Chiński startup PsiBot, znany również jako Lingchu Intelligence, zebrał blisko 100 milionów dolarów w nowej rundzie finansowania przy wycenie 1,48 miliarda dolarów, co czyni go jednym z niewielu jednorożców w szybko rozwijającej się dziedzinie ucieleśnionej sztucznej inteligencji i modeli świata. Rundę prowadzi chiński producent samochodów Chery Automobile, przy udziale Lens Technology, producenta czujników zaopatrującego takie firmy jak Apple i Tesla.

Transakcja, o której 23 lipca 2026 r. poinformowały Bloomberg i „The Business Times”, podkreśla, jak chińskie firmy agresywnie stawiają na światowe modele – systemy sztucznej inteligencji, które pomagają robotom i pojazdom autonomicznym postrzegać fizyczne otoczenie i reagować na nie. Aby uzyskać najświeższe informacje na temat rozwoju globalnego wyścigu sztucznej inteligencji, śledź najświeższe wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire.

Co buduje PsiBot

PsiBot opracowuje modele świata, których celem jest wyjście poza duże modele językowe i chatboty dominujące we współczesnych nagłówkach gazet. Podczas gdy LLM przewiduje następne słowo w zdaniu, model świata przewiduje, jak zmieni się środowisko fizyczne w odpowiedzi na działanie – pozwalając robotowi chwycić przedmiot, poruszać się po magazynie lub pozwolić samochodowi przewidywać ruch pieszego.

„Modele światowe mają na celu osiągnięcie czegoś bardziej znaczącego niż duże modele językowe i chatboty” – powiedział The Business Times współzałożyciel i dyrektor generalny PsiBot, Viktor Wang.

Modele firmy uczą się na podstawie rzeczywistych danych zebranych za pomocą specjalnie zaprojektowanego sprzętu, w tym rękawic wyposażonych w czujniki i robotów humanoidalnych. PsiBot już uruchamia i testuje swoje platformy u dużego chińskiego dostawcy usług logistycznych i jednego z największych na świecie producentów kabli światłowodowych.

Zespół założycielski z głębokimi korzeniami

PsiBot został założony w Szanghaju w 2024 roku przez kwartet założycieli o silnych referencjach akademickich i branżowych:

  • Viktor Wang — doktorant na Uniwersytecie George'a Washingtona, który wcześniej pracował w BlackBerry i JD.com
  • Chai Xiaojie — weteran robotyki zarówno w Alibaba Group, jak i Tencent
  • Yang Yaodong — prodziekan Uniwersytetu Pekińskiego
  • Chen Yuanpei — wizytujący naukowiec na Uniwersytecie Stanforda, którego doradcą jest znany naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją Li Fei-Fei

To połączenie powiązań akademickich z Doliny Krzemowej i głębokiego doświadczenia w chińskiej branży jest coraz bardziej powszechne wśród czołowych chińskich startupów zajmujących się sztuczną inteligencją. Od momentu powstania w 2024 r. PsiBot zebrał obecnie około 300 milionów dolarów.

Dlaczego ucieleśniona sztuczna inteligencja ma teraz znaczenie

Ucieleśniona sztuczna inteligencja i modele świata są powszechnie postrzegane jako kolejny przełom w sztucznej inteligencji. Stanowią one przejście od systemów rozumiejących język do systemów rozumiejących fizykę i potrafiących działać w realnym świecie.

Jest to także kluczowe pole bitwy w wyścigu sztucznej inteligencji między Stanami Zjednoczonymi a Chinami. Chińskie firmy należą do najbardziej agresywnych na świecie twórców światowych modeli, opierając się na trzech zaletach: silnym wsparciu państwa, obfitych danych przemysłowych z produkcji i logistyki oraz dobrze prosperującym ekosystemie open source.

Obietnica jest taka, że ​​modele świata mogą zdefiniować następną falę maszyn, które nie tylko odpowiadają na zapytania werbalne, ale fizycznie wchodzą w interakcję z obiektami — wózki do kompletacji magazynowej, roboty dostawcze, pojazdy autonomiczne, a ostatecznie humanoidalne roboty ogólnego przeznaczenia.

Dane to przewaga Chin — i ich wąskie gardło

Wang szczerze mówił zarówno o możliwościach, jak i wyzwaniu. Twierdził, że dane stanowią wyraźną przewagę Chin w zakresie ucieleśnionej sztucznej inteligencji, ale także główne wąskie gardło utrudniające rozwój tej dziedziny.

„Nawet pionierskie laboratoria sztucznej inteligencji w Dolinie Krzemowej, takie jak OpenAI i Meta, nie mają dobrych danych” – powiedział Wang. Jako główne przeszkody podał wysokie koszty gromadzenia danych, niedobór danych, brak standaryzacji i niską jakość.

Odpowiedzią PsiBota jest gromadzenie własnych danych na dużą skalę. Wang powiedział, że firma planuje zebrać milion punktów danych dotyczących interakcji fizycznych — liczba ta wskazuje na ogromne wymagania dotyczące danych modeli szkoleniowych, które muszą rozumieć świat fizyczny, a nie tylko tekst.

Połączenie Chery

Zaangażowanie Chery Automobile ma znaczenie strategiczne. Jako główny chiński producent samochodów, Chery zapewnia PsiBotowi dostęp do rzeczywistych danych dotyczących jazdy i produkcji, które są niezbędne do szkolenia modeli świata, a także jasną ścieżkę wdrażania tych modeli w pojazdach produkcyjnych.

Odzwierciedla to szerszy schemat, zgodnie z którym chińskie start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją współpracują z gigantami przemysłowymi, zamiast próbować budować wszystko od zera. Połączenie dysponującego dużymi kieszeniami producenta samochodów, producenta czujników wbudowanego w globalne łańcuchy dostaw oraz zespołu badawczego zajmującego się sztuczną inteligencją tworzy pionowo zintegrowane koło zamachowe, które zachodnim konkurentom trudno jest szybko odtworzyć.

Zatłoczone pole chińskich jednorożców

PsiBot dołącza do rosnącej listy chińskich start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, które w 2026 r. osiągną wyceny jednorożca. Fala ta odzwierciedla przekonanie inwestorów, że połączenie kapitału, danych i możliwości w zakresie wdrożeń przemysłowych Chin czyni z nich poważnego pretendenta w kolejnej fazie sztucznej inteligencji – nawet gdy kontrola eksportu w USA i napięcia geopolityczne komplikują sytuację.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wyścig ucieleśnionej sztucznej inteligencji dopiero się rozpoczyna, a chińskie start-upy rozwijają się szybko. To, czy modele światowe spełnią swoje obietnice, będzie zależeć od tego, kto będzie w stanie rozwiązać problem z danymi — a PsiBot stawia na to, że będzie to możliwe.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →