A administração Trump está elaborando um novo controle de exportação de IA projetado para fechar uma das maiores lacunas restantes na política de chips dos EUA: o acesso da China ao poder de computação avançado de IA por meio de servidores remotos localizados em países próximos, informou The Information em 28 de agosto. De acordo com um relatório da Tom's Hardware, a regra teria como alvo específico o acesso remoto roteado através da Tailândia e Cingapura, dois centros que não estão sujeitos às mesmas restrições de exportação que a China, e o Departamento de Comércio poderia compartilhar um rascunho com grupos comerciais para feedback já em setembro.

A medida marca o próximo capítulo de uma luta política sobre notícias de última hora sobre IA que remodelou repetidamente o mercado global de hardware de IA. Desde que a Regra de Difusão de IA da era Biden foi arquivada no início de 2025, os Estados Unidos têm lutado para estabelecer uma estrutura coerente para manter a computação avançada de IA fora das mãos dos chineses – e os laboratórios de Pequim adaptaram-se mais rapidamente do que a regulamentação de Washington.

A brecha: calcular sem fronteiras

Os controles tradicionais de exportação regem o envio físico de chips. Mas os modelos de IA não precisam de chips para estarem fisicamente presentes na China. Um pesquisador em Pequim pode alugar tempo de GPU em um data center na Tailândia ou em Cingapura, treinar ou executar modelos remotamente e nunca tomar posse de hardware restrito. Essa é a lacuna que a regra proposta pretende preencher.

Se o Departamento do Comércio avançar, estaria a tentar algo que nenhuma agência dos EUA fez em grande escala: regular não a exportação de bens, mas a própria exportação de computação.

O catalisador Kimi K3

De acordo com The Information, uma das forças motrizes por trás da regra proposta é o modelo Kimi K3 da Moonshot AI. Michael Kratsios, diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca, alegou em uma postagem de julho no X que Moonshot usou modelos destilados dos EUA para treinar Kimi K3 por meio de servidores equipados com Nvidia na Tailândia.

“Temos informações de que a Moonshot AI destilou o Anthropic’s Fable para o desenvolvimento de seu modelo K3”, escreveu Kratsios, descrevendo o que chamou de plataforma interna sofisticada para destilação em larga escala contra modelos dos EUA. A alegação não foi testada em tribunal e Moonshot não respondeu publicamente em detalhes, mas tornou-se o ponto de referência para autoridades que argumentam que o acesso remoto à computação já está sendo usado para contornar as restrições dos EUA.

Dúvidas jurídicas obscurecem o plano

Até mesmo os aliados do governo admitem que a regra enfrenta grandes obstáculos legais. Um advogado da Baker McKenzie disse ao The Information que é “amplamente reconhecido” que o Departamento de Comércio não pode impor uma regulamentação sobre acesso remoto, porque o departamento tradicionalmente regulamenta o transporte de bens físicos em vez de serviços intangíveis.

O Departamento de Comércio ainda poderia perseguir o mesmo objetivo por outros meios, nomeadamente verificações do tipo “conhecer o seu cliente” nos fornecedores de nuvem. A administração Biden colocou em vigor requisitos semelhantes com a sua Regra de Devida Diligência de Fundição no início de 2025, mas a administração Trump disse que não aplicará essa regra – deixando o panorama político uma colcha de retalhos de autoridades impostas e abandonadas.

Um histórico de reversões na regulamentação

A incerteza não é acidental; reflete dois anos caóticos de política comercial de IA:

  • Início de 2025: A regra de difusão de IA da era Biden, que teria imposto uma estrutura de licenciamento global escalonada para chips avançados de IA, foi anulada antes de entrar em vigor.
  • Março de 2026: O Departamento de Comércio emitiu uma declaração sobre uma nova estrutura de licenciamento em níveis e retirou-a cerca de uma semana depois, após resistência da indústria de IA dos EUA.
  • Agosto de 2026: Surge a nova regra de acesso remoto, com um projeto possivelmente compartilhado com a indústria já em setembro.

Cada reversão deixou os operadores de centros de dados, os fornecedores de nuvens e os fabricantes de chips a adivinhar quais as regras que serão realmente aplicadas – e a construir estratégias de conformidade para regimes que poderão não sobreviver ao mês.

A fiscalização está avançando de qualquer maneira

Embora a regra do acesso remoto continue a ser um projeto, a aplicação em torno da cadeia de abastecimento física acelerou. Taiwan deteve um funcionário da Nvidia em julho por suspeita de falsificação de documentos vinculados a remessas de chips e, em 24 de agosto, os promotores taiwaneses indiciaram nove pessoas – incluindo um gerente da Nvidia e dois ex-funcionários da Supermicro – por um suposto esquema que contrabandeava 74 servidores de IA contendo chips Nvidia restritos para a China.

Para Pequim, a regra proposta agravaria um aperto já cada vez mais forte. As empresas chinesas têm contornado as restrições dos EUA com aceleradores nacionais, armazenando hardware e agora, alegadamente, alugando computadores estrangeiros. Cortar o canal de aluguel deixaria menos soluções alternativas – e levaria os laboratórios chineses a investir ainda mais pesadamente em silício produzido internamente.

O que acontece a seguir

Se o Departamento do Comércio partilhar o projecto com grupos comerciais em Setembro, conforme relatado, espere um período de comentários ferozes. Os provedores de nuvem dos EUA com data centers no Sudeste Asiático provavelmente argumentarão que a regra é inaplicável e prejudicial aos negócios legítimos, enquanto os falcões da segurança pressionarão por um regime de conhecimento do cliente mais estrito possível. Os desafios legais estão praticamente garantidos de qualquer maneira.

O que está claro é que o campo de batalha da política de exportação de IA mudou da doca de expedição para o console na nuvem. O país que redigir as regras para o acesso remoto à computação — e as fizer cumprir — moldará a forma como a capacidade avançada de IA se difundirá em todo o mundo nos próximos anos.

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