FieldAI, a startup de robótica que está construindo o que chama de cérebro universal de uso geral para robôs, está levantando US$ 700 milhões com uma avaliação de US$ 10 bilhões, de acordo com uma pessoa familiarizada com o negócio que conversou com o Business Insider. A rodada quintuplicaria a avaliação da empresa em pouco mais de um ano e consolidaria a posição da empresa sediada em Irvine, Califórnia, entre os participantes mais valiosos no setor de rápido crescimento de “IA física”.

A empresa foi avaliada anteriormente em US$ 2 bilhões, depois de levantar mais de US$ 400 milhões no ano passado de investidores, incluindo o family office de Jeff Bezos, o Emerson Collective de Laurene Powell Jobs e a Khosla Ventures. De acordo com o Business Insider, a FieldAI assinou um termo de compromisso para o novo financiamento, o que significa que o negócio pode ainda não ter sido formalmente fechado e não está claro qual empresa de capital de risco está liderando a rodada. FieldAI não respondeu a um pedido de comentário. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.

Um salto quíntuplo em pouco mais de um ano

A velocidade da reavaliação é impressionante mesmo tendo em conta os padrões do actual boom de financiamento da IA. A aposta inicial da Hyundai Motor na empresa ilustra a trajetória: o investimento da montadora coreana foi seguido por uma subida de avaliação que o meio de comunicação coreano Chosunbiz informou esta semana ter saltado cinco vezes para US$ 10 bilhões.

A rodada anterior da FieldAI no ano passado atraiu uma grande variedade de apoiadores - o family office do fundador da Amazon, Jeff Bezos, Emerson Collective e Khosla Ventures entre eles - e a nova rodada sugere que a demanda por exposição à IA robótica só se intensificou desde então.

Um cérebro para cada tipo de robô

Fundada em 2023, a FieldAI está construindo o que descreve como um “cérebro universal de uso geral” projetado para funcionar em robôs, tarefas e ambientes. Seu software pode alimentar máquinas que vão desde humanóides e cães-robôs até drones e rovers industriais, permitindo-lhes operar de forma autônoma em ambientes imprevisíveis.

Essa ambição multiplataforma distingue a FieldAI das empresas de robótica que desenvolvem inteligência para uma única máquina. A empresa está sediada em Irvine, Califórnia, com presença na Bay Area, e contratou talentos do Google DeepMind, Tesla, Nvidia e Boston Dynamics. Seus clientes incluem empresas de construção, operadoras de data centers e empresas de defesa.

A avaliação é uma aposta de que a FieldAI pode fazer seu cérebro robótico funcionar em ambientes complicados do mundo real – um desafio que há muito tempo atrapalha as empresas de robótica e é muito mais difícil do que treinar uma máquina para realizar uma única tarefa em um ambiente controlado.

A receita está crescendo rapidamente

Por trás do preço está a rápida tração comercial. Desde junho, a FieldAI adicionou pelo menos US$ 35 milhões em receitas e contratos de clientes, elevando o total para mais de US$ 135 milhões, de acordo com uma pessoa familiarizada com o negócio que conversou com o Business Insider. Isso se baseia em um marco relatado anteriormente pelo Business Insider: FieldAI ultrapassou US$ 100 milhões em receitas e contratos de clientes em mais de 30 clientes.

“Temos visto um crescimento muito, muito rápido nos últimos meses”, disse o CEO Ali Agha ao Business Insider em junho.

Números de receitas dessa escala continuam raros entre as startups de IA robótica, muitas das quais ainda são pré-receitas ou dependem de projetos piloto. Se os números se mantiverem, a avaliação de 10 mil milhões de dólares da FieldAI custaria cerca de 74 vezes a receita reportada e a carteira de contratos - caro, mas dentro do intervalo que os investidores aceitaram para empresas de IA líderes da categoria.

A corrida pelo dinheiro físico da IA

A rodada é o exemplo mais recente de investidores investindo dinheiro em IA física – sistemas de IA que podem atuar no mundo real em vez de apenas gerar texto e imagens. O financiamento aproxima a avaliação da FieldAI de seus concorrentes bem financiados, incluindo a Inteligência Física, avaliada em cerca de US$ 11 bilhões, e a Skild AI, avaliada em mais de US$ 14 bilhões, de acordo com o Business Insider.

A dinâmica do setor reflete uma convicção mais ampla de que a próxima onda de valor da IA ​​virá da incorporação de inteligência em máquinas que movem, elevam, constroem e inspecionam – desde fábricas e locais de construção até centros de dados e instalações de defesa. Os cérebros dos robôs estão no centro dessa tese: quem quer que construa a camada de software de uso geral para máquinas autônomas poderia ocupar uma posição na IA física análoga à que os fornecedores de modelos básicos ocupam na IA generativa.

A comparação explica por que razão os investidores estão a atribuir preços às jovens empresas de robótica a múltiplos de software, apesar da situação económica notoriamente difícil da indústria. A robótica queimou capital durante décadas em abordagens pesadas em hardware que lutaram para generalizar, mas a atual geração de startups argumenta que a IA moderna mudou a equação. Em vez de codificar manualmente comportamentos para cada máquina e tarefa, empresas como a FieldAI pretendem fornecer um cérebro baseado em aprendizagem que se adapte por conta própria – e o software que funciona em muitos robôs é um negócio muito mais escalável do que o software soldado a uma única plataforma.

Os padrões de contratação contam uma história semelhante. A lista de recrutas da FieldAI do Google DeepMind, Tesla, Nvidia e Boston Dynamics mostra que as pessoas que constroem autonomia nas maiores empresas de tecnologia do mundo estão sendo cada vez mais recrutadas por startups que prometem comercializá-la mais rapidamente.

A reavaliação quíntupla da FieldAI em cerca de um ano mostra a rapidez com que o capital está convergindo para essa aposta. A capacidade da empresa de converter a sua avaliação numa liderança de mercado duradoura dependerá do problema mais difícil da robótica: fabricar máquinas que funcionem de forma fiável fora do laboratório, num mundo que se recusa a ser um ambiente controlado.

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