A empresa de dados e IA Databricks assinou um termo de compromisso para uma rodada de financiamento estratégico que avalia o negócio em US$ 188 bilhões, anunciou a empresa em 16 de julho de 2026. A rodada é liderada pelo investidor existente Coatue, com a participação de investidores novos e existentes, e embora a Databricks não tenha divulgado a quantia exata que espera arrecadar, veículos como Reuters e MarketScale relataram o valor em cerca de US$ 3 bilhões. É o movimento mais recente em uma campanha de arrecadação de fundos de 18 meses que consolidou a Databricks como uma das peças centrais financeiras do boom da inteligência artificial, uma história que a equipe cobertura da indústria de IA desta publicação tem acompanhado de perto.
A empresa sediada em São Francisco disse que o capital ainda não está disponível e que a rodada deverá ser encerrada ainda neste verão. Em um acordo incomum, a Databricks divulgou a avaliação principal antes de finalizar o investimento, um passo que um capitalista de risco disse ao TechCrunch refletia quantas empresas queriam participar do negócio.
Uma sequência notável de rodadas
O valor de 188 mil milhões de dólares encerra uma sucessão vertiginosa de avaliações. Há apenas cinco meses, em fevereiro de 2026, a Databricks fechou uma Série L de US$ 5 bilhões com uma avaliação de US$ 134 bilhões. Antes disso, levantou mil milhões de dólares com uma avaliação de 100 mil milhões de dólares em setembro de 2025, e em dezembro de 2024 garantiu o que era então um valor recorde de 10 mil milhões de dólares com uma avaliação de 62 mil milhões de dólares. O ritmo tornou-se uma espécie de piada da indústria, com um observador postando que eles estavam “ativando alertas para quando conseguirmos uma Série AA”.
Fundada em 2013 durante a era do big data, a Databricks originalmente construiu seu nome em um software que permitia às empresas armazenar enormes volumes de informações na nuvem enquanto executavam análises rápidas. Essa base deixou-a baseada em uma grande quantidade de dados corporativos – um ativo que se tornou decisivo quando os clientes começaram a exigir inteligência artificial com a mesma governança e segurança que esperavam do software empresarial tradicional.
Apostando em Agentes, Governança e Controle de Custos
A Databricks disse que a nova capital acelerará sua estratégia de IA em três linhas de produtos. Unity AI Gateway é uma camada de governança multi-IA que ajuda as empresas a controlar custos e acesso em vários modelos. Genie é posicionado como um colega de trabalho de IA que transforma dados de negócios em respostas e ações confiáveis. Lakebase é um banco de dados PostgreSQL sem servidor desenvolvido especificamente para agentes de IA. A empresa também comercializa o Omnigent, um “meta-arnês” para gerenciar vários agentes ao mesmo tempo.
O CEO Ali Ghodsi estruturou a estratégia em termos caracteristicamente contundentes. “As empresas estão passando do tokenmaxxing para o valuemaxxing”, disse ele no anúncio. “Eles não querem queimar tokens caros no modelo mais inteligente para cada tarefa – eles querem o melhor resultado por dólar. Isso significa ter a liberdade de escolher a IA certa para o trabalho.”
Essa postura consciente dos custos não é apenas retórica. Databricks emergiu como um dos exemplos mais proeminentes de grandes empresas que adotam modelos chineses de peso aberto mais acessíveis para controlar os gastos, uma tendência definidora de 2026. É um defensor particular do GLM 5.2 de Z.ai como modelo de codificação, e Ghodsi compartilhou recentemente os resultados de benchmarking interno conduzido para gerenciar custos de IA para seus próprios 3.000 engenheiros de software. A aposta mais ampla da empresa é que os clientes pagarão por uma camada de controle – a capacidade de encaminhar tarefas através de vários modelos, controlar quem pode usá-las e medir o retorno – em vez da inteligência bruta de qualquer modelo único. Essa tese sustentou o lançamento em junho do Genie One, um agente de trabalho voltado para todas as equipes, junto com Lakehouse//RT para análises em tempo real e uma plataforma de dados CustomerLake voltada para a indústria de marketing.
Escala, aquisições e a questão do IPO
A empresa afirma que mais de 20.000 organizações em todo o mundo confiam na sua plataforma, incluindo 70% da Fortune 500 – uma lista que inclui Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian e Unilever. Além do investimento em produtos orgânicos, a Databricks indicou que se espera que o novo capital apoie futuras aquisições de IA e aprofunde os seus esforços de investigação em IA.
O financiamento também prolonga uma questão que acompanha a empresa há anos: quando ela abre o capital? Apesar das repetidas ondas de especulação, nenhuma oferta pública inicial parece iminente. Por enquanto, a Databricks parece contente em continuar a levantar capital privado com avaliações cada vez mais altas, usando o seu balanço para absorver startups de IA e aprimorar a sua plataforma de agentes, enquanto o mercado de dados e infraestrutura de IA permanece em alta. O seu novo preço de 188 mil milhões de dólares coloca-a no mesmo nível rarefeito das maiores empresas privadas de inteligência artificial e sinaliza que os investidores ainda consideram a infra-estrutura que alimenta os agentes de IA — o armazenamento, a governação e as bases de dados subjacentes aos modelos principais — tão pelo menos tão valiosa como os próprios modelos.
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Desde rodadas de nove dígitos até modelos de trilhões de parâmetros, o capital que flui para a inteligência artificial não mostra sinais de desaceleração. Para saber mais sobre negócios, produtos e decisões políticas que estão remodelando o setor, acompanhe nossa cobertura do setor de IA à medida que ela se desenvolve.
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