Alibaba le-a ordonat angajaților săi să înceteze să mai folosească asistentul de codificare Claude Code de la Anthropic până pe 10 iulie 2026, după ce demontarea unui dezvoltator de inginerie inversă a expus codul ascuns din interiorul instrumentului care a verificat în liniște dacă utilizatorii erau conectați la China. Gigantul de comerț electronic și cloud a adăugat Claude Code pe lista sa internă de „software cu risc ridicat”, o categorie rezervată în mod normal programelor cu vulnerabilități de securitate cunoscute, și a direcționat personalul să treacă la Qoder, propria sa platformă de codare internă.

Decizia, raportată pentru prima dată de Reuters și confirmată de South China Morning Post, Caixin Global și The Information, marchează o escaladare neobișnuit de bruscă între două companii deja blocate într-o dispută acerbă privind furtul de modele AI. De asemenea, aterizează în centrul competiției mai ample asupra cine controlează AI de frontieră. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Ce a făcut codul ascuns

Interdicția datează de la o postare pe Reddit din 30 iunie a unui utilizator care se numește „LegitMichel777”, care a publicat o detaliere a codului sursă al lui Claude Code. Potrivit raportărilor de la Cybernews și Techzine, demontarea a constatat că, începând cu versiunea 2.1.91, lansată pe 2 aprilie, Claude Code a verificat în tăcere setările proxy-ului și fusul orar al sistemului față de două liste ascunse.

O listă conținea 147 de domenii legate de companii chineze și laboratoare de inteligență artificială, inclusiv Baidu, Alibaba, Ant Group și ByteDance, alături de 11 cuvinte cheie legate de laboratoare precum Moonshot AI. Rezultatul acestei verificări a fost împăturit într-un șir cu aspect obișnuit în codul „Data de astăzi este…”, unde o cratima schimbată cu o bară oblică a fost folosită pentru a semnala un fus orar chinezesc. Un inginer antropic a confirmat că codul este autentic și a spus pe rețelele de socializare că va fi retras în lansarea a doua zi.

Antifraudă sau Supraveghere?

Anthropic nu a emis o explicație scrisă completă a motivului pentru care a existat cecul, dar structura sa internă a fost mai degrabă antifraudă decât supraveghere. Această încadrare este înrădăcinată într-o acuzație anterioară: într-o scrisoare din 10 iunie adresată senatorilor americani, Anthropic a susținut că operatorii legați de laboratorul Qwen al Alibaba au avut aproximativ 25.000 de conturi frauduloase care au generat peste 28,8 milioane de interacțiuni cu Claude între 22 aprilie și 5 iunie, în ceea ce Anthropic a descris ca fiind un efort al modelului de antrenament al lui Anthropic de accelerare.

Privit împotriva acelei scrisori, verificarea ascunsă arată mai puțin ca spionaj și mai mult ca Anthropic care încearcă să identifice clienții anumiți pe care îi acuzase deja că își joacă sistemul. Există o ironie incomodă aici: Claude Code nu a fost niciodată vândut oficial în China continentală, iar Anthropic blochează înscrierile directe de la adresele IP din China. Asta însemna că majoritatea dezvoltatorilor chinezi care foloseau instrumentul au fost deja direcționați în jurul restricției prin VPN-uri sau revânzători terți – exact genul de acces pe care Anthropic spune că lista sa ascunsă a fost creată pentru a-l prinde.

Răspunsul lui Alibaba și consecințele mai ample

Alibaba nu cumpără explicația anti-fraudă. Conform raportării Caixin Global într-o notificare internă, compania le-a spus personalului în mod clar să nu mai folosească Claude Code pentru muncă și i-a îndrumat către Qoder, asistentul de codificare pe care și-a petrecut-o construind. South China Morning Post a raportat că echipa de securitate a lui Alibaba a clasificat Claude Code ca având „riscuri din spate”, limbaj rezervat de obicei software-ului compromis, mai degrabă decât produsului comercial al unui concurent.

Momentul este inconfortabil pentru ambele părți. Modelele Qwen de la Alibaba concurează direct cu Claude pentru atenția dezvoltatorilor, iar traficul fraudulos semnalat de Anthropic în scrisoarea sa de la Senat a fost, din contul lui Anthropic, o încercare de a scurta concurența prin distilare. Acum Alibaba se poate arunca drept victima codului de supraveghere al unei companii americane – o poveste mult mai ușor de spus angajaților decât să admită că dezvoltatorii săi afiliați au fost prinși în urma modelului unui rival.

De ce contează pentru industrie

Nicio companie nu iese din episod părând atentă. Anthropic spune că mecanismul de urmărire a dispărut deja, sau este în funcțiune, în următoarea sa lansare, dar o notă de patch nu anulează o postare Reddit citită de zeci de mii de dezvoltatori. Între timp, Baidu și ByteDance - ambii numiți în aceeași listă ascunsă - urmăresc cum se stabilește situația înainte de a decide dacă au nevoie de interdicții proprii.

Episodul subliniază, de asemenea, cât de încurcată a devenit relația IA dintre SUA și China. Laboratoarele americane sunt supuse unei presiuni crescânde pentru a preveni ca modelele lor să fie distilate de concurenții chinezi, dar cele mai agresive măsuri împotriva abuzului lor pot arăta, pentru dezvoltatorii externi, ca o supraveghere ascunsă. Pentru firmele chineze, blocarea unui instrument de codificare străin este acum o mișcare la fel de competitivă ca și una de securitate, deoarece îi direcționează pe ingineri către alternative interne precum Qwen.

Prejudiciul reputației se poate dovedi în cele din urmă mai semnificativ decât cel tehnic. Dezvoltatorii aleg asistenții de codare pe baza încrederii și un instrument care inspectează în secret setările proxy-ului și fusul orar al unui utilizator - chiar și din motive de protecție împotriva abuzului - testează care au încredere în moduri în care o limită de rată simplă nu ar face niciodată. Îndepărtarea rapidă a codului de către Anthropic sugerează că a înțeles riscul, dar episodul este probabil să persistă ca o poveste de avertizare cu privire la limita dintre protejarea unui model și supravegherea oamenilor care îl folosesc.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →