A Samsung co-liderou uma rodada de financiamento Série A de US$ 231 milhões para a Euclyd, uma startup holandesa de chips de IA que projeta processadores de inferência que abandonam totalmente a arquitetura GPU, de acordo com um relatório exclusivo da CNBC.
A ronda de cerca de 200 milhões de euros foi co-liderada pela Samsung juntamente com a Somerset Capital Partners, o Scaleup Europe Fund gerido pela EQT e a Innovation Industries – um sindicato que une um dos maiores fabricantes mundiais de memória e chips com um bloco de investidores europeus em crescimento. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
A Euclyd, fundada em 2024, está construindo um sistema de chip de IA para inferência – o trabalho computacionalmente intensivo de execução de modelos treinados – com o que a empresa descreve como uma arquitetura de processador e memória fundamentalmente diferente das GPUs que dominam os data centers de IA hoje.
Por que a inferência é o alvo
A escolha da inferência como ponto de partida é estratégica e não incidental. A Nvidia se tornou a empresa mais valiosa do mundo depois que suas GPUs, originalmente projetadas para jogos, foram reaproveitadas tanto para treinamento quanto para execução de modelos de IA. A empresa agora detém quase o monopólio do mercado de chips de última geração.
Mas as cargas de trabalho de inferência são mais previsíveis do que o treinamento de modelo de fronteira, a eficiência de energia por consulta domina a economia e a superfície de software que um desafiante deve suportar é muito mais estreita. É também para onde se dirige o volume da indústria à medida que a IA passa dos laboratórios para produtos de uso diário.
“A IA está a tornar-se uma base para o crescimento económico, a descoberta científica e a competitividade nacional, mas o seu potencial permanecerá limitado, a menos que mudemos fundamentalmente a infra-estrutura subjacente”, disse o CEO da Euclyd, Bernardo Kastrup, à CNBC.
O que a Samsung traz além do dinheiro
Kastrup deixou claro que o valor da Samsung vai muito além do seu talão de cheques. “A Samsung pode nos ajudar de mais maneiras do que dinheiro”, disse ele à CNBC. “Eles são um dos maiores fabricantes de memória do mundo. Eles fazem muita engenharia, sabem muito sobre sistemas, conhecem a cadeia de suprimentos e têm uma rede enorme.”
Isso é importante porque a restrição imposta aos concorrentes da Nvidia raramente tem sido o design do chip em si. Ela tem garantido capacidade de embalagem avançada e alocação de memória de alta largura de banda em uma cadeia de suprimentos onde os maiores compradores reservam capacidade com anos de antecedência. Um investidor incorporado nessa cadeia de fornecimento pode, em princípio, desbloquear os dois problemas mais difíceis que uma startup alternativa à GPU enfrenta.
O modelo de negócios: racks e royalties
A Euclyd tem como alvo duas fontes de receita, de acordo com o relatório da CNBC. A primeira é vender hardware e sistemas de rack físico para clientes corporativos que desejam inferência de IA segura e auto-hospedada. A segunda é licenciar a sua propriedade intelectual a outras empresas que queiram construir os seus próprios chips com base na tecnologia da Euclyd.
A empresa afirma que os seus sistemas de silício para modelos fundamentais reduzirão as necessidades energéticas e os custos da infraestrutura de centros de dados de IA – uma afirmação que atraiu financiamento em todo o setor, mas que permanece não comprovada no caso da Euclyd. Os sistemas da empresa ainda não foram demonstrados em escala em implantações comerciais.
Kastrup disse à CNBC que a Euclyd pretende começar a lançar seus sistemas de chips físicos em 2028, com o objetivo de atender milhares de clientes empresariais até 2030.
Um campo lotado e bem financiado
A Euclyd está chegando a um mercado onde quase todos os grandes players já estão tentando reduzir sua dependência da Nvidia. A OpenAI anunciou em agosto que seu primeiro chip interno de IA, o Jalapeño, alcançou “velocidade e eficiência líderes do setor”. Google, Amazon Web Services e Meta executam seus próprios programas de chips de IA personalizados. E uma onda de startups apoiadas por capital de risco está buscando eficiência de inferência com novas arquiteturas e designs de memória, em um ambiente de financiamento onde as alternativas da Nvidia atraíram investimentos recordes durante todo o ano.
A rodada em si ocorreu em um dia contundente para o setor: os estoques de chips caíram na segunda-feira, depois que vários líderes de IA pediram uma desaceleração no desenvolvimento, sublinhando o quão sensível se tornou o sentimento em torno do hardware de IA.
A visão do cético: CUDA, história e design vencem
Os obstáculos enfrentados por qualquer desafiante da Nvidia são formidáveis. O fosso mais profundo do atual não são as especificações de silício, mas o software: o ambiente de programação CUDA, duas décadas de bibliotecas acumuladas e uma geração de engenheiros de aprendizado de máquina treinados nele. A história está repleta de arquiteturas bem financiadas que chegaram com uma geração de atraso ou que não conseguiram sustentar um ecossistema.
Analistas e investidores estarão atentos a três indicadores para avaliar se esta rodada foi um dinheiro bem gasto: se o envolvimento da Samsung se traduz em arranjos concretos de fabricação e memória, em vez de uma participação puramente financeira; se o Euclyd nomeia clientes de produção e se essas implantações geram receitas em vez de servirem como projetos de pesquisa; e se os apoiantes europeus prosseguirão esta ronda com apoio contínuo ao longo do longo e ávido caminho de capital para o silício funcional.
Aposta da Europa em Hard Tech
A composição do sindicato também carrega um sinal continental. Somerset Capital Partners, o Scaleup Europe Fund e Innovation Industries representam um impulso europeu deliberado para financiar tecnologia dura em fase de crescimento – mantendo equipas estratégicas de design de semicondutores na Europa em vez de vê-las vender antecipadamente a adquirentes americanos. Os Países Baixos, sede de fornecedores de equipamentos semicondutores críticos e de profundas infra-estruturas de investigação, emergiram como uma base natural para esse esforço.
Se o Euclyd se tornará a resposta europeia ao domínio da Nvidia ou outro conto de advertência, não ficará claro até que seus primeiros sistemas cheguem aos clientes. Mas com US$ 231 milhões, um investidor estratégico âncora dentro da cadeia de fornecimento de memória e uma pista clara de inferência, a empresa comprou para si a única coisa que as startups de chips raramente conseguem: tempo e um caminho realista para o silício.
Para uma cobertura contínua dos chips, data centers e capital que moldam a construção da IA, o AI Buzz Wire rastreia a camada de hardware do boom.
---
Fique à Frente da IAAs últimas notícias, análises e avanços em inteligência artificial — tudo em um só lugar.
Ler mais notícias de IA →
