Chińskie laboratorium AI StepFun uruchomiło Step5 Preview, nowy flagowy model językowy, który przyciąga uwagę mniej ze względu na dominację w benchmarkach, a bardziej ze względu na miejsce, w którym ląduje na krzywej ceny do wydajności. Model ten, obejmujący 600 miliardów parametrów rzadki system złożony z ekspertów (MoE) z oknem kontekstowym zawierającym 1 milion tokenów, jest już nazywany najtańszym chińskim modelem klasy granicznej w prasie technologicznej opisującej tę wersję.

Specyfikacje: duży model, duży kontekst

Według Pandaily, który poinformował o wprowadzeniu na rynek, Step 5 Preview jest zbudowany na rzadkiej architekturze MoE o wielkości 600B — konstrukcji, w której tylko część parametrów modelu aktywuje się dla danego tokena, co pozwala utrzymać koszty wnioskowania na rozsądnym poziomie pomimo ogromnej całkowitej liczby parametrów. Rodzina architektur stała się dominującym paradygmatem dla modeli o pionierskiej skali, używanych przez wszystkich, od DeepSeek po Mistral.

Okno kontekstowe jest równie godne uwagi: 1 milion tokenów, które sztuczna analiza opisuje jako około 1500 stron tekstu A4. Dzięki tej pojemności model może w jednym przebiegu uwzględniać całe bazy kodów, długie dokumenty prawne lub rozszerzoną analizę wielu dokumentów. Model przyjmuje dane wejściowe i wyjściowe w postaci tekstu i obrazu oraz działa w trybie rozumowania, generując myślenie pośrednie przed udzieleniem ostatecznych odpowiedzi.

Być może najbardziej obserwowany przez programistów szczegół: według Pandaily StepFun planuje wypuścić otwarte ciężary modelu 15 października. Okres podglądu interfejsu API, po którym następują otwarte wagi, staje się znanym rytmem w chińskich laboratoriach, dając społeczności czas na ocenę modelu, zanim trafi on na lokalny sprzęt.

Pozycja wzorcowa: silna, nie dominująca

W niezależnym indeksie sztucznej inteligencji rozwiązanie Step 5 Preview uzyskało 44 punkty, co plasuje go na 24. miejscu z 200 modeli śledzonych na platformie — znacznie powyżej mediany 24 w swojej klasie, choć nie na samym szczycie. Sztuczna analiza charakteryzuje ten model jako „jedny z wiodących modeli pod względem inteligencji i ma dobrą cenę w porównaniu z innymi modelami o podobnej cenie”.

Wskaźniki prędkości również są solidne. Model generuje dane wyjściowe z szybkością około 99,8 tokenów na sekundę w ocenie platformy, czyli szybciej niż średnia wynosząca około 70 tokenów na sekundę w modelach śledzonych.

Warto zwrócić uwagę na jedno zastrzeżenie: Podgląd kroku 5 jest niezwykle szczegółowy. Sztuczna analiza zmierzyła, że ​​w ramach oceny indeksu inteligencji wygenerował około 160 milionów tokenów, w porównaniu z medianą wynoszącą 92 miliony w przypadku porównywalnych modeli. W praktyce gadatliwość ma znaczenie — więcej wygenerowanych tokenów oznacza wolniejsze postrzegane odpowiedzi i wyższe rachunki za tokeny wyjściowe, co może zmniejszyć część głównej przewagi cenowej w zależności od zadania.

Historia cen

Ceny to obszar, w którym Step 5 Preview prezentuje najbardziej agresywną ofertę. Według Sztucznej Analizy model kosztuje 1,00 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,70 dolara za milion tokenów wyjściowych za pośrednictwem API – wobec median odpowiednio 1,88 i 10,00 dolarów dla modeli w swojej klasie. Nagłówek „The Eastern Herald” jasno to ujął: chiński model sztucznej inteligencji 600B po cenie 1 dolara za milion tokenów.

W przypadku obciążeń wrażliwych na koszty — przetwarzania dużych ilości dokumentów, podsumowań partii, systemów agentowych przetwarzających miliony tokenów dziennie — model graniczny, którego cena jest niższa od mediany klasy zarówno pod względem danych wejściowych, jak i wyjściowych, jest opcją o znaczeniu komercyjnym. Wydanie wersji Open Weights zaplanowane na październik może jeszcze bardziej obniżyć efektywne koszty dla organizacji, które mogą samodzielnie hostować.

Zatłoczona chińska granica

Krok 5. Podgląd pojawia się pośród dużej liczby wydań z chińskich laboratoriów AI, a rodzina Qwen firmy Alibaba, DeepSeek, Z.ai i inni dostarczają nowe modele w błyskawicznym tempie. Punkty sprzedaży technologii w Chinach opisują bieżący okres jako pełną konfrontację w zakresie podstawowych modeli, a laboratoria podobno pracują w okresach, które normalnie byłyby wakacje, aby dotrzymać kroku rywalom.

W przypadku StepFun zakład jest taki, że połączenie inteligencji obejmującej granice, okno kontekstowe tokena 1M, dane wejściowe multimodalne i agresywne ceny zyskają uznanie programistów przed październikową premierą otwartych wag. Dyskusja w serwisie Hacker News, gdzie premiera modelu zebrała ponad sto punktów, sugeruje, że społeczność programistów zwraca na to uwagę.

Co obejrzeć

Trzy pytania będą miały wpływ na odbiór Step 5 Preview w nadchodzących tygodniach. Po pierwsze, jak wypada w rzeczywistym kodowaniu, rozumowaniu i agentycznych testach porównawczych poza standardowymi ocenami indeksów? Po drugie, czy problem szczegółowości zostanie wyeliminowany przed wydaniem wersji Open Weights i jak będą wyglądać wymagania systemowe w przypadku wdrożenia lokalnego? Po trzecie, czy infrastruktura API StepFun jest w stanie obsłużyć popyt na dużą skalę — wyzwanie, które wcześniej napotykało tańsze podmioty na rynku?

Odpowiedzi pojawią się szybko na rynku, który mierzy postęp w ciągu kilku dni. Aby stale informować o StepFun, chińskim ekosystemie sztucznej inteligencji i globalnej konkurencji w zakresie cen modeli, śledź na bieżąco najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Wprowadzenie takich modeli na rynek zmienia kształt kosztów infrastruktury AI. Bądź na bieżąco z każdą publikacją w AI Buzz Wire, Twoim źródle wiadomości o sztucznej inteligencji dotyczących modeli, badań i biznesu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →