A OpenAI corrigiu três defeitos que explicam uma semana de reclamações de usuários de que o GPT-6 Astra, seu mais novo modelo de fronteira, ficou mais burro desde o lançamento – e está redefinindo os limites de uso para assinantes do Codex como uma espécie de desculpa. A atualização veio do líder de produto Codex, Tibo Sottiaux, que disse que a equipe trabalhou com os usuários para rastrear as falhas e, em seguida, enviou correções e uma redefinição completa do uso antes da meia-noite, horário local, de acordo com uma atualização publicada no sábado.
A admissão encerra um período difícil para o que a OpenAI classificou como seu modelo mais capaz até o momento. Desde que o Astra atingiu ampla disponibilidade no início de setembro, os desenvolvedores do X executaram prompts idênticos no Astra do dia do lançamento e na versão atual, mantendo todas as configurações iguais e postando comparações lado a lado que pareciam mostrar um modelo silenciosamente enfraquecido. Para saber mais sobre os modelos que impulsionam esse debate, consulte nossa cobertura sobre últimos desenvolvimentos de IA.
Os Três Defeitos, Nomeados
De acordo com Sottiaux, o primeiro culpado foram as habilidades – arquivos de prompt escritos para modelos anteriores que eram acionados com muita frequência no Astra, às vezes impedindo o modelo de verificar seu próprio trabalho. O segundo foi um experimento opcional de gerenciamento de contexto que poderia fazer com que o modelo fosse encerrado mais cedo ou respondesse a mensagens obsoletas. A OpenAI desativou o experimento depois que cerca de 4.000 a 5.000 usuários foram afetados, disse a empresa.
O terceiro defeito envolvia a infraestrutura e não o modelo em si: alguns mecanismos de inferência foram configurados incorretamente e degradaram de forma mensurável a qualidade do tráfego de cauda encaminhado através deles. A OpenAI removeu esses motores e fez vários reparos menores. Sottiaux escreveu que o modelo agora rastreia a última mensagem do usuário com mais precisão – um aceno às reclamações de que o Astra estava respondendo a perguntas pelas quais o usuário já havia passado.
Os desenvolvedores já haviam mudado
As reclamações aumentaram ao longo da semana. O desenvolvedor Pranjal Paliwal, que havia elogiado o Astra dias antes, voltou e leu o código que escreveu para ele, depois chamou o resultado de regressão em vez de progresso. Dax Raad, que constrói a ferramenta de codificação Opencode, transferiu sua equipe de volta para o antigo GPT-5.6 Sol depois que os gastos no Astra dobraram por desvantagens que ele julgou não valerem o dinheiro gasto. Um postador do fórum descreveu o Astra como agora no mesmo nível do Sol em tarefas idênticas, com as mesmas tentativas.
Nem todos aceitaram essa leitura. Um usuário pseudônimo, escrevendo como Antikythera, argumentou que o modelo sempre foi preguiçoso e gostou de marcadores, e que os usuários simplesmente pararam de ficar deslumbrados. Essa discordância mostra como é difícil resolver as reivindicações de qualidade do modelo: solicitações idênticas, veredictos diferentes.
Problemas de capacidade em segundo plano
A linha de qualidade chegou enquanto a capacidade acompanhou o lançamento. A OpenAI cortou os limites de uso do Astra para usuários frequentes do ChatGPT, de acordo com relatórios de usuários, e pausou novas assinaturas Pro de US$ 200 – uma medida que Sottiaux confirmou em 10 de setembro, citando a demanda. O modelo ainda custa US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída, o que é 2,5 vezes o que a Sol cobrou quando foi lançado.
Há também um precedente desconfortável: este é o segundo carro-chefe da OpenAI em dois meses a receber a mesma acusação de usuários pagantes. Em julho, os usuários disseram que o principal modo de raciocínio do Sol havia se tornado superficial durante a noite. Sottiaux negou tê-lo enfraquecido deliberadamente na época, ao mesmo tempo que confirmou que a empresa estava experimentando esforços de raciocínio. Ciclos repetidos de “o modelo piorou” seguidos de “encontramos defeitos” estão se tornando um padrão que a empresa terá de administrar – a transparência ajuda, mas a estabilidade também.
Conselho do próprio OpenAI: use menos proteções
Juntamente com as correções, a OpenAI publicou orientações de migração do engenheiro Eric Provencher que equivalem a uma recomendação contra-intuitiva: modelos mais capazes precisam de menos controle. Descrições de habilidades excessivamente longas, requisitos gerais de leitura e regras rígidas de aprovação podem atrapalhar o Astra, diz a orientação. As instruções que se acumularam ao longo do tempo podem consumir o contexto ou fazer com que o modelo pare de funcionar muito cedo.
Provencher recomenda que as equipes revisem suas habilidades, arquivos AGENTS.md e prompts de tarefas sempre que trocarem de modelo, vinculem as instruções a tarefas específicas e definam claramente quando um trabalho é concluído – porque mesmo sem restrições, o Astra pode parar antes do GPT-5.6 Sol. As equipes que bloquearam as coisas depois que os modelos anteriores se tornaram desonestos deveriam rever essas regras: o Astra tem melhor julgamento, argumenta o post, mas pode interpretar restrições antigas tão literalmente que para quando você deseja que continue.
O que acontece a seguir
A redefinição de uso dá aos assinantes do Codex uma lousa em branco para reavaliar o modelo, e a OpenAI observará os mesmos testes lado a lado que seus usuários executam. A questão mais profunda é a confiança: os desenvolvedores pagantes que viram um carro-chefe degradar uma semana após o lançamento agora têm uma explicação documentada, três defeitos nomeados e uma redefinição – mas também um novo motivo para comparar cada atualização do modelo com o dia em que foi lançado.
Fique à frente da IA
Lançamentos de modelos, análises de defeitos e ferramentas que remodelam o trabalho do software são monitorados todos os dias.
Leia mais notícias sobre IA →
