A Anthropic, empresa por trás da família Claude de modelos de IA, não mantém mais seus sistemas confinados ao software. De acordo com um exclusivo da Reuters publicado na sexta-feira, a empresa abriu discretamente um laboratório úmido na área da baía de São Francisco, onde robôs – dirigidos por Claude – realizam experimentos de biologia física.
O laboratório é uma das etapas mais concretas que qualquer empresa de IA de ponta deu em pesquisa científica prática. Também surge num momento estranho para o laboratório centrado na segurança, que passou as últimas semanas a alertar sobre riscos catastróficos da IA e a apelar a um ritmo mais lento de desenvolvimento de fronteiras. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
Por que um laboratório úmido é importante
Um laboratório úmido é uma instalação construída para experimentos envolvendo material biológico – células, proteínas e produtos químicos – em oposição ao trabalho computacional seco de análise de dados. Para as empresas de IA, a distinção é importante: um modelo pode propor uma molécula em segundos, mas para verificar se funciona é necessário sintetizá-la fisicamente e executar ensaios. A Antrópica agora tem seu próprio espaço para essa segunda metade da equação.
Robôs em ação
As instalações da Bay Area usarão robôs de laboratório para automatizar tarefas científicas, com os modelos Claude da Anthropic alimentando os fluxos de trabalho, informou a Reuters. Um porta-voz da empresa disse à agência de notícias que o laboratório “não se destina especificamente à descoberta de medicamentos” – uma indicação de que a instalação apoiará pesquisas em vários subcampos da biologia, em vez de uma única missão terapêutica.
O mecanismo dá continuidade a um esforço iniciado em junho, quando a Anthropic lançou um esforço para desenvolver medicamentos para doenças que o setor farmacêutico não está priorizando. A Anthropic disse à Reuters que não está “competindo com empresas farmacêuticas e de biotecnologia” e planeja confiar parte do trabalho de laboratório a parceiros externos. Essa divisão de trabalho sugere que a empresa pode licenciar as suas descobertas em vez de lançar ela própria os medicamentos no mercado – uma postura sensata, dado que o desenvolvimento de um novo medicamento normalmente leva mais de uma década e leva milhares de milhões de dólares.
Por que as habilidades de Claude no banco são importantes
A Anthropic tem sido extraordinariamente transparente ao testar as capacidades biológicas de seus modelos antes do lançamento. Antes do lançamento do Claude Mythos 5.1 no início deste mês, a empresa avaliou a capacidade do modelo de desenvolver ligantes de alta afinidade – moléculas que se ligam a proteínas relacionadas a doenças, um pré-requisito para desativá-las.
Segundo a Anthropic, o modelo gerou 12 moléculas candidatas durante o teste, e a taxa de acerto das moléculas – uma medida do potencial terapêutico – chegou a 50%. Projetos típicos de design de proteínas alcançam taxas de acerto de 10% a 15%, tornando o resultado uma discrepância substancial se for mantido fora das condições de referência.
O novo laboratório dá à Anthropic um local para executar exatamente esse tipo de validação ponta a ponta: hipóteses propostas por Claude, depois testadas fisicamente, iteradas e confirmadas por equipamentos dirigidos por Claude.
O padrão de hardware do modelo
O tecido conjuntivo entre Claude e o laboratório físico é um protocolo chamado Model Hardware Standard, ou MHS. Ele permite que Claude controle diretamente o equipamento do laboratório – e, de acordo com a Anthropic, detecte erros de experimentos, corrija-os e escreva scripts de automação de hardware por conta própria.
O problema que o MHS resolve é a coordenação. Mapear um novo fenómeno biológico muitas vezes requer analisá-lo com vários instrumentos de laboratório diferentes, e essas máquinas devem realizar o seu trabalho numa ordem específica. Os pesquisadores normalmente escrevem roteiros à mão para coordenar qual instrumento faz o quê e quando. A Antthropic diz que o MHS reduz essa tarefa a algo que Claude pode realizar de forma confiável.
O protocolo foi desenvolvido em parceria com o HHMI, um centro de pesquisa médica com sede na Virgínia. Em agosto, a Anthropic afirmou que o HHMI é uma das várias organizações que testam fluxos de trabalho Claude com tecnologia MHS para controlar equipamentos de laboratório – um programa de teste que agora parece ter sido um ensaio geral para as próprias instalações da empresa.
Um problema óptico estranho
O anúncio chega dias depois de o presidente-executivo da Anthropic, Dario Amodei, ter instado publicamente a indústria de IA a acelerar o desenvolvimento de fronteiras, e em meio aos avisos periódicos da própria empresa de que a IA avançada poderia eventualmente reduzir as barreiras às armas biológicas. Os críticos foram rápidos em notar a tensão. A manchete do Gizmodo capturou isso sem rodeios: “Ao emitir avisos sobre armas biológicas fabricadas por IA, a Anthropic silenciosamente montou um laboratório de biologia operado por robô e controlado por IA aqui nos EUA”.
A posição da Anthropic, conforme transmitida à Reuters, é que o laboratório é uma ferramenta de pesquisa sob supervisão humana, e não uma tentativa de automatizar o desenvolvimento de medicamentos de ponta a ponta. A presença da empresa em ciências biológicas também tem se expandido rapidamente em outras frentes: na semana passada, ela introduziu um Programa de Verificação de Ciências Biológicas que ajusta as salvaguardas relacionadas à biologia para usuários científicos verificados.
O que isso significa para a indústria
Para a indústria de IA em geral, o laboratório é um sinal de que as empresas fronteiriças veem a ciência experimental e incorporada como a próxima arena para a capacidade do modelo – não apenas codificação, escrita ou análise, mas também a execução física do método científico mais rapidamente.
Para a Anthropic, é uma aposta que o valor de Claude na biologia vem de fechar o ciclo entre sugerir hipóteses e testá-las. Se essa aposta compensa nas moléculas descobertas – e se pode ser conciliada com os avisos de segurança da própria empresa – será uma das experiências de IA mais atentamente observadas no próximo ano.
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