A OCDE divulgou os resultados do PISA 2025 na terça-feira, e são os mais desanimadores da história do programa: o desempenho médio em leitura e matemática nos países membros caiu para o nível mais baixo alguma vez registado pela avaliação, que este ano testou 760 mil jovens de quinze anos em 91 países e economias. O relatório presta especial atenção à forma como os estudantes utilizam as ferramentas digitais e a IA – e as suas conclusões são de leitura desconfortável para a indústria da tecnologia educacional. Para uma cobertura contínua de como a IA está remodelando a educação e a sociedade, fique por dentro das últimas atualizações de notícias sobre IA em nossa página inicial.

Um em cada cinco estudantes agora tem baixo desempenho

Nos países da OCDE, um em cada cinco jovens de 15 anos tem agora um baixo desempenho nas três disciplinas principais — ciências, matemática e leitura — acima dos 16 por cento no ciclo anterior de 2022, de acordo com os resultados publicados pela OCDE.

O declínio é medido em anos escolares e não em casas decimais. As pontuações médias em leitura nos países da OCDE caíram 28 pontos entre 2015 e 2025, o que a OCDE estima ser equivalente a cerca de um ano e meio de aprendizagem. A matemática caiu 22 pontos no mesmo período, pouco mais de um ano de aprendizado. Entre os participantes não pertencentes à OCDE, a leitura caiu 16 pontos e a matemática 8 pontos.

A ciência, o tema central do ciclo de 2025, manteve-se comparativamente estável entre 2022 e 2025 – embora apenas após uma tendência descendente entre 2009 e 2022.

Alunos que ignoram o desenho de IA superam aqueles que o usam

As descobertas do relatório sobre IA já estão gerando manchetes. De acordo com os resultados da OCDE e a cobertura do The Wall Street Journal e outros meios de comunicação, os alunos que disseram que não usaram IA para redigir textos para trabalhos de redação superaram os alunos que disseram que usaram.

Mas o quadro não é uniformemente anti-IA. Entre os utilizadores frequentes de IA, os estudantes que utilizaram as ferramentas para os ajudar a aprender — e que foram ensinados a avaliar a qualidade da informação gerada pela IA — tenderam a ter um desempenho melhor do que os utilizadores frequentes que não receberam tal orientação. A distinção que a OCDE faz é entre a IA como um substituto do pensamento e a IA como um complemento ao mesmo.

O Secretário-Geral da OCDE, Mathias Cormann, afirmou-o directamente nos materiais de lançamento do relatório: “A tecnologia e a IA podem reforçar a aprendizagem e ajudar a preparar os jovens para o futuro, mas apenas quando utilizadas propositadamente e não como um substituto da atenção, do esforço e da compreensão”.

Distração digital é contagiosa

Uma das descobertas mais surpreendentes do relatório diz respeito não aos alunos que seguram os dispositivos, mas aos que estão sentados ao lado deles. Mais de um em cada quatro alunos disse que os colegas se distraíam com dispositivos digitais na maioria ou em todas as aulas de ciências. Os alunos rodeados de colegas distraídos tiveram um desempenho pior, estavam menos envolvidos na aprendizagem e relataram sentirem-se menos ligados à escola – prova de que a utilização do telefone e do portátil na sala de aula impõe custos que vão muito além do utilizador individual.

O relatório também aponta para um declínio na leitura profunda. A percentagem de “leitores superficiais” – estudantes que folheiam os textos e tiram conclusões precipitadas – aumentou, e os analistas citados na cobertura do heise online da Alemanha suspeitam de uma ligação com feeds de redes sociais em ritmo acelerado que recompensam a leitura superficial em detrimento da atenção sustentada. Isto é importante para além das aulas de literatura: a OCDE sublinha que a literacia em leitura é um pré-requisito para a aprendizagem em todas as outras disciplinas, incluindo a procura e avaliação de informação online.

As lacunas estão mudando na direção errada

O contexto socioeconómico continua a ser um dos mais fortes preditores de desempenho. Os estudantes favorecidos obtiveram 85 pontos a mais em ciências do que os estudantes desfavorecidos em toda a OCDE. A diferença diminuiu ligeiramente desde 2022 – mas em grande parte porque os alunos favorecidos tiveram um desempenho pior, e não porque os alunos desfavorecidos recuperaram o atraso.

No topo das tabelas, a maioria das jurisdições chinesas participantes, juntamente com a Estónia, o Japão, a Coreia, Singapura, o Taipé Chinês e o Reino Unido, classificaram-se entre os dez sistemas com melhor desempenho nas três disciplinas, com Singapura a liderar a leitura e a ocupar o segundo lugar em matemática e ciências. Uma minoria de sistemas contrariou totalmente a tendência descendente: o desempenho científico aumentou na Lituânia, na República Eslovaca, na Turquia, na República Dominicana, na Geórgia, em Macau (China), no Montenegro, no Qatar, na Tailândia, nos Emirados Árabes Unidos e no Uruguai.

A Alemanha ilustra a queda acumulada na cobertura nacional dos resultados: as suas pontuações médias caíram para 486 em ciências, 465 em leitura e 464 em matemática – abaixo dos 492, 480 e 475 em 2022, e abaixo dos níveis do primeiro ciclo do PISA em 2000. Os meios de comunicação franceses relataram que o país registou as pontuações mais baixas de sempre em matemática.

O que vem a seguir

O PISA 2025 introduziu um novo domínio de avaliação, “Aprendizagem no Mundo Digital”, testando a aprendizagem autorregulada e a resolução de problemas computacionais com ferramentas digitais. Os primeiros resultados mostram que quase dois terços dos estudantes atingiram a proficiência relevante na resolução de problemas computacionais — mas apenas metade deles também conseguiu demonstrar proficiência básica em ciências, leitura e matemática. Os resultados completos desse domínio não são esperados até 2027, juntamente com uma avaliação de língua estrangeira prevista para abril.

O debate político que o relatório irá alimentar já é visível: se as escolas devem restringir totalmente os dispositivos, ensinar a alfabetização em IA como proteção, ou ambos. O que os próprios dados da OCDE mostram é que nem a abstinência nem a adopção acrítica serviram bem aos estudantes neste ciclo – os utilizadores de IA com melhor desempenho foram aqueles que foram ensinados a verificar o seu trabalho.

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