Na cidade agrícola de Gilroy, na Califórnia – mais conhecida como a autoproclamada capital mundial do alho – guindastes de construção apareceram um dia em um terreno de 56 acres, sinalizando a chegada de um enorme data center de US$ 2 bilhões. O problema? Quase ninguém na comunidade sabia que isso aconteceria e ninguém votou a favor. Ninguém precisou.

A Amazon Web Services garantiu discretamente a aprovação para o data center de IA de 438.500 pés quadrados por meio de licenças de pessoal que aproveitaram o zoneamento industrial de décadas, ignorando totalmente as audiências públicas e os votos do Conselho Municipal que os residentes poderiam esperar. Para cobertura contínua da construção da infraestrutura da indústria de IA, a AI Buzz Wire está acompanhando esta história de perto.

Como a Amazon contornou o escrutínio público

O mecanismo que viabilizou o projeto impressiona pela sua simplicidade. A AWS comprou o lote em 8050 Camino Arroyo em 2020 e negociou com autoridades municipais por vários anos. Em 3 de julho de 2023, o diretor de desenvolvimento comunitário de Gilroy autorizou a instalação usando um processo de aprovação administrativa — sem votação na Câmara Municipal, sem audiência na Comissão de Planejamento e, de acordo com os materiais oficiais do projeto da cidade, sem necessidade de audiência pública.

A chave era o zoneamento. A estrutura de uso da terra de Gilroy remonta a décadas, e o lote já havia sido classificado como industrial muito antes de alguém imaginar um campus de nuvem em hiperescala descendo sobre uma comunidade agrícola. De acordo com essas regras, um data center é qualificado como uso industrial e pode ser aprovado pelo pessoal – o mesmo canal usado para armazéns e fábricas de processamento de alimentos.

As regras foram seguidas perfeitamente. É precisamente isso que torna a situação desconfortável para os residentes que se sentem excluídos de uma decisão que irá remodelar a sua comunidade durante décadas.

A escala muda tudo

O prefeito Greg Bozzo reconheceu que projetos industriais anteriores passaram pelo mesmo canal de aprovação sem controvérsia. Mas um data center de 438.500 pés quadrados e US$ 2 bilhões não é uma instalação de desidratação de alho. A enorme escala da operação – e a sua procura voraz de electricidade e água – coloca-a numa categoria totalmente diferente das utilizações industriais que o quadro de zoneamento foi concebido para acomodar.

Gilroy fica em uma região agrícola onde a água já é um assunto cobrado. Os residentes concentraram-se no consumo de água previsto para o centro de dados, juntamente com as preocupações sobre o risco de incêndio dos sistemas de armazenamento de baterias e a impossibilidade estrutural de fornecer contribuições significativas à comunidade após o início da construção.

A objeção deles não é que a Amazon tenha violado a lei. É que a lei nunca exigiu a sua participação em primeiro lugar.

Um padrão nacional

A experiência de Gilroy não é um caso isolado. Ele prevê o que dezenas de comunidades com zonas industriais legadas nos Estados Unidos poderão enfrentar em breve, à medida que o boom dos data centers de IA se acelerar.

Os data centers de hiperescala estão chegando a municípios em todo o país por meio de canais de licenciamento idênticos em nível de equipe. O mecanismo que a Amazon usou em Gilroy está disponível na maioria das cidades com antigo zoneamento industrial – e a maioria das cidades tem um. À medida que os gigantes da tecnologia correm para construir infraestruturas de IA, a lacuna entre a sensibilização da comunidade e os prazos de construção das empresas aumenta.

De acordo com reportagens do Wall Street Journal, Roger Wehner, da Amazon, reconheceu a lacuna de comunicação e disse que a empresa reconheceu que a comunidade queria um envolvimento mais cedo. Desde então, a AWS organizou uma visitação pública para residentes, embora os críticos observem que isso aconteceu bem depois que o projeto já estava em construção.

O aumento mais amplo da infraestrutura de IA

O data center Gilroy faz parte de uma onda sem precedentes de investimentos em infraestrutura de IA. Impulsionados pela crescente demanda por poder de computação em nuvem para treinar e executar grandes modelos de linguagem, prevê-se que os operadores de hiperescala gastem centenas de bilhões de dólares na construção de data centers até o final da década. Somente a Amazon aumentou seus planos de despesas de capital para 2026 para mais de US$ 220 bilhões, citando um aumento na IA da AWS.

Mas a história de Gilroy expõe um ponto cego crítico nesta construção: os quadros de governação local concebidos para dar voz às comunidades nas principais decisões de desenvolvimento foram escritos muito antes da era da infra-estrutura de IA em hiperescala. Os códigos de zoneamento elaborados nas décadas de 1970 e 1980 nunca contemplaram instalações que consomem tanta eletricidade como uma pequena cidade e que consomem milhões de galões de água para refrigeração.

O resultado é um descompasso estrutural. As empresas podem avançar à velocidade da computação em nuvem, enquanto as comunidades estão presas a processos de licenciamento concebidos para uma era diferente.

Gilroy revida

Na esteira da controvérsia, os funcionários de Gilroy estão reescrevendo seus códigos de zoneamento para exigir a revisão da Comissão de Planejamento para futuros projetos de data centers – fechando a brecha que permitiu que as instalações da Amazon navegassem sem a participação do público.

A solução, embora significativa para projectos futuros, chega demasiado tarde para alterar o curso da facilidade de 2 mil milhões de dólares que já está a aumentar no Camino Arroyo. Para os residentes que aprenderam sobre o data center por acidente, a revisão do zoneamento representa uma lição arduamente conquistada de vigilância cívica.

É provável que o caso Gilroy se torne um modelo – tanto para as comunidades que procuram afirmar o controlo sobre a localização da infraestrutura de IA como para as empresas tecnológicas que avaliam quais os municípios que oferecem o caminho de menor resistência. À medida que a corrida ao ouro dos data centers continua, a batalha sobre quem tem voz na definição da pegada física da IA ​​está apenas começando.

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