Rozpoczęła działalność nowa firma zajmująca się sztuczną inteligencją o nazwie Ortet, przy zaangażowaniu 500 milionów dolarów od firmy inwestycyjnej Thoreau, reklamując się jako „pionowe laboratorium sztucznej inteligencji na rzecz zdrowia” – co stanowi jedno z największych dotychczas pojedynczych źródeł wsparcia dla start-upu zajmującego się sztuczną inteligencją skoncentrowanego na opiece zdrowotnej.

Premierę ogłoszono we wtorek w komunikacie prasowym opublikowanym przez Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro i San Francisco Business Times. Według Axios Thoreau to firma inwestycyjna prowadzona przez Matta Holta, byłego prezesa private equity w New Mountain Capital.

Jeśli prześledzić najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji, można zauważyć, że opieka zdrowotna po cichu stała się jedną z najbardziej spornych granic w zakresie inwestycji w sztuczną inteligencję na pionierską skalę, a debiut Orteta jest najnowszym dowodem tej zmiany.

Kto stoi za Ortetem

Ortet jest kierowany przez Kyunghyuna Cho, profesora Uniwersytetu Nowojorskiego i znanego badacza głębokiego uczenia się, którego w komunikacie prasowym firmy opisano jako pioniera sztucznej inteligencji. Endpoints News donosi, że Cho należy do trójki byłych naukowców i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją w Genentech, biotechnologicznym oddziale Roche, który jest współzałożycielem firmy, a do wysiłków dołączyli także weterani Meta i Amazon Web Services.

Połączenie jest zamierzone: zespół założycieli łączy badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym, którzy pracowali na pograniczu tej dziedziny, z ludźmi, którzy spędzili lata na stosowaniu sztucznej inteligencji w opracowywaniu leków i infrastrukturze działającej w chmurze. Według „San Francisco Business Times” siedziba firmy znajduje się w Nowym Jorku.

Cho nie jest nowicjuszem w badaniach stosowanych nad sztuczną inteligencją – od ponad dziesięciu lat jest wybitnym głosem akademickim w dziedzinie głębokiego uczenia się, a Endpoints zauważa, że ​​podczas własnej konferencji z okazji Dnia AI w 2024 r. przemawiał na temat skrzyżowania uczenia maszynowego i medycyny.

Co Ortet planuje zbudować

Zgodnie z zapowiedzią wprowadzenia na rynek Ortet zbuduje skoncentrowany na pacjencie podstawowy model zdrowia, wspierany przez zintegrowane możliwości badawcze, dane i obliczenia. Firma opisuje swoje ambicje jako kompleksowa platforma dla zdrowia — podstawowe obliczenia, reguły i infrastruktura badawcza — a nie pojedynczy produkt.

Z oświadczenia Thoreau, podsumowanego przez Healthcare Deal Hub, wynika, że ​​Ortet opracowuje modele i infrastrukturę sztucznej inteligencji, aby sprostać wyzwaniom związanym z opieką zdrowotną w wymiarze biologicznym, klinicznym, operacyjnym i finansowym. To ramy mają znaczenie: większość start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją w służbie zdrowia atakuje jeden element systemu, taki jak dokumentacja kliniczna lub odkrywanie leków, podczas gdy Ortet pozycjonuje się jako pionowa infrastruktura obejmująca całą branżę.

Model „laboratorium granicznego” pojawia się w opiece zdrowotnej

Bardziej znaczący sygnał dotyczący premiery Orteta ma charakter strukturalny. Frontierowe laboratoria AI — organizacje szkolące największe modele — w przeszłości były firmami ogólnego przeznaczenia, takimi jak OpenAI, Anthropic i Google DeepMind. Ortet przyjmuje ten podręcznik, uwzględniając intensywność kapitału, ale od pierwszego dnia kieruje go w jedną stronę.

Otwartym pytaniem pozostaje, czy laboratorium zorientowane pionowo może konkurować z gigantami ogólnego przeznaczenia w zakresie talentów i obliczeń. Jednak opieka zdrowotna jest prawdopodobnie dziedziną, w której specjalnie zbudowany model podstawowy ma najwyraźniejsze pole do popisu: dane kliniczne są mocno ograniczone, wymogi regulacyjne określają, czego modele mogą dotyczyć, a różnica między ogólnym chatbotem a systemem ugruntowanym klinicznie polega na różnicy między wersją demonstracyjną a produktem.

Dlaczego inwestorzy stawiają na sztuczną inteligencję związaną ze zdrowiem

Zaangażowanie Thoreau warte pół miliarda dolarów to zakład, że problemy strukturalne opieki zdrowotnej – niedobory siły roboczej, marnotrawstwo administracyjne i powolne tempo przekładania badań na opiekę zdrowotną – to dokładnie ten rodzaj problemów, z którymi mogą sobie poradzić duże modele, pod warunkiem, że ktoś buduje z myślą o ograniczeniach domeny, a nie wokół nich.

Doświadczenie Holta w zarządzaniu funduszami private equity w New Mountain Capital, firmie z długą historią inwestowania w opiekę zdrowotną, sugeruje, że zaangażowanie to ma charakter strategicznego zakładu na platformę, a nie typową kontrolę zalążkową. Firma Axios poinformowała, że ​​zaangażowanie jest od początku wykorzystywane do budowania podstaw obliczeniowych, badawczych i infrastrukturalnych firmy.

Dla szerszego kontekstu: systemy opieki zdrowotnej i ubezpieczyciele szybko wdrażają narzędzia sztucznej inteligencji, organy regulacyjne rozpoczęły opracowywanie przepisów specjalnie dla klinicznej sztucznej inteligencji, a każde większe laboratorium pionierskie wymienia obecnie opiekę zdrowotną wśród swoich priorytetowych branż. Założyciele firmy Ortet zakładają, że firma zaprojektowana od podstaw z myślą o opiece zdrowotnej prześcignie laboratoria ogólnego przeznaczenia zajmujące się tą dziedziną.

Co obejrzeć

Firma Ortet została wprowadzona na rynek bez ujawnienia partnerstw klinicznych, strategii regulacyjnej ani harmonogramu produktu, więc najbliższy plan działania jest ograniczony do szczegółów. Kamienie milowe, które będą miały znaczenie: pierwsze opublikowane badania w ramach modelu podstawowego, wdrożenia pilotażowe systemów opieki zdrowotnej oraz wszelkie kontakty z FDA lub równoważnymi organami regulacyjnymi – wszystkie standardowe wskaźniki określające, czy laboratorium sztucznej inteligencji zajmującej się zdrowiem przekształca kapitał w rzeczywistość kliniczną.

Zainwestując 500 milionów dolarów w momencie premiery, Ortet kupił sobie komputer i kalendarz, aby podjąć próbę czegoś, czego próbuje kilka start-upów: zbudowania sztucznej inteligencji na pionierską skalę dla jednej, ściśle regulowanej branży. To, czy skupienie się na tym obszarze jest zaletą, czy ograniczeniem, okaże się w ciągu najbliższych kilku lat.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Nie przegap kolejnego artykułu o finansowaniu: Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →