Zdobywczyni nagrody Grammy piosenkarka SZA publicznie potępiła firmę muzyczną Suno, zajmującą się sztuczną inteligencją, po tym, jak odkryła, że ​​238 jej piosenek, w tym utwory niepublikowane, wykorzystano do szkolenia jej generatywnych modeli muzycznych. Artystka nazwała tę praktykę „obrzydliwą” i ostrzegła, że ​​narzędzia muzyczne oparte na sztucznej inteligencji stanowią „nowe, niebezpieczne zagrożenie”, w szczególności dla czarnoskórych muzyków.

Ten wybuch, który szybko rozprzestrzenił się w głównych serwisach muzycznych, w tym Variety, VICE, NME, Complex i Stereogum, w weekend 20–21 czerwca 2026 r., oznacza jeden z najgłośniejszych buntów artystów w historii przeciwko praktykom szkoleniowym w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji w branży muzycznej. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.

238 utworów, w tym materiały niepublikowane

Według doniesień TheGrio, Yahoo i NME SZA dowiedziała się, że 238 jej nagrań zostało przetworzonych przez systemy sztucznej inteligencji stworzone do generowania muzyki. Variety i agregator wiadomości inkl potwierdzili, że liczba ta obejmowała niepublikowane utwory, co podnosi stawkę poza znaną debatę na temat licencjonowania katalogów i sprowadza się do pytań o to, w jaki sposób wyciekły lub niepublikowane materiały trafiają do szkoleniowych zbiorów danych.

VICE zidentyfikowało firmę znajdującą się w centrum sporu jako Suno, jeden z wiodących startupów muzycznych zajmujących się generatywną sztuczną inteligencją. Portal podał bez ogródek werdykt SZA: „nie mogłaś mi powiedzieć nic, co poprawiłoby sytuację”.

Skala liczby, wynosząca 238 utworów, zaskoczyła wielu obserwatorów, gdyż sugeruje szerokie przejęcie katalogu artysty, a nie pojedyncze utwory. Jak na artystkę z dużej wytwórni, której oficjalna dyskografia obejmuje kilka albumów, liczba ta oznacza, że ​​większość jej wydanej twórczości oraz materiał, który nigdy nie trafił do serwisów streamingowych, została wchłonięta przez modelkę.

„Obrzydliwe” i „Zdegenerowane”

SZA nie ograniczyła swojej krytyki do samej technologii. Complex poinformowała, że ​​określiła muzyków wspierających muzykę generowaną przez sztuczną inteligencję wulgaryzmami, nazywając ten trend „obrzydliwym” i „zdegenerowanym”. Variety i NME powtórzyły tę charakterystykę, przy czym NME doniosło, że po zapoznaniu się z danymi treningowymi uderzyła się w „obrzydliwą” muzykę AI.

Frustracja odzwierciedla rosnącą różnicę zdań w branży muzycznej, w której niektórzy twórcy i producenci przyjęli narzędzia sztucznej inteligencji do tworzenia pomysłów i produkcji, podczas gdy inni twierdzą, że modele szkolone bez zgody na nagraniach chronionych prawem autorskim są równoznaczne z systematycznym zawłaszczaniem.

Wzywamy inwestorów Diplo i Suno

SZA rozszerzyła swoją krytykę poza technologię Suno na indywidualnych artystów powiązanych finansowo z firmą. Stereogum poinformowała, że ​​„ostrzega, że ​​sztuczna inteligencja wykorzystuje czarnych artystów” i konkretnie wymieniła producenta Diplo. Brytyjski dziennik „International Business Times” zamieścił tę samą relację pod nagłówkiem, że SZA „atakuje udziały Diplo w Suno AI” i twierdzi, że czarna muzyka „stoi teraz w obliczu nowego, niebezpiecznego zagrożenia”.

Przywołanie Diplo jest znaczące, ponieważ przenosi rozmowę z abstrakcyjnej debaty na temat algorytmów na konkretne pytania o to, kto zyskuje, gdy modelka jest szkolona na pracy innych artystów. Jeśli wybitni producenci posiadają udziały w samych firmach korzystających z katalogów innych producentów, jak twierdzi SZA, zachęty finansowe działają przeciwko artystom, których nagrania zbudowały modele.

Stwierdzenie SZA, że muzyka oparta na sztucznej inteligencji nieproporcjonalnie zagraża czarnym artystom, nawiązuje do szerszych obaw muzyków i zwolenników R&B, hip-hopu i soulu – gatunków, które są intensywnie samplowane i obecnie intensywnie szkolone. Krytycy argumentują, że ponieważ gatunki te należą do gatunków najbardziej bogatych w dane i wpływowych pod względem komercyjnym, ich twórcy ponoszą nieproporcjonalną część ryzyka, gdy modele generatywne utowarowiają ich style.

Ogólnobranżowe rozliczenie danych szkoleniowych

To starcie jest najnowszym punktem zapalnym w prawnej i etycznej batalii, która ogarnęła sektor muzyki generatywnej. Suno i jej konkurenci stanęli przed procesami sądowymi ze strony największych wytwórni płytowych, twierdząc, że ich modelki były szkolone na nagraniach chronionych prawem autorskim bez licencji. Firmy ogólnie argumentują, że wykorzystywanie przez nie danych szkoleniowych jest dopuszczalne, chociaż sądy i organy regulacyjne nadal nie rozstrzygają kwestii.

To, co sprawia, że ​​sprawa SZA jest rezonująca, to specyfika: wymieniony artysta, nazwa firmy, dokładna liczba utworów i ujawnienie, że w grę wchodził niepublikowany materiał. Szczegóły te nadają spórowi ludzką twarz, której często brakuje w abstrakcyjnych dokumentach prawnych, i prawdopodobnie wywrą dalszą presję na firmy muzyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję, aby ujawniały i licencjonowały swoje dane szkoleniowe.

Co będzie dalej

Odcinek prawdopodobnie nie będzie ostatnim. W miarę jak narzędzia muzyki generatywnej stają się coraz bardziej funkcjonalne i coraz powszechniejsze, oczekuje się, że napięcia między twórcami modeli a artystami nagrywającymi będą się nasilać. Możliwych jest kilka rezultatów: jaśniejsze ujawnianie zbiorów danych szkoleniowych, dobrowolne umowy licencyjne z dużymi wytwórniami, nowe spory sądowe lub nowe przepisy wyjaśniające, kiedy nagrania chronione prawem autorskim mogą być wykorzystywane do szkolenia sztucznej inteligencji.

Na razie stanowisko SZA jest jednoznaczne. Jak donoszą różne media, postrzega szkolenie modelek ze swojego katalogu, zwłaszcza niewydanych piosenek, jako granicę, której nie należy przekraczać. Jej komentarze dodają prominentnego, głównego nurtu głosowi sprawie, która do tej pory była wspierana głównie przez branżowe grupy branżowe i koalicję niezależnych artystów.

Czas pokaże, czy ta presja wymusi zmiany w firmie Suno i jej odpowiednikach. Ale przesłanie jednej z największych gwiazd muzyki jest jasne: artyści zwracają uwagę na to, co zasila maszyny, i nie są zadowoleni z tego, co odkrywają.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →