Nvidia podpisała protokoły ustaleń z sześcioma największymi instytucjami finansowymi na świecie w celu utworzenia niezależnych platform finansowania obliczeń, których celem jest zmobilizowanie ponad 500 miliardów dolarów kapitału zewnętrznego na rozbudowę infrastruktury sztucznej inteligencji, jak ogłosiła firma 10 sierpnia 2026 r. Najnowsze [najświeższe wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji] (https://aibuzzwire.news) wskazują, że ta umowa stanowi największy jak dotąd krok ze strony sektora prywatnego zmierzający do przekształcenia chipów AI w klasę aktywów bankowych.

Partnerstwa z Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs i KKR stworzyłyby dedykowane pule kapitału – każda o strukturze niezależnego instrumentu finansowego – w celu finansowania ogromnych klastrów procesorów graficznych Nvidia, których potrzebują pionierskie laboratoria AI, przedsiębiorstwa i dostawcy chmur AI. „Wall Street Journal”, „Reuters” i „Financial Times” poinformowały o transakcji, którą Nvidia określiła jako pierwszą tego typu platformę finansowania obliczeń na skalę globalną.

Oblicz jako klasę aktywów, w którą można inwestować

U podstaw układu leży stosunkowo nowy pomysł: klastry procesorów graficznych Nvidii, zasilane przez platformę oprogramowania CUDA, mogą funkcjonować jako samodzielny zasób generujący przewidywalne przychody. W swoim ogłoszeniu Nvidia określiła rozwiązania obliczeniowe jako zapewniające „najniższy koszt tokena, najwyższe przychody i najdłuższą żywotność” spośród opcji sprzętu AI, z tak zwanym „bogatym ekosystemem odbiorców” – klientów chcących długoterminowo dzierżawić moc obliczeniową.

„NVIDIA osiągnęła ważny kamień milowy” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny Nvidii. „Zaczęliśmy od budowy chipów. Dziś pomagamy stworzyć nową klasę produktywnej infrastruktury, w którą można inwestować: fabryki sztucznej inteligencji. W sztucznej inteligencji moc obliczeniowa to dochód”.

Huang argumentował, że obliczenia Nvidii wyjątkowo nadają się do finansjalizacji, ponieważ są „elastyczne w przypadku różnych modeli i obciążeń, wymienne i możliwe do przeniesienia między klientami i operatorami oraz stale ulepszane dzięki oprogramowaniu CUDA”. Ta elastyczność, powiedział, wydłuża żywotność sprzętu i z czasem poprawia jego ekonomikę.

Największe nazwiska z Wall Street w kolejce

Każdy z sześciu partnerów wydał oświadczenia, w których uznał, że przetwarzanie komputerowe stało się niezbędną infrastrukturą. Larry Fink, prezes i dyrektor generalny BlackRock — największego na świecie podmiotu zarządzającego aktywami — nazwał to partnerstwo pogłębieniem istniejących relacji w ramach AI Infrastructure Partnership, wcześniejszego przedsięwzięcia z udziałem firm Nvidia i Microsoft.

„Rozwój sztucznej inteligencji będzie wymagał bezprecedensowych inwestycji i wykwalifikowanej siły roboczej, aby przekształcić te inwestycje w infrastrukturę, która pomoże w zapewnieniu przyszłego wzrostu” – powiedział Fink. „To partnerstwo łączy wiodącą pozycję firmy NVIDIA w dziedzinie przyspieszonego przetwarzania danych ze zdolnością firmy BlackRock do łączenia długoterminowego kapitału z niezbędną infrastrukturą”.

David Solomon, prezes i dyrektor generalny Goldman Sachs, podkreślił utworzenie czegoś, co w rzeczywistości byłoby nowym rynkiem kredytowym. „Nasze role w zakresie inwestycji i dystrybucji odzwierciedlają nasze zaufanie do przywództwa firmy NVIDIA i jesteśmy podekscytowani nową możliwością stworzenia rynku kredytów wspieranego przez obliczenia NVIDIA” – powiedział. Jim Zelter, prezes Apollo, nazwał nowoczesne rozwiązania obliczeniowe „rzadką klasą aktywów o znaczeniu krytycznym”, która może napędzać długoterminowy wzrost gospodarczy. Jon Gray, prezes i dyrektor operacyjny Blackstone, powiedział, że jego firma w dalszym ciągu jest „ogromnym inwestorem na całym świecie, w całym ekosystemie NVIDIA”. Bruce Flatt, dyrektor generalny Brookfield, powiedział, że rozwiązania obliczeniowe „szybko stają się podstawową warstwą infrastruktury”. Współzałożyciele KKR Joe Bae i Scott Nuttall powiedzieli, że ich firma wniesie do tego przedsięwzięcia „kapitał długoterminowy, wiedzę specjalistyczną w zakresie infrastruktury i możliwości w zakresie rynków kapitałowych”.

Jak działałoby finansowanie

W ramach proponowanej struktury każdy partner finansowy współpracowałby z firmą Nvidia w celu stworzenia własnej puli kapitału na znaczną skalę, oferowanej po atrakcyjnych stawkach klientom Nvidii, którzy muszą budować lub rozbudowywać centra danych AI. Zamiast bezpośrednio pożyczać pieniądze od Nvidii, byłyby to niezależne instrumenty gwarantowane – co oznacza, że ​​firmy finansowe przejmują ryzyko ubezpieczeniowe, podczas gdy Nvidia zapewnia technologię, ekosystem i relacje z klientami.

Model rozwiązuje problem kluczowego wąskiego gardła w branży sztucznej inteligencji: ogromnych kosztów początkowych klastrów GPU. Pojedyncze duże szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji może wymagać dziesiątek tysięcy procesorów graficznych kosztujących setki milionów dolarów, a szacuje się, że w nadchodzących latach całkowite globalne wydatki na infrastrukturę sztucznej inteligencji osiągną biliony. Tworząc platformy finansowe, Nvidia dąży do usunięcia bariery kapitałowej, która spowalnia wdrażanie rozwiązań, szczególnie wśród mniejszych laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją i przedsiębiorstw, które nie mogą samofinansować się.

W ogłoszeniu zauważono, że partnerstwa „nadal podlegają wykonaniu ostatecznych umów”, co oznacza, że ​​protokoły ustaleń stanowią ramy, a nie wiążące zobowiązania.

Zalew ofert na infrastrukturę AI

Platformy finansowe to najnowsze z serii ogromnych zobowiązań w zakresie infrastruktury sztucznej inteligencji, w które zaangażowana jest Nvidia. W lipcu Nvidia i południowokoreańska SK Group ogłosiły zawarcie sojuszu o wartości 500 miliardów dolarów obejmującego fabryki sztucznej inteligencji, a według doniesień Nvidia prowadzi rozmowy w sprawie wsparcia budowy centrum danych OpenAI o wartości 250 miliardów dolarów. Amazon podwyższył swoje wydatki inwestycyjne na 2026 rok do 220 miliardów dolarów, głównie ze względu na popyt na sztuczną inteligencję AWS.

Tym, co wyróżnia tę transakcję, jest skupienie się na finansowaniu, a nie na bezpośredniej własności. Poprzednie ogłoszenia skupiały się na konkretnych projektach lub partnerstwach dwustronnych. To porozumienie skutecznie tworzy nową warstwę infrastruktury finansowej – taką, w której Wall Street zapewnia moc procesora graficznego napędzającą gospodarkę sztucznej inteligencji, a Nvidia znajduje się w centrum zarówno jako dostawca, jak i koordynator ekosystemu.

Dla inwestorów transakcja sygnalizuje, że boom na infrastrukturę sztucznej inteligencji dojrzał już na tyle, aby przyciągnąć największe pule kapitału instytucjonalnego na świecie. Dla szerszej branży sztucznej inteligencji może to oznaczać szybszy dostęp do obliczeń, które decydują o tym, kto może konkurować na pograniczu.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig w infrastrukturze sztucznej inteligencji nabiera tempa. Przeczytaj więcej najnowsze osiągnięcia AI i bądź na bieżąco.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →