A Samsung co-liderou uma rodada Série A de 200 milhões de euros (cerca de US$ 231 milhões) na Euclyd, uma startup holandesa que projeta chips de inferência de IA com uma arquitetura que se afasta das GPUs que fizeram da Nvidia a empresa mais valiosa do mundo.
O CEO da Euclyd, Bernardo Kastrup, disse exclusivamente à CNBC que a rodada foi co-liderada pela Samsung ao lado da Somerset Capital Partners, do Scaleup Europe Fund administrado pela EQT e da Innovation Industries. O aumento é mais do que o dobro dos pelo menos US$ 100 milhões que a empresa disse estar buscando quando conversou com a CNBC em abril de 2026, um sinal de que o interesse dos investidores em alternativas de GPU acelerou acentuadamente nos últimos seis meses. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
Por que os investidores estão financiando alternativas de GPU
A Nvidia construiu quase um monopólio sobre o mercado de processadores de IA de última geração depois que suas GPUs para jogos foram reaproveitadas para treinamento e execução de modelos de IA, trabalho amplamente conhecido como inferência. Esse domínio tornou a diversificação de chips um dos cantos mais ativos do investimento em IA, com hiperescaladores e startups trabalhando em silício personalizado.
A OpenAI anunciou em agosto que seu primeiro chip interno de IA, o Jalapeño, alcançou o que a empresa descreveu como velocidade e eficiência líderes do setor. Google, AWS e Meta também estão desenvolvendo seus próprios processadores de IA, em grande parte para reduzir sua dependência dos preços e restrições de fornecimento da Nvidia.
A Euclyd, fundada em 2024, aposta que as cargas de trabalho de inferência, em particular, estão prontas para uma reformulação. Segundo a CNBC, a empresa está construindo um sistema de chips de IA com uma arquitetura fundamentalmente diferente das GPUs, abrangendo tanto o processador quanto a arquitetura de memória que o alimenta.
“A IA está a tornar-se uma base para o crescimento económico, a descoberta científica e a competitividade nacional, mas o seu potencial permanecerá limitado, a menos que mudemos fundamentalmente a infra-estrutura subjacente”, disse Kastrup na entrevista à CNBC.
Uma aposta diferente: venda sistemas e licenças, não GPUs
Em vez de perseguir os mesmos clientes da Nvidia com um produto semelhante, a Euclyd tem como alvo duas fontes de receita distintas. A primeira é vender hardware e sistemas de rack físico para clientes corporativos que desejam inferência de IA segura e auto-hospedada. A segunda é licenciar sua propriedade intelectual para empresas que queiram construir seus próprios chips com base nos designs da Euclyd.
Esse modelo duplo reflete uma divisão no mercado de infraestruturas de IA entre organizações que pretendem capacidade pronta a utilizar e aquelas, especialmente as grandes empresas tecnológicas, que preferem possuir o design subjacente. Também dá à Euclyd um caminho para obter receitas antes que os seus próprios sistemas cheguem ao mercado.
O que a Samsung traz além do capital
Kastrup disse à CNBC que o envolvimento da Samsung vai muito além da verificação. “A Samsung pode nos ajudar de várias maneiras além do dinheiro”, disse ele. “Eles são um dos maiores fabricantes de memória do mundo. Eles fazem muita engenharia, sabem muito sobre sistemas, conhecem a cadeia de suprimentos e têm uma rede enorme.”
A lógica estratégica é notável dado que a memória, e não apenas a lógica, tornou-se um gargalo para os data centers de IA. Os fabricantes de chips de todo o setor têm lutado para garantir memória de alta largura de banda suficiente, e a Nvidia aumentou os preços dos servidores de IA, em parte por causa dos custos de memória. Um relacionamento próximo com um dos maiores fabricantes de memória do mundo poderia dar à Euclyd uma vantagem no projeto conjunto de processador e memória como um sistema único.
O problema: nada foi comprovado em escala ainda
Apesar de todo o impulso, os sistemas da Euclyd ainda não foram comprovados em implantações comerciais em escala, como observou a CNBC. A empresa afirma que seu silício para modelos básicos reduzirá as necessidades de energia e os custos da infraestrutura de data center de IA, mas essas afirmações não serão testadas seriamente até que o hardware seja enviado.
Kastrup disse à CNBC que a Euclyd pretende começar a lançar seus sistemas de chips físicos em 2028, com o objetivo de atender milhares de clientes corporativos até 2030. Esse cronograma coloca a estreia comercial da empresa anos atrás do ciclo atual de produtos da Nvidia, o que significa que ela estará apostando contra um alvo móvel.
As crescentes ambições de chips na Europa
A ronda também sublinha o esforço da Europa para reivindicar uma fatia da pilha de hardware de IA. O Scaleup Europe Fund é gerido pela empresa de investimento sueca EQT, e a Innovation Industries é um investidor holandês em tecnologia profunda. Combinado com o alcance global de produção da Samsung, o mix de investidores dá à startup da região de Eindhoven uma base internacional incomum para uma empresa fundada há apenas dois anos.
A Euclyd faz parte de uma onda mais ampla de desafiantes da Nvidia bem financiados que atraiu níveis recordes de capital de risco à medida que a concorrência no silício de IA se intensifica. Se algum deles pode prejudicar a liderança da Nvidia permanece uma questão em aberto, mas o tamanho do compromisso da Samsung sugere que os maiores fabricantes de chips do mundo não estão mais dispostos a tratar o assunto como hipotético.
Para as empresas que planeiam investimentos em infraestruturas de IA no final da década, a conclusão prática é que o mercado de inferência onde comprarão em 2028 e posteriormente parecerá consideravelmente mais concorrido do que hoje.
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