Unele centre de date AI, blocate în cozi lungi de ani pentru conexiuni la rețea și turbine noi, au început să-și producă propria energie electrică folosind motoare cu reacție scoase din aeronavele retragete și reconstruite pentru a arde gaze naturale, a raportat marți New York Times. Improvizația este cel mai recent semn care arată cât de mult sursa de energie a rămas în urmă cu ritmul dezvoltării AI – și cât de creativi și oportuni au devenit operatorii pentru a reduce decalajul.
Motoarele nu sunt ideea nimănui despre o centrală permanentă. Sunt cumpărate pentru o singură calitate: viteza. „Totul este să obțineți energie cât mai repede posibil”, a declarat pentru Times analistul Rystad Energy Audun Martinsen. Cu unități cu reacție, „pot avea un centru de date care funcționează în 24 de luni”, a spus el. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Douăzeci și patru de luni versus șapte ani
Comparația care explică tendința vine din aritmetica grilei. Conectarea a 100 de megawați de încărcare nouă la rețeaua din Virginia de Nord – cea mai mare piață de centre de date din lume – durează aproximativ șapte ani, potrivit Agenției Internaționale pentru Energie. Iar restanța nu se îmbunătățește rapid: cea mai mare parte a capacității noi de energie este de așteptat să vină în funcțiune până în 2031, a declarat săptămâna trecută pentru Bloomberg un director de la Mitsubishi Power, unul dintre cei mai mari producători de echipamente de generare a energiei din lume.
Față de aceste intervale de timp, un motor cu reacție reconstruit, care se poate rula în aproximativ doi ani, arată mai puțin ca un rezerve și mai mult ca diferența dintre capturarea unei oportunități de piață AI și ratarea ei complet. Compensația este eficiența și costul combustibilului: turbinele derivate din aeronave care ard gaze naturale nu sunt nici cea mai ieftină, nici cea mai curată modalitate de a produce energie în vrac, motiv pentru care utilitățile nu le construiesc la scara centrului de date. Dar pentru companiile ale căror modele de afaceri presupun că calculul sosește la timp, plătirea acelui premium bate așteptarea utilității.
xAI’s Mississippi Turbines and Colossus Buildout
xAI-ul lui Elon Musk se numără printre companiile care se bazează deja pe această abordare. Compania a instalat opt turbine convertite cu motoare cu reacție în Mississippi pentru a ajuta la alimentarea centrului său de date Colossus 2 din Memphis, a raportat Times, citând permise de stat și imagini prin satelit. Unitățile provin de la ProEnergy, o companie din Missouri care este specializată în reconstruirea unui model de motor General Electric care se găsește în mod obișnuit pe avioanele comerciale Boeing în unități staționare de generare a energiei.
Campusul din Memphis al xAI a fost cel mai vizibil punct de foc pentru practică. Utilizarea de către companie a producerii de gaz la fața locului a atras anterior litigii privind calitatea aerului și control de reglementare, iar turbinele din Mississippi extind același manual: atunci când coada de interconectare este blocajul, generați lângă centrul de date și acceptați compromisul privind emisiile.
OpenAI, Crusoe și precedentul Stargate
Abordarea precede valul actual. În 2025, OpenAI a urmat exemplul lui Musk prin desfășurarea turbinelor cu gaz la primul său sit Stargate din Abilene, Texas. Crusoe, compania din Denver care construiește acel campus, a comandat 13 dintre unitățile convertite ale ProEnergy în aprilie pentru a alimenta șantierul, în timp ce se dezvoltă o capacitate mai mare, special construită.
Istoricul de achiziții al lui Crusoe arată, de asemenea, cât de volatilă a devenit această piață. În septembrie, compania a renunțat la o afacere de 1,25 miliarde de dolari pentru cumpărarea a 29 de turbine cu gaz natural de la Boom Supersonic - startup-ul cu reacție supersonică care a început să vândă o variantă a motorului său Overture ca centrală electrică de centru de date. Un purtător de cuvânt al Crusoe a declarat la acea vreme că compania încă intenționează să folosească turbine, dar comanda abandonată a subliniat cât de repede se recalibrează vânzătorii și cumpărătorii, deoarece toți cei din lanțul de aprovizionare cu IA concurează pentru același echipament de generație limitat.
Când grila spune Nu, proiectele se mută sau mor
Costurile așteptării nu mai sunt teoretice. Luna trecută, Microsoft s-a retras ca client-ancoră pentru centrul de date planificat al Nscale din Loughton, Anglia, după ce compania locală a declarat că nu poate furniza suficientă energie până la începutul anilor 2030, a raportat TechCrunch. Pentru o companie care caută să asigure capacitatea AI, un proiect a cărui putere ajunge cu o jumătate de deceniu întârziere nu este un activ întârziat - este unul mort.
Această dinamică împinge industria către o schimbare structurală. Operatorii de centre de date care au tratat cândva energia electrică ca pe o problemă de achiziție de utilități, acum o tratează ca pe o disciplină de bază de inginerie, generarea de clădiri sau de contractare alături de calcul. Administrația Trump a încurajat tendința, presând ca centrele de date să își genereze propria energie electrică, mai degrabă decât să aștepte în cozile de interconectare regională.
Proiectul de lege pentru mediu scade
Soluția de soluționare a motorului cu reacție rezolvă problema de programare a operatorului în timp ce transferă costurile în altă parte: calitatea aerului local, cererea de gaz și emisiile care altfel ar necesita o planificare la scară de rețea. Comunitățile din apropierea coridoarelor centrelor de date - de la Memphis la Virginia de Nord și la Texasul rural - se organizează din ce în ce mai mult în jurul exact acestor impacturi, iar mașinile care sunt implementate sunt, prin proiectare, mai degrabă improvizate decât optimizate.
Echilibrul probabil este hibrid: turbine transformate și alte generații de poduri pentru a ajunge la datele de lansare, urmate de capacitatea permanentă - modernizări ale rețelei, fabrici de gaze special construite și orice proiecte nucleare și regenerabile permit - pe măsură ce deceniul progresează. Deocamdată, însă, cea mai rapidă cale de la comanda GPU la rularea clusterului AI trece din ce în ce mai mult prin motoarele unui avion de linie pensionat fixate la sursa locală de gaz.
Urmăriți hardware-ul nostru AI și acoperirea afacerilor AI pentru mai multe despre cursa infrastructurii care alimentează boom-ul AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
