieszankę darczyńców strategicznych i finansowych: projektant chipów Arm, firma zajmująca się handlem ilościowym Hudson River Trading i fundusz inwestycyjny Fundomo, a także anioł biznesu Reed Hastings, współzałożyciel Netflix. Obecni inwestorzy – w tym Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court i Transition – zwiększyli swoje zobowiązania.
Tym, co wyróżnia firmę OLIX, jest nacisk na projektowanie każdej warstwy swoich systemów. Zamiast kupować gotowe procesory, firma projektuje chipy, lasery i łączącą je sieć optyczną, dostarczając swój sprzęt w postaci kompletnych stojaków zbudowanych z myślą o najbardziej wymagających obciążeniach wnioskowania AI.
Prezentacja OLIX opiera się na metaforze produkcyjnej. „Centrum danych to fabryka, której produktem jest token” – argumentuje firma, zauważając, że wytworzenie pojedynczego tokena wymaga setek operacji, z których każda stawia inne wymagania sprzętowe. W konwencjonalnej fabryce na każdym etapie znajduje się maszyna zbudowana specjalnie dla niego. Z kolei we współczesnych centrach danych AI każdy etap działa na tym samym chipie ogólnego przeznaczenia — podejście to zdaniem OLIX osiągnęło granice wydajności.
DeepX: koreański Challenger Edge-AI przygotowuje się do IPO
Tego samego dnia Bloomberg poinformował, że południowokoreański projektant chipów AI DeepX osiągnął w swojej ostatniej rundzie finansowania wycenę na 2,2 miliarda dolarów. Firma DeepX, która koncentruje się na procesorach brzegowych AI – chipach obsługujących sztuczną inteligencję bezpośrednio na urządzeniach, a nie w odległych centrach danych – stale zmierza w stronę notowania publicznego.
Firma zatrudniła już Morgana Stanleya do zorganizowania finansowania przed planowaną pierwszą ofertą publiczną, jak wcześniej informował Bloomberg, a w kwietniu 2026 r. agencja Reuters potwierdziła, że DeepX przygotowuje publiczną ofertę akcji. DeepX nawiązał także współpracę z Hyundai w celu opracowania robotów zasilanych generatywną sztuczną inteligencją, wskazując sektor motoryzacyjny i robotykę jako kluczowe czynniki napędzające popyt na krzem.
Rosnąca wycena DeepX odzwierciedla szerszy entuzjazm inwestorów dla rodzimego koreańskiego przemysłu chipów AI, który rząd i główne konglomeraty wspierały ze względu na strategiczną suwerenność.
Szersza fala inwestycji w krzem AI
Rundy OLIX i DeepX nie są odosobnionymi wydarzeniami. Wpisują się one we wzorzec zalewu kapitału w stronę firm, które wierzą, że mogą wydzielić terytorium, którego Nvidia jeszcze nie w pełni posiada — szczególnie w wnioskowaniu, czyli fazie sztucznej inteligencji, w której wyszkolone modele odpowiadają na zapytania użytkowników, która szybko staje się największym centrum kosztów wdrażania sztucznej inteligencji.
Jak podaje SiliconANGLE, w marcu 2026 roku inny koreański start-up Rebellions zebrał 400 milionów dolarów w formie funduszy wyraźnie mających na celu przewodnictwo w krajowym buncie przeciwko chipom Nvidia. Po drugiej stronie Atlantyku firma Etched AI zdobyła serię C o wartości 300 milionów dolarów przy wycenie na 10,3 miliarda dolarów za swoje wyspecjalizowane układy wnioskowania, a AMD w dalszym ciągu wprowadzało linię procesorów graficznych Instinct do centrum danych. Wspólnym wątkiem jest przekonanie, że kolejna faza boomu na sztuczną inteligencję będzie nagradzać sprzęt zoptymalizowany pod kątem biegania modeli – a nie tylko ich szkolenia.
Szczególnie popularny jest kąt połączeń optycznych, nad którym pracuje OLIX. Startup Eliyan zebrał 145 milionów dolarów w ramach serii C na początku tego roku na technologię wykorzystującą światło, a nie energię elektryczną do przesyłania danych między chipami, co stanowi wąskie gardło, które staje się coraz poważniejsze w miarę skalowania modeli. Decyzja firmy OLIX o integracji laserów i sieci we własnych szafach umieszcza ją bezpośrednio w tym obozie.
Dlaczego wnioskowanie to nowe pole bitwy
Szkolenie największych modeli wymaga ogromnych klastrów wysokiej klasy procesorów graficznych, a na rynku Nvidia nadal ma przeważającą pozycję. Jednak tam, gdzie leży wielkość – i powtarzalny koszt – leży wnioskowanie. Każde zapytanie ChatGPT, każda rozmowa Claude, każde wyszukiwanie Gemini opiera się na wnioskowaniu, a ekonomia tych operacji określa, czy produkt AI jest opłacalny.
Firmy takie jak OLIX argumentują, że uruchamianie każdego kroku wnioskowania na procesorze graficznym ogólnego przeznaczenia jest marnotrawstwem, gdy każdy krok ma inne potrzeby obliczeniowe. Budowa specjalnie zaprojektowanego krzemu na potrzeby różnych faz generowania tokenów może radykalnie obniżyć koszt zapytania, dlatego też inwestorzy są skłonni stawiać miliardowe zakłady na start-upy, które nie zostały jeszcze wprowadzone na dużą skalę.
Ryzyko jest oczywiście takie, że Nvidia nie stoi w miejscu. Firma w dalszym ciągu udoskonala własne architektury i ekosystem oprogramowania, a fosa stworzona przez platformę CUDA pozostaje potężna. Startupy stawiające na niestandardowy sprzęt do wnioskowania muszą udowodnić nie tylko, że ich krzem jest szybszy i tańszy, ale także, że potrafią zbudować stos oprogramowania i relacje z klientami, aby uczynić je użytecznym.
Co sygnalizują liczby
Jednoczesne ogłoszenia z Londynu i Seulu dają jasny sygnał na temat stanu inwestycji w sprzęt AI: kapitał ma charakter globalny, kwoty są ogromne, a logika strategiczna zmieniła się z „kto może wyszkolić największy model” na „kto może najskuteczniej uruchomić modele”.
Przy wycenie OLIX na 3,3 miliarda dolarów po zaledwie dwóch latach i DeepX zbliżającym się do publicznego notowania na poziomie 2,2 miliarda dolarów, rynek wycenia przyszłość, w której Nvidia nie będzie miała monopolu na krzem zasilający sztuczną inteligencję. Pytaniem, czy przyszłość ta nadejdzie zgodnie z harmonogramem, pozostaje pytanie warte bilion dolarów.
Źródła
– Electronics Weekly, „Londyński startup OLIX zajmujący się chipami AI zebrał 312 mln dolarów” (3 sierpnia 2026 r.) – Bloomberg, „Wartość finansowania DeepX, projektanta układów AI w Korei Południowej, firmy DeepX, wzrasta do 2,2 miliarda dolarów” (3 sierpnia 2026 r.) – Bloomberg, „Firma AI Chip DeepX zatrudnia Morgana Stanleya w celu uzyskania finansowania przed pierwszą ofertą publiczną” – Reuters, „Koreański startup zajmujący się chipami AI DeepX przygotowuje publiczną ofertę akcji” (kwiecień 2026 r.) – SiliconANGLE, „Rebellions zdobywa fundusze w wysokości 400 milionów dolarów, aby poprowadzić południowokoreańską rewoltę przeciwko chipom Nvidia” (marzec 2026 r.)---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
