Quase metade das grandes organizações restringiram, atrasaram ou interromperam as implementações de agentes de IA depois que os custos operacionais começaram a exceder o valor produzido pelos sistemas, de acordo com os resultados da pesquisa publicada pela KPMG e amplamente divulgados na cobertura em 8 de agosto de 2026. As descobertas são uma verificação da realidade em um ano de entusiasmo corporativo agressivo por agentes autônomos de IA.
Para executivos e analistas que avaliam a economia da IA empresarial, a AI Buzz Wire está rastreando a lacuna entre o entusiasmo dos agentes e os retornos medidos com cobertura contínua das últimas notícias sobre IA.
A lacuna custo-valor
De acordo com as conclusões da KPMG, cerca de 49% das grandes organizações reduziram a implementação dos seus agentes de IA porque a execução dos sistemas custa mais do que o valor que geram. Apenas uma pequena parcela das organizações relatou ter alcançado um retorno sobre o investimento estabelecido com a implantação de seus agentes. O resultado reformula uma das narrativas mais ruidosas da tecnologia empresarial: embora os agentes de IA estejam a ser incorporados em mais produtos do que nunca, transformar essa actividade numa economia positiva continua a ser uma tarefa difícil para muitos compradores.
O número reflete uma tensão que vem aumentando à medida que as empresas transferem agentes de IA dos pilotos para a produção. Cada tarefa de agente — onde um modelo raciocina, chama ferramentas e executa ações em várias etapas — consome significativamente mais computação do que um simples prompt de chat, porque muitas vezes encadeia muitas chamadas de modelo. Em grande escala, esses custos aumentam rapidamente e muitas organizações só descobriram a conta depois que as implantações estavam em andamento.
Detalhes da pesquisa da KPMG
As descobertas estão alinhadas com a Pesquisa Trimestral AI Pulse da KPMG, que capturou as perspectivas dos executivos e líderes empresariais em grandes organizações. Em sua edição nos EUA, a pesquisa reuniu respostas entre 28 de abril e 25 de maio de 2026 de 204 líderes seniores baseados nos EUA, representando organizações com receita anual de US$ 1 bilhão ou mais.
A pesquisa identificou a compreensão e o gerenciamento do custo de operação da IA em escala como um desafio emergente. Embora muitas empresas tenham estabelecido elementos fundamentais de governança, como painéis de monitoramento e processos de aprovação, a maioria ainda carece de visibilidade completa e de ponta a ponta dos custos relacionados à IA em tempo real – uma lacuna que se torna crítica à medida que as organizações mudam de casos de uso isolados para implantações coordenadas de agentes em toda a empresa.
Orquestração em agentes autônomos
Apesar do retrocesso nas implementações, a direção mais ampla da viagem não é a retirada, mas a reestruturação. De acordo com a pesquisa da KPMG, as organizações estão avançando na forma como os agentes são usados, mudando de aplicações autônomas para uma orquestração mais coordenada em nível empresarial. O crescimento dos fluxos de trabalho multiagentes sinaliza um movimento no sentido de conectar atividades entre equipes, sistemas e pontos de decisão, usando agentes para alinhar objetivos compartilhados e automatizar o trabalho que abrange funções.
Por outras palavras, as empresas não estão a abandonar os agentes de IA; eles estão se tornando mais seletivos sobre onde e como implementá-los, favorecendo fluxos de trabalho integrados e de alto valor em vez de experimentos dispersos que são difíceis de justificar em termos de custo.
Humanos ainda estão por dentro
A pesquisa também descobriu que a principal abordagem de mitigação de riscos para os agentes de IA nos próximos 6 a 12 meses é um modelo “humano no circuito”, no qual uma pessoa valida os resultados, mas não supervisiona cada ação ou decisão individual do agente. Essa preferência reflecte um compromisso prático: as organizações querem os ganhos de eficiência da automação, mas ainda não estão dispostas a permitir que os agentes operem sem um ponto de verificação dos seus resultados.
A experiência dos funcionários surgiu como outro ponto de pressão. A pesquisa observou que as preocupações dos funcionários sobre o trabalho com agentes de IA estão mudando, com muitos sentindo cada vez mais a pressão da complexidade e da carga de trabalho adicionais. Escalar com sucesso a adoção de agentes, concluiu a KPMG, exigirá um foco mais nítido na experiência dos funcionários, um alinhamento mais claro com os resultados e abordagens mais intencionais para impulsionar o engajamento.
O que isso significa para o mercado
Em conjunto, as conclusões descrevem um mercado que entra numa fase mais disciplinada. A primeira onda de adoção de agentes de IA foi impulsionada pela urgência e pelo medo de ficar para trás. A próxima onda, sugerem os dados, será governada pela economia unitária: quais fluxos de trabalho dos agentes realmente se pagam, como os custos são rastreados em tempo real e onde os humanos precisam permanecer envolvidos para manter os resultados confiáveis.
Para os fornecedores, isso significa que o padrão está subindo. Os produtos dos agentes precisarão cada vez mais demonstrar eficiência de custos mensurável, e não apenas demonstrações impressionantes. Para os compradores, os dados da KPMG oferecem uma referência útil: se cerca de metade das grandes organizações estão a recuar porque os custos ultrapassam o valor, então a disciplina de custos – e não a capacidade – pode ser o factor decisivo para a sobrevivência das implementações de agentes de IA.
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