Z najnowszego badania przeprowadzonego przez ekonomistów z Uniwersytetu Stanforda wynika, że ​​młodzi pracownicy ponoszą największy wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy. Poziom zatrudnienia pracowników w wieku od 22 do 25 lat w zawodach najbardziej narażonych na sztuczną inteligencję jest obecnie o 19 procent niższy niż w przypadku ich rówieśników w dziedzinach mniej narażonych na zakłócenia AI – różnica ta wynosiła zaledwie 13 procent, gdy naukowcy opublikowali swoją pierwszą analizę rok temu. Ustalenia pochodzą z wydania „Kanarki w kopalni węgla? Sześć faktów na temat najnowszych skutków sztucznej inteligencji w zakresie zatrudnienia” z sierpnia 2026 r., będącego aktualizacją i rewizją wpływowego artykułu zespołu z 2025 r. Ustalenia zostały szczegółowo opisane w raporcie Ars Technica. Dla każdego, kto śledzi ekonomię branży sztucznej inteligencji, jest to najjaśniejszy jak dotąd dowód na to, że skutki przemieszczenia są realne – i skoncentrowane.

Badacze, kierowani przez ekonomistę ze Stanford Erika Brynjolfssona i współpracowników, odkryli, że tendencje w zakresie zatrudnienia, które zidentyfikowali w zeszłym roku, nie tylko utrzymują się, ale także rosną.

Liczby kryjące się za luką

Badanie opiera się na dużej podpróbie zanonimizowanych, wysokiej częstotliwości danych płacowych, zagregowanych przez firmę zarządzającą zasobami ludzkimi, ADP. Aby ocenić „narażenie” każdego zawodu na zakłócenia sztucznej inteligencji, zespół zastosował dwie niezależne miary: miernik potencjalnego wpływu na rynek pracy ustalony przez poprzednich badaczy oraz Anthropic Economic Index, który śledzi, w jaki sposób różne zawody faktycznie wykorzystują model Claude firmy Anthropic w codziennej pracy. W zeszłym miesiącu Google opublikował podobny raport na podstawie zawodowego wykorzystania Gemini.

Kiedy badacze przeanalizowali liczby w całej gospodarce, odkryli niewielką lub żadną różnicę we względnym ogólnym zatrudnieniu między stanowiskami pracy, na które sztuczna inteligencja miała największy i najmniejszy wpływ. Zakłócenie staje się widoczne dopiero wtedy, gdy dane zostaną podzielone według wieku:

– Od 2022 r. zatrudnienie pracowników w wieku od 22 do 25 lat w 40 procentach zawodów dotkniętych sztuczną inteligencją spadło o około 11 procent.

  • W tym samym okresie zatrudnienie młodych pracowników w 60 procentach zawodów, na które sztuczna inteligencja ma najmniejszy wpływ, wzrosło o 10 procent.

  • Rezultatem są duże i pogłębiające się rozbieżności wśród pracowników rozpoczynających karierę, które po prostu nie pojawiają się wśród ich starszych kolegów.

Zatrudnianie zawiesza się, a nie zwolnienia

Jednym z najważniejszych ustaleń badania jest sposób tworzenia się luki. Według naukowców efekt ten objawia się głównie niższymi wskaźnikami zatrudniania początkujących pracowników w dziedzinach dotkniętych sztuczną inteligencją, a nie zwiększoną liczbą zwolnień, zwolnień lub odejściem osób. W efekcie młodzi pracownicy w zawodach narażonych na ryzyko nie są zastępowani w miarę odchodzenia ich kohort.

Naukowcy odkryli również, że wpływ na rynek pracy w tej grupie wiekowej objawiał się przede wszystkim niższym ogólnym zatrudnieniem, a nie obniżonymi stawkami wynagrodzeń. Ogólnie rzecz biorąc, osoby pracujące w dziedzinach narażonych na sztuczną inteligencję nie godzą się na duże obniżki wynagrodzeń – po prostu mniej osób podejmuje pracę w tych dziedzinach.

Ten wzorzec jest zgodny z tym, że firmy po cichu przekierowują pracę na poziomie podstawowym – zadania takie jak pisanie, podsumowywanie, podstawowe kodowanie i rutynowa analiza – do systemów sztucznej inteligencji, w wyniku czego zmniejszają się niższe szczeble drabiny kariery. Zgadza się to również z tym, co publicznie powiedziało kilku głównych pracodawców na temat spowalniania zatrudniania absolwentów na stanowiska, na których narzędzia sztucznej inteligencji obsługują obecnie pracę „pierwszego przejścia”.

Starsi pracownicy w dużej mierze nie mają na to wpływu — jak dotąd

Być może najbardziej uderzającym odkryciem jest to, czego nie stwierdzono w badaniu: wydaje się, że starsi pracownicy jak dotąd w dużej mierze nie zostali dotknięci problemem. Luka w zatrudnieniu koncentruje się prawie wyłącznie wśród pracowników dwudziestokilkuletnich, czyli w kohorcie, która zazwyczaj wchodzi na rynek pracy dokładnie w wyniku tego rodzaju rutynowej pracy poznawczej, którą obecnie duże modele językowe wykonują tanio.

Asymetria ma niewygodne konsekwencje. Jeśli sztuczna inteligencja przejmie zadania, które kiedyś szkolili nowicjuszy, tradycyjna ścieżka, dzięki której młodsi pracownicy stają się starszymi pracownikami, ulegnie osłabieniu – nawet jeśli profesjonaliści w połowie kariery zawodowej obecnie nie odczuwają bezpośredniej presji. Ekonomiści czasami opisują to jako problem „zapadniętej drabiny”: znikające miejsca pracy nie są karierami, ale drogami do kariery.

Zastrzeżenia i kontekst

Odkrycia mają istotne ograniczenia. Rozmiary efektu są względne i wynikają z porównania zawodów narażonych na sztuczną inteligencję z zawodami mniej narażonymi, a nie bezwzględnego bezrobocia. Same miary narażenia mają charakter zastępczy — opierają się na ankietach zadaniowych i danych dotyczących użycia modelu — i nie są w stanie uchwycić każdego niuansu zmiany danej roli przez sztuczną inteligencję. Część zmierzonego spadku może odzwierciedlać szersze zmiany po pandemii w zakresie zatrudniania młodszych pracowników, chociaż rosnąca różnica między zawodami narażonymi i nienarażonymi na ryzyko wskazuje w szczególności na sztuczną inteligencję jako czynnik różnicujący.

Z badania nie wynika również, że sztuczna inteligencja zmniejsza całkowite zatrudnienie w całej gospodarce. Zagregowany efekt mierzony w całej gospodarce został wyciszony; szkoda jest zlokalizowana w konkretnych zawodach, na określonych etapach kariery. Tworzone są także nowe role – operacje AI, nadzór i prace integracyjne – choć niekoniecznie w tym samym tempie i dla tych samych osób.

Trudno jednak zignorować kierunek podróży. Rok temu to samo badanie wykazało 13-procentową różnicę i uznano je za wczesny sygnał. Dwanaście miesięcy później różnica wzrosła do 19 procent, co wynika z utrzymującego się słabego poziomu rekrutacji młodych pracowników w najbardziej narażonych dziedzinach. To, co zaczęło się jako hipoteza dotycząca wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy, przeradza się w wymierny trend – a pracownicy, którzy jako pierwsi to odczuli, mają najmniejszą siłę przetargową.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →