Firma Perplexity wprowadziła na rynek „Teammates”, zawsze aktywnych agentów AI zaprojektowanych do ciągłej pracy na dużą skalę, pozycjonując firmę wyszukującą bezpośrednio przeciwko Dots z OpenAI i Claude Duet z Anthropic na szybko rozwijającym się rynku stałych współpracowników cyfrowych.

Uruchomienie, o którym w czwartek poinformował The Verge, umożliwia abonentom przydzielanie wielu członkom zespołu AI różnych zadań, które działają jednocześnie przez całą dobę — odejście od chatbotów, które odpowiadają na pytania na żądanie, w stronę agentów, którzy pełnią obowiązki przez dni i tygodnie. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.

Co właściwie robią członkowie drużyny

Każdy członek zespołu może przyjmować wiele ról w obszarze roboczym, czerpiąc istniejące projekty, umiejętności i pamięć z narzędzi Perplexity, z których korzysta już klient. To przeniesienie pamięci ma znaczenie: zamiast uczyć nowego agenta od zera, członkowie zespołu dziedziczą kontekst zgromadzony w obszarze roboczym Perplexity zespołu.

Członkowie zespołu korzystają z Perplexity Computer, firmowego systemu sztucznej inteligencji, który wdraża agentów na urządzeniu klienta w celu wykonywania zadań. Perplexity twierdzi, że nowi agenci rozszerzają program Computer, dodając możliwość współpracy i prowadzenia „ciągłej pracy na dużą skalę” — czyli wieloetapowych projektów, które trwają dłużej niż jedna sesja czatu.

Sam komputer szybko się rozwija. W sierpniu firma Perplexity wypuściła na rynek swój komputer przenośny, który według firmy działa „całkowicie na urządzeniu”, a pod koniec października gazeta The Verge poinformowała, że ​​Perplexity Computer może teraz działać w trybie offline na komputerze Mac – pod warunkiem, że maszyna ma wystarczającą ilość pamięci RAM. Członkowie zespołu nakładają trwałą koordynację opartą na rolach na fundament agenta na poziomie urządzenia.

Każdy członek drużyny ma swój własny wątek, więc postępy są śledzone indywidualnie, a nie we wspólnej rozmowie. Użytkownicy mogą monitorować każdego agenta za pośrednictwem wątków w aplikacji Perplexity i — co ma kluczowe znaczenie dla wdrożenia w miejscu pracy — wchodzić w interakcję ze swoimi kolegami z zespołu w aplikacji Slack, gdzie duża część koordynacji biurowej już istnieje.

„Z biegiem czasu wyobrażamy sobie, że każda organizacja będzie miała setki członków zespołu pracujących dla każdej osoby” – powiedział dyrektor generalny Perplexity, Aravind Srinivas, w poście w serwisie X ogłaszającym tę funkcję.

Cena cyfrowego współpracownika

Jest pewien haczyk dla potencjalnych pracodawców zatrudniających pracowników AI: członkowie zespołu wymagają subskrypcji najwyższego planu firmy Perplexity za 200 USD miesięcznie Max. The Verge zauważa, że ​​sprawia to, że oferta Perplexity dotycząca stałych agentów jest znacznie droższa niż oferty konkurencji — zarówno Dots, jak i Claude Duet z OpenAI celują w niższe ceny za porównywalną pracę agenta opartego na rolach.

Wysokie ceny sygnalizują strategię Perplexity: zamiast konkurować kosztami, firma stawia na to, że zespoły będą płacić stawki w stylu korporacyjnym agentom, którzy stale angażują się w swoje projekty i narzędzia.

Matematyka stojąca za tym zakładem jest prosta. Pracownik najemny kosztuje organizację dziesiątki tysięcy dolarów rocznie; miesięczna subskrypcja za 200 dolarów kosztuje 2400 dolarów. Jeśli Teammate niezawodnie poradzi sobie nawet z ułamkiem rutynowych zadań pracownika umysłowego — opracowywaniem badań, monitorowaniem projektów, sporządzaniem raportów — subskrypcja się zwróci. Ryzyko jest równie oczywiste: agenci, którzy zwlekają, mają halucynacje lub wymagają stałego nadzoru, zamieniają tę arytmetykę w kosztowne odwrócenie uwagi.

Od silnika odpowiedzi do platformy agenta

Premiera stanowi także kolejny krok w transformacji Perplexity z silnika odpowiedzi opartego na sztucznej inteligencji w szerszą platformę roboczą. Firma zbudowała swoją reputację w wyszukiwaniu dzięki cytatom, a następnie rozszerzyła swoją działalność na przeglądarkę, asystenta i agentów na poziomie urządzenia. Członkowie zespołu reprezentują logiczny punkt końcowy tej trajektorii: jeśli podstawową kompetencją Perplexity jest wyszukiwanie i synteza informacji, to sprzedawanie zawsze aktywnych agentów, którzy to robią, to ciągłe wyszukiwanie i synteza jest naturalną ewolucją produktu.

Ma także charakter defensywny. Jako agenci wypychający OpenAI i Anthropic, którzy mogą zajmować to samo terytorium przestrzeni roboczej, firma Perplexity nie może sobie pozwolić na oddanie kategorii „współpracownik AI” rywalom, których modele napędzają konkurencyjne produkty wyszukiwania. Powiązane z Amazonem spory prawne firmy dotyczące jej agenta handlowego, które trafiły już do sądu apelacyjnego, podkreślają, jak sporne stało się terytorium agenta.

Zatłoczony wyścig dla współpracownika AI

Główne laboratoria sztucznej inteligencji skupiły się w tym roku na tej samej koncepcji produktu – nazwanego, co wymowne, z tą samą metaforą. Zarówno Dots z OpenAI, jak i Claude Duet z Anthropic przedstawiają agentów AI jako współpracowników zajmujących się pracą, a nie asystentów odpowiadających na pytania. Teammates firmy Perplexity jest trzecim głównym uczestnikiem i pierwszym, który tak mocno opiera się na integracji z istniejącym zestawem poszukiwawczo-badawczym.

Wyróżnienie Perplexity leży w jego dziedzictwie. Firma zbudowała swoją nazwę na wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji za pomocą cytatów, a członkowie zespołu dziedziczą tę orientację badawczą: agenci, którzy mogą badać, kompilować i raportować w sposób ciągły, naturalnie dopasowują się do istniejącego przepływu pracy w wyszukiwarce.

Dlaczego to ma znaczenie

Premiera podkreśla, jak szybko branża sztucznej inteligencji przeszła od odpowiadania na pytania do wykonywania pracy. Stali agenci działający 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, rodzą praktyczne pytania — dotyczące nadzoru, korygowania błędów i odpowiedzialności — na które nigdy nie trzeba było odpowiadać podczas jednorazowych sesji czatu. Wywierają także presję na ekonomikę subskrypcji każdej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją: jeśli agent zarabiający 200 dolarów miesięcznie naprawdę zastępuje godziny pracy opartej na wiedzy, cena wydaje się tania; jeśli wymaga stałego nadzoru, wygląda jak nowość.

Na razie Perplexity prosi swoich najbardziej zaangażowanych użytkowników o dokonanie tego zakładu. To, czy setki cyfrowych członków zespołu na organizację staną się normą, jak przewiduje Srinivas, czy też kosztownym eksperymentem, będzie zależeć od tego, jak ci agenci będą działać, gdy praca będzie realna.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Więcej informacji na temat najnowszych narzędzi AI, agentów i premier modeli znajdziesz na AI Buzz Wire.

Więcej aktualności na temat sztucznej inteligencji znajdziesz na aibuzzwire.news.