Jak wynika ze szczegółowego raportu Ars Technica, wspierany przez NATO start-up dostosowuje sztuczną inteligencję tak, aby małe drony wojskowe mogły wykrywać, identyfikować i atakować cele bez bezpośrednich poleceń człowieka. Firma Scaleout Systems zademonstrowała amunicję krążącą obsługującą sztuczną inteligencję, która samodzielnie ustala priorytet tego, co uważa za cel o najwyższej wartości na polu bitwy, i leci do niego, aby zrzucić ładunek wybuchowy. Jest to znak, jak szybko autonomiczne namierzanie przechodzi z prac badawczych do europejskich programów obronnych.
Andreas Hellander, współzałożyciel i dyrektor generalny Scaleout Systems, powiedział Ars, że technologia ma zapewnić sojusznikom z NATO przewagę poprzez operacjonalizację danych z czujników na obrzeżach pola bitwy. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Od telemetrii ciężarówek na pole bitwy
Firma Scaleout Systems została założona w 2018 roku przez naukowców z Uniwersytetu w Uppsali w Szwecji, a jej pierwotne zainteresowania były dalekie od przemysłu zbrojeniowego: szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na sprzęcie w ciężarówkach użytkowych i innych pojazdach. Zmieniło się to po rozpoczęciu przez Rosję inwazji na Ukrainę na pełną skalę w 2022 r., kiedy firma skupiła się na zastosowaniach obronnych.
„W obliczu wojny na Ukrainie i zmieniającego się świata zdaliśmy sobie sprawę, że technologia ta może być bardzo ważna dla operacjonalizacji danych brzegowych i danych z czujników na potrzeby uczenia maszynowego, aby mieć pewność, że sojusznicy NATO odkryją tę strategiczną przewagę” – powiedział Hellander Ars.
W 2025 roku firma została wybrana do przyłączenia się do natowskiego programu Defense Innovator Accelerator for the North Atlantic (DIANA) Challenge Program, gdzie pracowała nad projektem o nazwie Federated Aerial Intelligence for Recon. W ramach projektu adaptowane są modele uczenia maszynowego dla sprzętu obliczeniowego brzegowego, jaki można znaleźć w dronach, tabletach pilotów dronów i terenowych stanowiskach dowodzenia – a wśród nich – jak powiedział Hellander Ars – sprzęt, który obejmuje zarówno małe urządzenia wbudowane, jak i wydajne brzegowe stacje robocze.
Sfederowane uczenie się na pierwszej linii frontu
Podejście Scaleout różni się od podręcznika modelu pionierskiego OpenAI lub Anthropic. Zamiast dużych, scentralizowanych modeli firma korzysta z prostszych modeli uczenia maszynowego, które realizują zadania widzenia komputerowego bezpośrednio na sprzęcie dronów. Drony pomagają operatorom w identyfikacji celów, podczas gdy ich kamery i czujniki zbierają dane z pola bitwy, a następnie okresowo udostępniają wybrane aktualizacje węzłom obliczeniowym w lokalnym plutonie lub centrali kompanii – bez przesyłania wrażliwych, surowych danych.
Te węzły centrali ponownie szkolą modele na podstawie zagregowanych danych z wielu źródeł i przesyłają zaktualizowane możliwości z powrotem do urządzeń brzegowych, gdy pozwalają na to warunki. Zaletą jest możliwość adaptacji: „Modele mogły być szkolone w środowisku pustynnym, a jeśli spróbujemy wdrożyć je w środowisku miejskim, nie będą dobrze działać” – powiedział Hellander Ars. Twierdził, że modele, które podczas jednej operacji uczą się i ulepszają dane z czujników pola bitwy, stanowią „trwałą przewagę”.
W czerwcu firma Scaleout przetestowała tę koncepcję w bazie szwedzkich sił powietrznych w Uppsali, gdzie szwedzka armia posiada już licencję na platformę oprogramowania firmy. Demonstracja pokazała, że węzeł obliczeniowy wdrożony w przód może kontynuować własne procesy wnioskowania AI i aktywnego uczenia się nawet po utracie kontaktu z węzłem centralnym w laboratorium firmy, synchronizując wyuczone aktualizacje po przywróceniu połączenia. Hellander powiedział Arsowi, że ta federacyjna strategia może ostatecznie zostać rozszerzona na całe regiony, zauważając: „Zasadniczo można odblokować współpracę między państwami członkowskimi NATO”.
ALMA: Autonomiczna amunicja krążąca
Najbardziej konsekwentnym zastosowaniem jest udział Scaleout w projekcie Affordable Loitering Modular Amunition (ALMA), kierowanym przez BAE Systems Bofors, którego celem jest opracowanie taniego autonomicznego drona kamikadze. Koncepcja ALMA została po raz pierwszy publicznie zademonstrowana w styczniu podczas wydarzenia Winter Demo 2026 w Szwecji.
Jak wynika z prezentacji Scaleout Systems cytowanej przez Ars, podczas tej demonstracji dron autonomicznie „wykrywa, identyfikuje i geolokuje [d] wszystkie potencjalne wykryte zagrożenia za pomocą sztucznej inteligencji”. „Wszystkie dane są przetwarzane przez dedykowany komputer pokładowy, dzięki czemu system może działać w czasie rzeczywistym bez zewnętrznego przetwarzania”.
Następnie dron automatycznie nadał priorytet celowi o najwyższej wartości zgodnie z definicją swojej misji – w tym przypadku opancerzonemu pojazdowi inżynieryjnemu – poleciał do niego i zrzucił ładunek wybuchowy. Ars poinformował, że operator będący człowiekiem może nadal kontrolować drona i nim kierować, jednak dron wykonał misję samodzielnie, bez bezpośrednich poleceń człowieka. Hellander powiedział Arsowi, że firma stworzyła również działającą koncepcję obserwacji i rozpoznania, którą zademonstrowano publicznie w Szwecji.
Dlaczego Edge AI ma znaczenie we współczesnej wojnie
Dążenie do pokładowej sztucznej inteligencji odzwierciedla realia obecnych konfliktów. Wojna elektroniczna i zakłócanie przez wroga często zakłócają komunikację, co jest jednym z powodów, dla których rosnąca liczba ukraińskich dronów wojskowych już wykorzystuje sztuczną inteligencję na pokładzie w tanich projektach kamikaze. Ars zauważył również, że poleganie na scentralizowanych centrach danych w celu uruchamiania modeli sztucznej inteligencji wydaje się bardziej ryzykowne w czasach, gdy duże centra danych były celem i niszczone podczas wojny między USA a Iranem.
Lokalne modele sztucznej inteligencji, które działają niezależnie – bez ciągłego kontaktu z odległym serwerem – działają dalej nawet po awarii łączy, a właśnie tego najbardziej obawiają się planiści wojskowi.
Szersza debata na temat broni autonomicznej
Demonstracja ALMA ląduje w środku nierozstrzygniętej międzynarodowej debaty na temat śmiercionośnej broni autonomicznej, w której kluczowym pytaniem jest, w jakim stopniu ludzki nadzór musi pozostać w pętli, gdy maszyny wybierają i atakują cele. Podczas publicznych demonstracji Scaleout operator-człowiek zachował zdolność kontrolowania drona i kierowania nim, a firma wykorzystuje swoją technologię jako wsparcie podejmowania decyzji dla sił zbrojnych NATO. Jednak styczniowe demo pokazało, że pełny cykl misji – wykrywanie, identyfikacja, ustalanie priorytetów i atak – może teraz działać na wbudowanym komputerze taniego drona bez zewnętrznego przetwarzania.
Jak jasno wynika z raportu Ars Technica, elementy składowe zdolności do autonomicznego ataku nie ograniczają się już do tajnych programów głównych mocarstw. Są one montowane przez start-upy, przyspieszane za pośrednictwem kanałów innowacji NATO i demonstrowane publicznie – rozwój ten będzie uważnie obserwowany zarówno przez zwolenników kontroli zbrojeń, jak i planistów wojskowych.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
