Majoritatea organizațiilor mari intenționează să își intensifice utilizarea modelelor deschise de inteligență artificială pentru a menține costurile sub control, potrivit unui nou raport al Institutului de Cercetare Capgemini, care a constatat că aproape șase din zece companii au cheltuit mult mai mult pe inteligența artificială decât se așteptau sau bugetaseră în ultimul an.
Raportul, bazat pe un sondaj din septembrie 2026 a 500 de directori seniori din 10 țări și 13 industrii, a constatat că 59% dintre organizații au cheltuit semnificativ mai mult pe AI decât se aștepta. Dintre organizațiile afectate, cheltuielile au fost cu 24% mai mari decât se așteptau în medie, iar 21% dintre organizațiile chestionate și-au depășit bugetele AI cu peste 30%. Constatarea centrală a studiului – că majoritatea firmelor mari plănuiesc o utilizare mai mare a IA deschisă pentru a limita facturile, după cum a raportat Reuters – indică faptul că strategiile AI ale întreprinderilor intră într-o fază de disciplină a costurilor. Descoperirile ajung pe fondul acoperirii industriei AI mai amplă a întreprinderilor care regândesc modul în care cumpără și implementează modele.
Unde se duc banii
Raportul evidențiază un decalaj persistent în modul în care companiile estimează costul total al implementării AI. Dincolo de cheltuielile directe, cum ar fi utilizarea modelului și token-urile, organizațiile trebuie să țină cont de costurile indirecte care sunt ușor de subestimat: supravegherea umană a rezultatelor AI, corectarea erorilor generate de AI și munca de guvernare.
Jumătate dintre directorii chestionați au declarat că cheltuielile pentru AI au fost aprobate fără o vizibilitate adecvată a costului total al acestora și doar 56% au spus că au încredere în capacitatea lor de a prognoza modul în care costurile AI s-ar schimba pe măsură ce adoptarea crește. Cu alte cuvinte, pentru majoritatea întreprinderilor, bugetele AI au fost stabilite înainte ca cineva să înțeleagă pe deplin ce costă de fapt funcționarea AI la scară.
„Doar disciplina costurilor nu va crea un patrimoniu AI profitabil, la fel cum crearea de valoare fără controlul costurilor nu va fi sustenabilă”, a declarat Volker Darius, CEO al Capgemini Invent, într-o declarație care însoțește raportul. „Organizațiile trebuie să măsoare costurile, calitatea și valoarea afacerii împreună și să utilizeze cel mai potrivit model pentru fiecare sarcină.”
De la pariuri cu un singur furnizor la strategii cu mai multe modele
Cheltuielile în creștere determină companiile să-și reconsidere strategiile AI în moduri structurale. Mai mult de trei din cinci directori se așteaptă ca organizațiile lor să adopte o strategie cu mai multe modele în următoarele 12 luni, selectând diferite modele de IA în funcție de cost, performanță, viteză și cerințe de afaceri.
Aceasta marchează o schimbare față de modelul din ultimii doi ani, în care multe întreprinderi au standardizat unul sau doi furnizori de modele de frontieră pentru orice, de la chatbot până la procesarea documentelor. O abordare cu mai multe modele permite companiilor să direcționeze sarcini simple, cu volum mare, către modele mai ieftine, rezervând în același timp modele de frontieră scumpe pentru munca care le necesită cu adevărat.
Aproape trei din cinci organizații intenționează, de asemenea, să-și extindă utilizarea modelelor deschise - modele ai căror parametri sunt eliberați public și pot fi rulați pe infrastructura proprie a unei companii - și modele mai mici, specializate, adaptate pentru sarcini specifice, potrivit raportului.
De ce modelele cu greutate deschisă au un moment
Segmentul open-weight a crescut rapid ca o alternativă la modelele proprietare, numai API. Deoarece modelele open-weight pot fi găzduite de sine stătătoare, organizațiile cu sarcini de lucru stabile și previzibile pot evita facturarea pe token și pot negocia o curbă diferită a costurilor - tranzacționând infrastructura și costurile operaționale pentru predictibilitate. Analizele din industrie au estimat că jetoanele din modelele deschise costă o fracțiune din cele de proprietate comparabile, deși economia totală depinde de utilizare și de capacitatea de inginerie internă.
Descoperirile Capgemini sugerează că calculul se îndreaptă mai mult spre modele deschise și mici, deoarece cheltuielile cu inteligența artificială cresc mai repede decât valoarea pe care o creează în mod demonstrabil. Presiunea costurilor, în această încadrare, nu este o respingere a AI - 59% dintre firme au cheltuit în exces pentru că foloseau mai multă IA decât era planificat, nu mai puțin - ci o cerere de precizie cu privire la unde se îndreaptă fiecare model de dolar.
Ce înseamnă pentru piața AI
Implicațiile raportului se reduc în mai multe direcții simultan. Pentru vânzătorii de modele proprietare, semnalează faptul că cumpărătorii întreprinderilor sunt din ce în ce mai dispuși să se diversifice, departe de API-urile de frontieră cu prețuri premium, unde un model mai mic sau deschis va funcționa. Pentru furnizorii de cloud și infrastructură, strategiile cu mai multe modele promit încărcături de lucru mai eterogene - și mai multă cerere pentru instrumentele de servire care fac trecerea între modele ieftină.
Pentru întreprinderi înseși, mesajul este că managementul costurilor AI devine o disciplină proprie, mai aproape de planificarea financiară decât de experimentare. Constatarea raportului că jumătate din cheltuielile cu inteligența artificială au fost aprobate fără o vizibilitate completă a costurilor sugerează că multe organizații vor avea nevoie de o măsurătoare mai bună înainte de a se putea optimiza.
Raportul Capgemini Research Institute se adaugă la un număr tot mai mare de dovezi de sondaj că următoarea fază a pieței AI pentru întreprinderi va fi definită nu de cine adoptă AI, ci de cine o implementează în mod profitabil - și că mixul de modele în cadrul organizațiilor mari este pe cale să devină mult mai variat.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri AI - toate într-un singur loc.
Citește mai multe știri AI →
