A startup de treinamento em IA Mercor anunciou na terça-feira uma rodada de financiamento Série D de US$ 750 milhões que avalia a empresa em US$ 20 bilhões, quase o dobro da avaliação de US$ 10 bilhões que alcançou há pouco mais de um ano. A rodada foi confirmada pela Reuters e detalhada no anúncio da empresa distribuído pela Business Wire, e inclui uma oferta de ações para funcionários juntamente com novo capital institucional.
A lista de investidores é quem é quem na cadeia de fornecimento de IA. Nvidia, Salesforce e Zoom participaram, segundo o anúncio, ao lado de Benchmark, Felicis, Fundomo, fundos administrados por afiliadas de Apollo, G Squared, General Catalyst, Glade Brook Capital, Sapphire Ventures, StepStone Group e XTX Ventures. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
Do mercado de recrutamento à infraestrutura de treinamento de IA
A ascensão da Mercor foi notavelmente rápida. Em setembro de 2024, a empresa levantou US$ 30 milhões da Série A com uma avaliação de US$ 250 milhões, de acordo com a PR Newswire. Em fevereiro de 2025, havia garantido US$ 100 milhões em uma avaliação de US$ 2 bilhões, conforme relatado pelo TechCrunch e CNBC. Em outubro de 2025, uma Série C de US$ 350 milhões elevou a avaliação para US$ 10 bilhões, com cobertura do TechCrunch, CNBC e Wall Street Journal.
A empresa foi fundada por um grupo de Thiel Fellows liderado pelo CEO Brendan Foody, que abandonou a Harvard College e que iniciou a empresa como um mercado de recrutamento alimentado por IA antes de se dedicar ao negócio que a define hoje: organizar especialistas humanos para treinar e avaliar modelos de IA de ponta. O Wall Street Journal descreveu os fundadores como jovens de 21 anos quando a empresa atingiu sua avaliação de US$ 2 bilhões, e a NDTV relatou mais tarde que Foody e seus cofundadores se tornaram alguns dos mais jovens bilionários do mundo à medida que a avaliação subia. O Business Insider informou no final de 2025 que a Mercor estava pagando mais de US$ 1,5 milhão por dia para humanos que treinavam sistemas de IA. A empresa se autodenomina como “organizadora da inteligência humana para impulsionar a economia da IA”, e o anúncio de financiamento deixa claro que a aposta é na profundidade do conhecimento, e não no volume de cliques.
O que o novo capital financiará
De acordo com o anúncio da empresa, o financiamento irá acelerar a infraestrutura e a investigação para avaliações de modelos e pós-formação – a formação adicional aplicada a um modelo existente – ao mesmo tempo que apoia mais ambientes onde os agentes de IA podem aprender fluxos de trabalho complexos.
A Mercor afirma que passou os últimos dois anos a construir infra-estruturas para treinar e avaliar modelos de fronteira no trabalho do mundo real, utilizando a experiência humana. Está agora a alargar essas capacidades às empresas, oferecendo avaliações personalizadas que utilizam os fluxos de trabalho reais de um empregador para medir modelos em relação aos requisitos da empresa e identificar onde a formação ou prática adicional em ambientes realistas poderia ajudar. A empresa informa que a sua rede inclui mais de cinco milhões de especialistas pagos para treinar modelos de IA de ponta, e que só os Estados Unidos têm mais de 800 ocupações distintas contendo fluxos de trabalho em relação aos quais os modelos ainda não foram avaliados.
A Mercor também abriu escritórios em Nova Iorque e Londres em 2026, expandindo-se para além de São Francisco para estar mais próxima dos clientes empresariais e laboratoriais.
O manual empresarial da empresa, conforme descrito no anúncio, começa com um modelo aberto capaz, cria avaliações públicas e usa o pós-treinamento para reduzir custos antes dos modelos de treinamento para os clientes. Por outras palavras, a Mercor não vende apenas dados rotulados, mas também um pipeline mensurável: estabelecer o que um agente pode fazer, quanto custa e para onde a formação direcionada movimenta esses números para os fluxos de trabalho de um empregador específico.
O interesse da Nvidia foi alvo de rumores há muito tempo
The Information informou em agosto de 2026 que a Nvidia estava em negociações para financiar a Mercor com uma avaliação de US$ 20 bilhões, e a Forbes havia relatado anteriormente que a empresa estava em negociações para levantar US$ 500 milhões com a mesma avaliação. O anúncio de terça-feira confirma que essas discussões se materializaram em uma rodada maior e completa com a Nvidia oficialmente entre os participantes – um dado notável na consolidação contínua entre os fabricantes de chips e os provedores de dados que treinam os modelos de seus clientes.
Uma empresa que resistiu ao escrutínio
A rodada encerra um ano turbulento. Em abril de 2026, a Mercor confirmou uma grande violação de dados, de acordo com a Fortune, e a Wired informou que a Meta interrompeu seu trabalho com a empresa depois que o incidente colocou em risco os dados da indústria de IA. Axios relatou em setembro de 2025 que a Scale AI processou a Mercor por roubo de segredo comercial. Mesmo a arrecadação de fundos da empresa não foi isenta de drama: o TechCrunch relatou em junho de 2026 que Foody acusou publicamente a Sequoia de truques de avaliação de “preço duplo”, uma briga pública incomum entre um fundador e uma das empresas mais célebres do Vale do Silício. Apesar de tudo isso, a empresa continuou a aumentar a receita e o interesse dos investidores, e a avaliação de terça-feira sugere que os compradores de serviços de treinamento em IA não recuaram.
Um termômetro para a economia de dados de IA
A Mercor está no meio de um dos nichos mais competitivos da indústria de IA: o mercado de dados humanos especializados usados em pós-treinamento e avaliação de modelos de fronteira, onde compete com empresas como Scale AI, Surge AI e Turing. A Reuters enquadrou a rodada como o mais recente teste ao apetite de Wall Street por apostas em IA, chegando no mesmo dia em que o IPO de um trilhão de dólares da Anthropic dominou as manchetes do mercado. Se a avaliação de 20 mil milhões de dólares se mantiver sob o escrutínio do sector pelo mercado público, espera-se que mais capital flua para a camada de dados humanos que sustenta quase todos os lançamentos de modelos de fronteira.
---
Fique à Frente da IAAs últimas notícias, análises e avanços em inteligência artificial — tudo em um só lugar.
Ler mais notícias de IA →
