A Interpol afirma que 126 suspeitos de combatentes terroristas estrangeiros foram identificados através de uma operação online que utilizou inteligência artificial para processar grandes volumes de material publicado por redes jihadistas – um dos exemplos mais claros de uma agência internacional de aplicação da lei que colocou agentes de IA num pipeline operacional ao vivo.

A operação, codinome Operação Shams, foi anunciada pela Interpol na sexta-feira. De acordo com o relato da agência, divulgado por meios de comunicação como a TVC News e o The Whistler da Nigéria, os resultados já foram incluídos nas bases de dados globais da Interpol. Para saber mais sobre como a IA está remodelando a segurança e o policiamento, consulte nossa cobertura de política de IA em andamento.

Como funcionou a operação Shams

Oficiais especializados e especialistas de 11 países participaram da operação, analisando conteúdos visuais que grupos jihadistas publicaram online. A equipe extraiu 108.076 imagens faciais desse material, segundo a Interpol.

O trabalho de IA veio a seguir. A Interpol diz que os seus agentes usaram agentes de IA e scripts avançados para recolher informações e comprimir o conjunto de dados para 6.362 imagens faciais únicas, que foram então processadas através do Sistema de Reconhecimento Facial da Interpol. Esse funil – de mais de cem mil imagens brutas a alguns milhares de rostos distintos – é onde a automação ganhou seu sustento, transformando semanas de triagem manual em uma tarefa medida em muito menos tempo.

Humanos permaneceram no circuito

A Interpol foi explícita ao afirmar que a IA não agiu sozinha. A agência afirmou que todos os resultados gerados pela IA foram revistos e verificados por funcionários e analistas treinados, em linha com as suas Regras sobre o Processamento de Dados – o quadro que rege a forma como as informações dos países membros podem ser recolhidas, armazenadas e partilhadas.

“A informação recolhida sobre os combatentes terroristas estrangeiros identificados até agora foi adicionada às bases de dados globais da INTERPOL para enriquecer os perfis de suspeitos existentes e perturbar os movimentos terroristas”, disse a agência, segundo a TVC News.

A Interpol enquadrou a operação como uma demonstração de como a inteligência artificial pode ajudar os investigadores no processamento de grandes volumes de material online, mantendo ao mesmo tempo a verificação humana e as salvaguardas estabelecidas no processamento de dados. Esse enquadramento é importante: a agência está efetivamente a apresentar um modelo para o policiamento assistido por IA, no qual a aprendizagem automática estreita o palheiro e os humanos confirmam as agulhas.

Um modelo para IA no policiamento?

A operação oferece uma ideia do rumo que os fluxos de trabalho da aplicação da lei estão tomando. A produção de propaganda de grupos militantes há muito que sobrecarrega a capacidade de revisão manual, e a correspondência de imagens à escala da Interpol é exactamente o tipo de tarefa de grande volume e orientada por padrões, onde as actuais ferramentas de IA têm melhor desempenho. Reduzir 108.076 imagens para 6.362 rostos únicos antes de qualquer execução de reconhecimento facial é um problema de filtragem e é o tipo de trabalho para o qual os agentes de IA são cada vez mais desenvolvidos.

A estrutura de 11 países também é notável. Operações como esta dependem de os países membros contribuírem com agentes e dados ao abrigo de regras partilhadas, o que torna a Interpol um dos poucos locais onde o policiamento assistido por IA está a ser testado em várias jurisdições, em vez de dentro de um único quadro jurídico nacional.

A origem das imagens também molda o perfil de risco. A propaganda divulgada por grupos militantes é antagónica por natureza: os editores controlam o que é mostrado, enquadram-no para efeitos psicológicos e há muito que utilizam vídeos de divulgação como ferramentas de recrutamento e propaganda. Um pipeline de identificação construído com base em conteúdo selecionado pelo adversário herda essas distorções, o que é mais uma razão pela qual a camada de revisão humana não é uma formalidade, mas a parte mais importante do processo.

O debate mais amplo sobre o reconhecimento facial

O anúncio surge no meio de uma discussão não resolvida sobre o reconhecimento facial no policiamento. Grupos de defesa das liberdades civis alertaram repetidamente que a tecnologia identifica erroneamente as pessoas, afeta desproporcionalmente certas comunidades e pode transformar a presença pública anónima num registo permanente e pesquisável. O requisito de verificação humana da Interpol aborda parte dessa crítica – nenhuma detenção ou entrada na base de dados ocorreu apenas com base na saída da máquina – mas não resolve preocupações sobre a escala, o consentimento ou a proveniência das imagens subjacentes.

Há também a questão das taxas de erro em estado selvagem. A Interpol não publicou detalhes sobre quantas das 6.362 imagens únicas produziram correspondências confiáveis, quantas correspondências foram rejeitadas durante a revisão humana ou o que acontece com imagens que não levam a uma identificação. Esses números seriam extremamente importantes para avaliar se o quadro de salvaguardas funcionou conforme descrito, e a sua ausência deixa espaço para o cepticismo de todas as partes.

O que vem a seguir

A Interpol afirma que a informação recolhida até agora foi adicionada às suas bases de dados globais, e novas identificações poderão ocorrer à medida que os países membros processem o material. A agência não disse se a Operação Shams se tornará um programa recorrente, embora a estrutura – varreduras periódicas, multinacionais e assistidas por IA de conteúdo extremista online – se ajuste à direção da cooperação policial internacional.

Para a indústria da IA, a operação é um marcador de onde a procura está a solidificar: não no policiamento autónomo espalhafatoso, mas na filtragem pouco glamorosa de alto volume com aprovação humana. Para os críticos, é um lembrete de que a infra-estrutura de análise de imagens em massa já está construída e já está em uso. Ambas as coisas são simultaneamente verdadeiras e a Operação Shams é o exemplo recente mais claro do compromisso entre elas.

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