Dwa lata temu mniej niż jedno na tysiąc wydanie narzędzia do zarządzania projektami Linear zostało stworzone przez sztuczną inteligencję. Dziś sztuczna inteligencja pisze niecałe połowę wszystkiego, co powstaje na platformie – i przy obecnym tempie wkrótce stworzy więcej niż ludzie i integracje razem wzięte.

Liczby te pochodzą z nowo opublikowanego raportu firmy Linear „Wzorce wykorzystania sztucznej inteligencji w zespołach zajmujących się oprogramowaniem”, sporządzonego na podstawie aktywności całej bazy klientów firmy Linear, obejmującej znacznie ponad 100 000 płatnych użytkowników. Jest to jeden z najjaśniejszych jak dotąd bezpośrednich obrazów tego, jak sztuczna inteligencja faktycznie zmieni codzienne działanie oprogramowania w 2026 r. — kto z niej korzysta, jak zmienia to, gdzie zespoły spędzają czas i czy zmienia to ilość wysyłanych produktów. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.

Zastosowanie sztucznej inteligencji ponad dwukrotnie w każdej funkcji

Między styczniem a czerwcem 2026 r. odsetek użytkowników korzystających z funkcji sztucznej inteligencji firmy Linear wzrósł ponad dwukrotnie w przypadku każdej mierzonej funkcji zawodowej – zakres wdrożenia zaskoczył nawet analityków firmy.

Najszybciej rósł odsetek menedżerów produktu, z 12% do 34%. Nawet personel zajmujący się wprowadzaniem produktów na rynek – funkcja najbardziej oddalona od podstawy kodu – wzrósł z 5% do 18%. Dane opierają się na 127 000 płatnych użytkowników, którzy byli aktywni zarówno w styczniu, jak i w czerwcu 2026 r.

Wielkość firmy, która zwykle jest wiarygodnym wskaźnikiem szybkości wdrażania nowej technologii przez organizacje, „ledwo jest rejestrowana” w danych: wszędzie, od start-upów po przedsiębiorstwa, wskaźnik ten wzrósł mniej więcej trzykrotnie.

Kierownictwo częściej korzysta ze sztucznej inteligencji niż swoje zespoły

Najbardziej uderzający skok w całym raporcie należy do kadry kierowniczej. Udział dyrektorów generalnych w firmach zatrudniających 201 lub więcej pracowników wzrósł z 9% osób aktywnych w zakresie funkcji AI w styczniu do 36% w czerwcu, co stanowi największy wzrost ze wszystkich zmierzonych segmentów liniowych.

Interpretacja raportu: najwyżsi rangą przywódcy uczą się technologii, korzystając z niej, zamiast o niej czytać. Dla każdego, kto śledzi debatę na temat sztucznej inteligencji w miejscu pracy, ten szczegół ma znaczenie – osoby ostatecznie odpowiedzialne za strategię sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu same są praktycznymi użytkownikami.

Osoby niebędące inżynierami wysyłają więcej kodu

Granica tego, kto „wysyła kod”, zanika. Odsetek menedżerów produktu dołączających pull requesty do swojej pracy wzrósł w ciągu dwóch lat z 3% do 10%, a projektantów z 1% do 8%.

Wzrósł także udział inżynierii z 20% do 34%, a założycieli z 11% do 23%. Nawet liczba pracowników wchodzących na rynek wzrosła z 1% do 3%. Linear ostrzega, że ​​są to raczej podłogi, a nie sufity, ponieważ zliczane są tylko żądania ściągnięcia w repozytoriach podłączonych do platformy — każdy kod wysyłki poza tą pętlą jest niewidoczny.

Jak przedstawiono w raporcie, mamy do czynienia ze schematem: ludzie, którzy opisali zmianę, coraz częściej sami ją przekazują.

Produkcja wzrosła o 111% — ale planowanie się nie zmieniło

Żądania ściągnięcia otwierane na obszar roboczy wzrosły o 111% w porównaniu z wartością bazową z czerwca 2024 r. Produkcja utrzymywała się mniej więcej na tym samym poziomie przez pierwszy rok, a następnie rosła do 2026 r. wraz ze wzrostem jakości i rozpowszechnienia modeli.

Jednak jedna rzecz pozostała niezmiennie niezmienna: czas, jaki zespoły spędzają na żądaniach klientów, dokumentach i planowaniu projektu. Ta stabilność, jak sugeruje Linear, wskazuje, że sztuczna inteligencja jak dotąd zmieniła sposób, w jaki zespoły wykonują zadania, w znacznie większym stopniu niż sposób, w jaki decydują, co zbudować.

Dane pokazują, że czat AI i delegowanie problemów agentom AI to nowe kategorie pracy, które „nie istniały rok temu”, a teraz pojawiają się w tygodniu każdej funkcji, przy czym najbardziej angażują się zespoły produktowe. Warto zauważyć, że nic innego nie skurczyło się, aby zrobić miejsce – co sugeruje, że sztuczna inteligencja wylądowała na istniejących pracach, zamiast je zastąpić, przynajmniej na razie.

Skala tych liczb jest znaczna. Baza użytkowników Linear wzrosła z 54 300 płatnych użytkowników w czerwcu 2025 r. do 89 000 rok później, a czas, jaki użytkownicy spędzają na czacie ze sztuczną inteligencją i pracy nad problemami delegowanymi przez agentów, jest teraz widoczny we wszystkich przypadkach — średnio 2 minuty na użytkownika w przypadku inżynierów i 5 minut w przypadku menedżerów produktu na samym czacie AI. Indywidualnie małe, ale jak wynika z raportu, kategorie te zarejestrowały zero minut dwa lata temu.

Przeczytaj drobnym drukiem

Linear otwarcie mówi o swoich ograniczeniach, a one mają znaczenie. Firma widzi tylko wykorzystanie sztucznej inteligencji na jej własnej platformie — obraz odzwierciedla jej przyjęcie wśród klientów, a nie na całym rynku. Firmy modelarskie i twórcy narzędzi do kodowania publikują wykorzystanie tokenów i objętość kodu, ale jak zauważono w raporcie, obejmuje to tylko jeden poziom pracy.

Istnieją również zastrzeżenia dotyczące pomiaru: w raporcie zliczane są otwarte żądania ściągnięcia, a nie scalone, a otwarte żądanie ściągnięcia nie mówi nic o wartości zmiany. Nazwy stanowisk są normalizowane z pewnymi błędami na krawędziach, a analiza wykonawcza opiera się na wzbogacaniu danych przez strony trzecie na podstawie wielkości firmy i obejmuje mniej obszarów roboczych niż reszta raportu.

Stały punkt na rok 2026

Linear opisuje raport jako „stały punkt odniesienia dla rozwoju produktów wspomaganych sztuczną inteligencją w 2026 r. i punkt odniesienia dla następnej edycji”.

Niemniej jednak ten stały punkt jest niezwykły. W ciągu osiemnastu miesięcy sztuczna inteligencja w jednym z najpowszechniej używanych narzędzi programistycznych w branży przeszła od pisania jednego numeru na tysiąc do prawie połowy wszystkich, podczas gdy ludzie awansowali na stos, opisując mniej i wysyłając więcej. Następny pomiar za rok pokaże, czy i warstwa planowania wreszcie się poruszy.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →