Duas startups de chips de IA em lados opostos do mundo anunciaram grandes rodadas de financiamento em 3 de agosto de 2026, ressaltando a agressividade com que os investidores estão apoiando alternativas ao domínio da Nvidia em hardware de inteligência artificial. A OLIX, com sede em Londres, fechou uma Série B de 312 milhões de dólares com uma avaliação de 3,3 bilhões de dólares, enquanto a DeepX da Coreia do Sul viu seu valor subir para 2,2 bilhões de dólares em uma nova rodada de financiamento, de acordo com a Bloomberg.
Para obter mais contexto sobre esta história, consulte nossa cobertura de hardware de IA.
OLIX: uma fábrica de tokens construída do zero
OLIX, uma startup londrina de dois anos fundada por James Dacombe, levantou US$ 312 milhões em uma avaliação de US$ 3,3 bilhões em uma rodada divulgada pela Electronics Weekly. O financiamento atraiu uma combinação impressionante de financiadores estratégicos: o designer de chips Arm, a empresa de negociação quantitativa Hudson River Trading e o fundo de investimento Fundomo participaram, ao lado do investidor anjo Reed Hastings, cofundador da Netflix. Os investidores existentes – incluindo Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court e Transition – aumentaram todos os seus compromissos.
O que diferencia a OLIX é a sua insistência em projetar cada camada de seus sistemas. Em vez de comprar processadores prontos para uso, a empresa projeta os chips, os lasers e a rede óptica que os conecta, entregando seu hardware como racks completos construídos para as cargas de trabalho de inferência de IA mais exigentes.
A proposta da OLIX baseia-se numa metáfora de produção. “Um datacenter é uma fábrica cujo produto é o token”, argumenta a empresa, observando que a produção de um único token requer centenas de operações, cada uma com demandas diferentes de hardware. Em uma fábrica convencional, cada etapa recebe uma máquina construída especificamente para ela. Nos datacenters de IA atuais, por outro lado, cada estágio funciona no mesmo chip de uso geral – uma abordagem que a OLIX acredita ter atingido seus limites de eficiência.
DeepX: Edge-AI Challenger da Coreia se prepara para IPO
No mesmo dia, a Bloomberg informou que o designer sul-coreano de chips de IA DeepX atingiu uma avaliação de US$ 2,2 bilhões em sua última rodada de financiamento. A DeepX, que se concentra em processadores de IA de ponta – chips que executam inteligência artificial diretamente em dispositivos, e não em data centers distantes – vem crescendo continuamente em direção a uma listagem pública.
A empresa já contratou o Morgan Stanley para conseguir financiamento antes de uma oferta pública inicial planejada, informou a Bloomberg anteriormente, e a Reuters confirmou em abril de 2026 que a DeepX estava preparando uma oferta pública de ações. A DeepX também fez parceria com a Hyundai para desenvolver robôs movidos por IA generativa, apontando os setores automotivo e de robótica como os principais impulsionadores da demanda por seu silício.
A valorização crescente da DeepX reflete o entusiasmo mais amplo dos investidores pela indústria interna de chips de IA da Coreia, que o governo e os principais conglomerados têm apoiado por uma questão de soberania estratégica.
Uma onda mais ampla de investimentos em silício em IA
As rodadas OLIX e DeepX não são eventos isolados. Eles se enquadram em um padrão de inundação de capital em direção a empresas que acreditam que podem conquistar territórios que a Nvidia ainda não possui totalmente – particularmente na inferência, a fase da IA em que modelos treinados respondem às consultas dos usuários, que está rapidamente se tornando o maior centro de custo para implantação de IA.
Em março de 2026, a startup coreana Rebellions levantou US$ 400 milhões em financiamento explicitamente destinado a liderar uma revolta doméstica contra os chips da Nvidia, conforme relatado por SiliconANGLE. Do outro lado do Atlântico, a Etched AI conseguiu uma Série C de US$ 300 milhões com uma avaliação de US$ 10,3 bilhões para seus chips de inferência especializados, e a AMD continuou empurrando sua linha de GPU Instinct para o datacenter. O ponto comum é a convicção de que a próxima fase do boom da IA recompensará o hardware otimizado para a execução de modelos – e não apenas para treiná-los.
O ângulo de interconexão óptica que a OLIX está buscando é particularmente agitado. A startup Eliyan levantou US$ 145 milhões em uma Série C no início deste ano para tecnologia que usa luz em vez de eletricidade para transportar dados entre chips, um gargalo que se torna mais severo à medida que os modelos aumentam. A decisão da OLIX de integrar lasers e redes em seus próprios racks a coloca exatamente nesse campo.
Por que a inferência é o novo campo de batalha
Treinar os modelos maiores requer enormes clusters de GPUs de última geração, um mercado que a Nvidia ainda domina de forma esmagadora. Mas é na inferência que reside o volume – e o custo recorrente. Cada consulta ChatGPT, cada conversa de Claude, cada pesquisa Gemini passa por inferência, e a economia dessas operações determina se um produto de IA é lucrativo.
Empresas como a OLIX argumentam que executar cada etapa de inferência em uma GPU de uso geral é um desperdício quando cada etapa tem necessidades computacionais diferentes. Construir silício especialmente desenvolvido para fases distintas de geração de tokens poderia reduzir drasticamente o custo por consulta, e é por isso que os investidores estão dispostos a fazer apostas de bilhões de dólares em startups que ainda não foram lançadas em grande escala.
O risco, claro, é que a Nvidia não fique parada. A empresa continua a iterar suas próprias arquiteturas e ecossistema de software, e o fosso criado por sua plataforma CUDA permanece formidável. As startups que apostam em hardware de inferência personalizado devem provar não apenas que seu silício é mais rápido ou mais barato, mas também que podem construir a pilha de software e o relacionamento com os clientes para torná-lo utilizável.
O que os números sinalizam
Os anúncios simultâneos de Londres e Seul enviam uma mensagem clara sobre o estado do investimento em hardware de IA: o capital é global, as somas são enormes e a lógica estratégica mudou de “quem pode treinar o maior modelo” para “quem pode gerir modelos de forma mais eficiente”.
Com a OLIX avaliada em US$ 3,3 bilhões depois de apenas dois anos e a DeepX se aproximando de uma listagem pública de US$ 2,2 bilhões, o mercado está precificando um futuro em que a Nvidia não detenha o monopólio do silício que alimenta a inteligência artificial. Se esse futuro chegará dentro do prazo continua sendo uma questão de um trilhão de dólares.
Fontes
- Electronics Weekly, "OLIX, startup de chips de IA de Londres, levanta US$ 312 milhões" (3 de agosto de 2026)
- Bloomberg, "O valor do designer de chips de IA da Coreia do Sul DeepX aumenta para US$ 2,2 bilhões em financiamento" (3 de agosto de 2026)
- Bloomberg, "AI Chip Firm DeepX contrata Morgan Stanley para financiamento antes do IPO"
- Reuters, "Startup coreana de chips AI DeepX prepara oferta pública de ações" (abril de 2026)
- SiliconANGLE, "Rebellions consegue US$ 400 milhões em financiamento para liderar a revolta sul-coreana contra os chips da Nvidia" (março de 2026)
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