A Nvidia está investindo US$ 5 bilhões no Safe Superintelligence (SSI), o laboratório secreto de pesquisa de IA fundado pelo ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, de acordo com reportagens da Reuters, Bloomberg e Wall Street Journal. O acordo avalia a SSI em US$ 32 bilhões pós-dinheiro e consolida a posição da Nvidia como a espinha dorsal da computação de quase todos os principais esforços de IA de fronteira – incluindo laboratórios que buscam filosofias técnicas rivais.

O investimento, relatado pela primeira vez em 27 de julho de 2026, combina novo capital com um aprofundamento da parceria computacional. A SSI terá acesso à plataforma Vera Rubin de próxima geração da Nvidia, que Sutskever descreveu como fundamental para ampliar a pesquisa do laboratório. Para os leitores que acompanham o panorama mais amplo das notícias de última hora sobre IA, o acordo ressalta como o acesso à computação se tornou o recurso mais decisivo na corrida em direção à inteligência artificial avançada.

A SSI já arrecadou aproximadamente US$ 7 bilhões até o momento. Além da Nvidia, seus patrocinadores incluem Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners, GV e Sequoia Capital, de acordo com dados do PitchBook citados pelo TechCrunch. Apesar desse fundo de guerra, a empresa não revelou essencialmente quaisquer receitas nem produtos comerciais – um facto que não impediu os investidores de lhe atribuirem uma das avaliações mais ricas no mercado privado de IA.

Um 'tiro certeiro' para a superinteligência

Sutskever foi cofundador da SSI em 2024, após uma saída dramática da OpenAI, onde liderou a agora dissolvida equipe Superalignment e desempenhou um papel central na breve demissão do CEO da OpenAI, Sam Altman. Ele descreveu a missão da SSI como um "tiro certeiro" na construção de superinteligência artificial segura e alinhada - evitando deliberadamente as distrações do lançamento de produtos comerciais, aplicações de consumo ou metas de receita de curto prazo.

Essa pureza de foco é precisamente o que atrai os investidores, de acordo com o enquadramento da Nvidia. A fabricante de chips disse que assinou a parceria de computação para “acelerar o próximo estágio de crescimento da SSI após obter acesso raro às pesquisas bem guardadas da empresa”. Em comunicado, Sutskever acrescentou: “Temos pesquisas que merecem ser ampliadas e ter acesso a um grande computador Nvidia nos ajudará a fazer isso”.

O Fator Sutskever

A estatura de Sutskever no campo é difícil de exagerar. Ele co-criou a AlexNet com Alex Krizhevsky e Geoffrey Hinton em 2012, a rede convolucional inovadora amplamente reconhecida por iniciar a era do aprendizado profundo e provar que as redes neurais aceleradas por GPU poderiam superar dramaticamente as abordagens convencionais. Esse trabalho lançou as bases técnicas para o boom generativo da IA ​​que se seguiu mais de uma década depois.

Na OpenAI, Sutskever foi membro fundador e atuou como cientista-chefe, orientando pesquisas que produziram GPT-2, GPT-3 e GPT-4. Seu foco posterior no alinhamento e segurança – e suas preocupações com a governança na OpenAI – tornaram-se parte da tradição do Vale do Silício. O novo acordo com a Nvidia sugere que ele encontrou parceiros poderosos dispostos a financiar essa visão focada na segurança sem exigir um retorno comercial imediato.

Web em expansão da Nvidia

Para a Nvidia, o investimento em SSI é o mais recente de uma série de apostas que se estendem por todo o cenário da IA. A empresa está simultaneamente em negociações para apoiar a construção de data center de US$ 250 bilhões da OpenAI, recentemente comprometeu US$ 1,5 bilhão para embalagens de chips de IA com sede nos EUA por meio de um acordo com a Amkor, e fez parceria com outros laboratórios de fronteira, incluindo a Anthropic, para a qual comprometeu US$ 5 bilhões no início deste ano ao lado da AMD.

Os críticos notaram a natureza circular de alguns desses acordos: a Nvidia investe em laboratórios de IA, que então compram GPUs da Nvidia para treinar seus modelos, gerando receita que flui de volta para a Nvidia. StartupHub.ai caracterizou o padrão como enfrentando um “escrutínio circular”. A Nvidia defendeu a estratégia como necessária para garantir que os esforços de pesquisa mais promissores não sejam prejudicados pela falta de computação.

A parceria SSI também inclui trabalho colaborativo no avanço das plataformas de computação atuais e futuras da Nvidia, com base no que a empresa chamou de “insights únicos sobre o futuro da IA” da SSI. A SSI já havia feito parceria com o Google Cloud para impulsionar sua pesquisa, tornando a Nvidia seu segundo maior aliado em infraestrutura.

O que vem a seguir

Os detalhes sobre a produção real de investigação da SSI permanecem escassos. A empresa não publicou nenhum modelo, não lançou APIs e compartilhou poucos artigos técnicos. A sua avaliação de 32 mil milhões de dólares baseia-se quase inteiramente na reputação da Sutskever, no calibre da sua equipa fundadora e na convicção dos investidores de que uma superinteligência segura é simultaneamente alcançável e extremamente valiosa.

O acordo também chega em meio a um intenso debate na indústria sobre a segurança e a abertura da IA. Poucos dias antes do anúncio do SSI, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, publicou seu primeiro post no X – uma carta aberta instando os legisladores a não imporem “restrições prematuras” aos modelos de IA de peso aberto. A SSI, pelo contrário, opera no extremo oposto do espectro: totalmente fechada, com a segurança em primeiro lugar e explicitamente orientada para a prevenção dos mesmos riscos que preocupam os críticos de peso aberto.

Se a aposta da SSI na investigação pura poderá superar os concorrentes que enviam produtos a uma velocidade vertiginosa, permanece uma questão em aberto. Mas com mais US$ 5 bilhões da Nvidia e acesso à plataforma Vera Rubin, a Sutskever agora tem recursos que rivalizam com os dos maiores laboratórios comerciais.

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