Według Harrisona Kima, dyrektora generalnego OpenAI Korea, jak poinformował w tym tygodniu Tom's Hardware, OpenAI przygotowuje się do outsourcingu produkcji przynajmniej części swoich procesorów firmie Samsung Foundry. Jeśli plan będzie przebiegał zgodnie z opisem, OpenAI będzie pozyskiwać swoje akceleratory AI zarówno od TSMC, jak i Samsung Foundry – umowa o podwójnym zaopatrzeniu, która, jak zauważono w publikacji, wskazuje na ogromne zapotrzebowanie wolumenowe w ramach niestandardowego programu firmy dotyczącego krzemu.
Ujawnienie rozszerza współpracę OpenAI z firmą Samsung poza dostarczanie pamięci i oprogramowanie dla przedsiębiorstw na produkcję zaawansowanej logiki, umieszczając twórcę ChatGPT obok małej grupy firm produkujących chipy w obu wiodących na świecie odlewniach. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Dlaczego OpenAI w ogóle buduje niestandardowe chipy
Niestandardowy program krzemowy OpenAI istnieje z tego samego powodu, dla którego inni operatorzy hiperskalowej sztucznej inteligencji projektują własne akceleratory: graniczne przebiegi szkoleniowe i wnioskowanie w skali ChatGPT pochłaniają ogromne ilości mocy obliczeniowych, a zakup każdego akceleratora od jednego sprzedawcy koncentruje koszty, ryzyko dostaw i siłę negocjacyjną u jednego kontrahenta. Niestandardowy chip zaprojektowany z myślą o własnych obciążeniach OpenAI może poprawić wydajność w przeliczeniu na dolara i wat, a raporty Tom's Hardware dotyczące programu Jalapeño wskazują, że te chipy są już w fazie produkcyjnej, a nie pozostają w planie działania.
Haczyk w przypadku niestandardowego krzemu polega na zdolności produkcyjnej. Zaprojektowany chip jest tak wartościowy, jak wolne miejsca w odlewni dostępne do jego zbudowania, a pojemność zaawansowanych węzłów jest rezerwowana na lata do przodu przez największych inwestorów w branży. Na takim tle pojawiają się komentarze Kima na temat Samsung Foundry.
Jakie chipy wyprodukuje Samsung?
Nie jest jasne, które dokładnie procesory wyprodukuje Samsung Foundry. Tom's Hardware donosi, że OpenAI nie wyjaśniło, czy udział Samsunga dotyczy drugiego źródła produkcji Jalapeño – kryptonimu niestandardowego chipa AI pierwszej generacji OpenAI – oddzielnego procesora w fazie opracowywania, chipa opracowanego wspólnie przez obie firmy, czy też innego aspektu produkcji chipów.
Z analizy publikacji wynika, że jest mało prawdopodobne, aby Jalapeño pierwszej generacji był omawianym chipem: znajduje się on już w masowej produkcji w TSMC, a komentarze OpenAI odnosiły się konkretnie do procesorów „nowej generacji”. Prace nad następcą Jalapeño są już zaawansowane i zbliżają się do końca, czyli kamienia milowego, w którym sfinalizowany projekt chipa zostaje wysłany do produkcji, co oznacza, że jego masowa produkcja również nie jest odległa, co czyni ten chip prawdopodobnym kandydatem do układu z dwoma źródłami.
Dlaczego dwuźródłowe chipy AI
Podwójne zaopatrzenie jest standardową praktyką w przypadku produktów o ogromnym, przewidywalnym popycie i ścisłych ograniczeniach podaży. Podział produkcji pomiędzy dwie odlewnie chroni kupującego przed wąskimi gardłami w zakresie wydajności, problemami z wydajnością i ryzykiem koncentracji geopolitycznej u jednego dostawcy, a także daje klientowi wpływ na ustalanie cen i alokację. W przypadku OpenAI, którego budowa centrum danych w ramach inicjatywy Stargate zależy od stałego przepływu akceleratorów, ryzyko to nie jest wcale teoretyczne.
Jak zauważa Tom's Hardware, Samsung i SK hynix już dostarczają pamięć dla inicjatywy OpenAI dotyczącej centrów danych Stargate, chociaż wspólne prace nad rozwojem i produkcją chipów mają niewielki związek z dostawami DRAM. Przejście na usługi odlewnicze uczyniłoby firmę Samsung znacznie bardziej strategicznym partnerem i oznaczałoby jedno z najważniejszych zwycięstw logicznych firmy Samsung Foundry, która konkurowała o zniwelowanie luki w technologii i reputacji z TSMC.
Pogłębiająca się relacja z firmą Samsung
Dla firmy Samsung potencjalna transakcja potwierdziłaby wieloletnie inwestycje w zaawansowane węzły w procesie poszukiwania stałych klientów w zakresie najbardziej zaawansowanej technologii procesowej. W przypadku OpenAI dodanie drugiej odlewni zmniejsza zależność od wydajności TSMC, co pozostaje mocno kwestionowane przez Nvidię, Apple, AMD, Qualcomm i praktycznie każdego innego zaawansowanego projektanta chipów.
Komentarze Kima nie pojawiły się wraz z oficjalnym ogłoszeniem kontraktu i ani OpenAI, ani Samsung nie opublikowały harmonogramów produkcji. Jednak program firmy dotyczący niestandardowych układów krzemowych rozwijał się szybko: według relacji Tom's Hardware chip pierwszej generacji wszedł w tym roku do masowej produkcji, a podejście następcy do kwestii tapeoutu sugeruje, że wszelkie zaangażowanie Samsunga będzie musiało zostać wkrótce sfinalizowane, aby mieć wpływ na plan produkcji tego chipa.
Co obejrzeć
Trzy sygnały potwierdzą tę zmianę: oficjalne oświadczenie którejkolwiek z firm, pojawienie się Samsung Foundry w ujawnieniach łańcucha dostaw OpenAI i ostatecznie dane o rozbiórce pokazujące akceleratory wyprodukowane przez firmę Samsung podczas wdrożeń Stargate. Uwagi Kima pojawiły się w tym samym tygodniu, w którym zbliża się koniec wypuszczenia chipa nowej generacji OpenAI, co sugeruje, że jakiekolwiek porozumienie musiałoby szybko zapaść, aby miało wpływ na produkcję tego chipa.
Do tego czasu najbezpieczniejszą lekturą jest ta, którą oferuje sam Tom's Hardware — sam fakt, że OpenAI omawia kwestię podwójnego pozyskiwania punktów, aby wolumeny chipów były na tyle duże, że jedna odlewnia może nie wystarczyć.
Dla szerszej branży sztucznej inteligencji wniosek jest taki, że niestandardowe programy akceleracyjne wkraczają w fazę uprzemysłowioną. Era, w której wiodące laboratorium sztucznej inteligencji mogło zaspokoić swoje zapotrzebowanie na krzem z przydziału jednej odlewni, ustępuje miejsca łańcuchom dostaw przypominającym raczej łańcuchy gigantów smartfonów — źródła równoległe, ograniczona moc produkcyjna i wieloletnie zobowiązania.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
