Yann LeCun, o cientista da computação frequentemente apelidado de “padrinho da IA” e agora fundador do AMI Labs, rejeitou o xAI de Elon Musk como um “fracasso” que será incapaz de competir na fronteira da inteligência artificial. Numa ampla entrevista à CNBC publicada em 18 de junho, LeCun também alertou que a indústria da IA corre o risco de uma “grande explosão de bolha” se as empresas não aumentarem os preços e cortarem custos.
As observações renovam uma rivalidade de longa data e cada vez mais pessoal entre duas das figuras mais proeminentes da área, ao mesmo tempo que lançam novas dúvidas sobre as avaliações das maiores empresas de IA do mundo. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.
Uma falha baseada em partidas
LeCun, que anteriormente foi cientista-chefe de IA da Meta, argumentou que os problemas do xAI decorrem de sua incapacidade de reter e atrair os melhores talentos. “O xAI é um fracasso, francamente, porque a equipe fundadora partiu”, disse ele à CNBC. “Elon está agora em uma posição que é muito, muito difícil para ele contratar pessoas de ponta em IA, porque ele, você sabe, não se comportou de maneira muito boa com a equipe anterior.”
No ano passado, vários cofundadores da xAI deixaram a organização. Em fevereiro, Musk fundiu a SpaceX com a xAI em um acordo que avaliou a entidade combinada em aproximadamente US$ 1,25 trilhão. De acordo com a CNBC, o segmento SpaceX AI – que inclui xAI – registrou um prejuízo operacional de US$ 2,5 bilhões nos três meses encerrados em 31 de março.
Apesar dessas perdas, a xAI construiu uma infraestrutura substancial. A empresa opera seus data centers Colossus 1 e Colossus 2 em Memphis, Tennessee, e LeCun observou que a xAI aluga capacidade de computação para outras empresas – incluindo Google e Anthropic – “porque essa é a única maneira de recuperar o custo”.
“Não estou muito positivo quanto à perspectiva do xAI”, disse LeCun, acrescentando que não espera que a empresa concorra com os pesos pesados da indústria OpenAI e Anthropic.
Um aviso de uma grande explosão de bolha
Talvez o significado mais amplo dos comentários de LeCun resida na sua avaliação da economia da indústria. Os gastos empresariais com IA têm sido objeto de um escrutínio cada vez mais intenso nos últimos meses, à medida que a tecnologia se revela mais cara de operar do que muitos previam. O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse este mês, durante uma transmissão ao vivo da empresa, que os custos da IA são um “grande problema” e que as empresas estão discutindo cada vez mais quanto estão gastando.
LeCun enquadrou o problema em termos rígidos. “Os preços desses serviços de IA estão subindo, mas o custo de sua operação está caindo, mas não com rapidez suficiente”, disse ele. "Todas essas empresas estão perdendo dinheiro e, basicamente, o uso para a maioria das pessoas é financiado pelos investidores. Isso não pode continuar por muito tempo."
Ele alertou que laboratórios como OpenAI e Anthropic “terão que aumentar os preços, terão que cortar custos ou haverá uma grande explosão de bolha”. É uma crítica contundente de alguém que passou décadas neste campo e reflecte o crescente desconforto entre os analistas sobre se o enorme capital que flui para a infra-estrutura de IA irá gerar retornos proporcionais.
O caso dos modelos mundiais
LeCun tem sido um crítico veemente das limitações dos grandes modelos de linguagem, a base da atual geração de produtos líderes de IA. Em vez disso, ele defende “modelos de mundo” – sistemas que visam construir uma compreensão de como funciona o mundo real ou simulado, abrangendo objetos, causa e efeito e ações.
Os LLMs aprendem padrões de linguagem para prever o que vem a seguir, o que os torna adequados para tarefas como raciocínio e codificação. Os modelos mundiais adotam uma abordagem fundamentalmente diferente. “Pessoalmente, não creio que teremos sistemas de agentes confiáveis e generalizados até que sejam baseados em modelos mundiais”, disse LeCun.
Essa convicção é a força motriz por trás do AMI Labs, que LeCun fundou após deixar a Meta. Em março, a startup levantou US$ 1 bilhão em uma rodada de financiamento com uma avaliação pré-financeira de US$ 3,5 bilhões para realizar pesquisas de modelos mundiais. As principais empresas de IA, da Anthropic à OpenAI, estão a correr para construir agentes de IA – sistemas capazes de realizar tarefas complexas de forma autónoma – e LeCun acredita que o caminho para agentes fiáveis passa por modelos mundiais e não apenas por modelos de linguagem cada vez maiores.
LeCun reconheceu que os LLMs continuam úteis em domínios como codificação e matemática. Mas ele alertou que “o custo de operar esses sistemas com esse tipo de desempenho é muito alto comparado à quantidade de dinheiro que os usuários estão dispostos a pagar”.
Uma rivalidade de longa data
A troca é o capítulo mais recente de uma briga de anos entre LeCun e Musk. Os dois entraram em conflito sobre tudo, desde abordagens técnicas à IA até o que LeCun descreveu como as “teorias da conspiração” de Musk nas redes sociais. Musk, por sua vez, acusou LeCun de estar “fora de contato com a IA há muito tempo”.
SpaceX e xAI não estavam imediatamente disponíveis para comentar quando contatados pela CNBC.
Para o mercado mais amplo, os duplos avisos de LeCun – de que a xAI não pode competir e de que a economia da indústria é insustentável – levantam questões incómodas numa altura em que as avaliações da IA se situam em máximos históricos. Quer as suas previsões se revelem prescientes ou prematuras, elas acrescentam uma voz dissidente proeminente a um sector que tem sido em grande parte definido pelo optimismo e pelo investimento desenfreado.
---
Fique à Frente da IAAs últimas notícias, análises e avanços em inteligência artificial — tudo em um só lugar.
Ler mais notícias de IA →
