Administrația Națională a Datelor din China a declarat că va dezvolta standarde pentru datele utilizate pentru antrenarea sistemelor AI încorporate și pentru a ghida autoritățile locale în acest lucru, un pas raportat de Bloomberg pe 13 septembrie, care vizează unul dintre cele mai mari blocaje din sectorul roboticii cu creștere rapidă: accesul la date de instruire de înaltă calitate, diverse și la scară largă.
Anunțul a urmat unei întâlniri din 10 septembrie prezidată de Liu Liehong, care conduce agenția. Au participat institute de cercetare, companii de tehnologie și organizații de robotică umanoidă, iar autoritatea de reglementare a spus că industria devine din ce în ce mai mult bazată pe date. De asemenea, administrația a semnalat că va sprijini companiile care investesc mai mulți bani în resursele de date. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Industria a întrebat, Beijingul a răspuns
De remarcat este cât de repede s-a mișcat regulatorul. Cu zece zile mai devreme, aceeași agenție se întâlnise cu șapte companii din sectoarele inteligenței artificiale, calculului și datelor, potrivit MLex. La acea întâlnire, participanții au cerut infrastructură publică de date pentru IA încorporată, standarde comune de date și reguli de măsurare a simbolurilor, împreună cu coordonarea interregională a resurselor de calcul.
Răspunsul oficial a venit la mai puțin de două săptămâni mai târziu, subliniind modul în care politica de date centrală a devenit ambițiilor robotice ale Chinei. Inteligența artificială încorporată – sisteme care combină inteligența mașinilor cu mașini fizice, cum ar fi roboții umanoizi – este privită la Beijing ca o industrie strategică, iar datele sunt materia primă.
Gâtul de strângere a datelor în robotica humanoidă
Amploarea provocării este considerabilă. Potrivit estimărilor Academiei Chinei de Tehnologia Informației și Comunicațiilor, modelele de fundație AI încorporate au nevoie de aproximativ 10 milioane de ore de date de antrenament din lumea reală. La nivel mondial există între 100.000 și 1 milion de ore de date de înaltă calitate, potrivit cifrelor citate de The Next Web.
Constrângerea din robotica umanoidă, cu alte cuvinte, nu mai este modelul. Sunt ore de realitate înregistrată - date care captează modul în care mașinile percep, raționează și acționează în medii fizice dezordonate.
O conductă de standarde deja în mișcare
Noul impuls se bazează pe o bază substanțială. Standardele naționale publicate pe 27 august acoperă calitatea datelor de inteligență încorporată din lumea reală și cerințele tehnice pentru platformele de generare de date, cu câteva specificații suplimentare încă în curs de dezvoltare, potrivit unui raport AP News.
Printre proiectele supravegheate de Administrația Națională a Datelor sunt propuse standarde care acoperă sursele și elementele constitutive ale seturilor de date de inteligență încorporată de înaltă calitate, generarea și procesarea de date sintetice simulate și specificații pentru colectarea datelor și formarea modelelor la bazele de formare. Lucrarea este dezvoltată în cadrul Comitetului Național pentru Standardizarea Datelor.
Un proiect de program, înregistrat în aprilie, stabilește un calendar de 12 luni pentru un standard privind colectarea de date și formarea modelului la bazele de instruire a inteligenței încorporate. Grupul său de redactare include Institutul de Standardizare Electronică din China, Institutul de Tehnologie din Beijing, Institutul de Software de la Academia Chineză de Științe și companii de robotică. O schiță separată abordează datele sintetice, care devin din ce în ce mai importante, deoarece colectarea de suficiente interacțiuni roboți din lumea fizică poate fi costisitoare, lentă și dificil de reprodus.
Un plan de implementare emis în iunie a cerut o construcție mai rapidă a seturilor de date în domenii strategice și emergente, inclusiv inteligența încorporată, conducerea inteligentă și economia la altitudine joasă. De asemenea, a cerut date care să acopere interacțiunea fizică, percepția mediului și controlul mișcării în scenarii cheie și a direcționat autorităților să îmbunătățească curățarea, îmbunătățirea, etichetarea, alinierea și inspecția calității datelor.
Construcția terenului de antrenament din China
Beijingul construiește și infrastructura fizică pentru a colecta acele date. Peste 70 de terenuri de antrenament AI încorporate funcționează deja în mai mult de jumătate din regiunile provinciale ale Chinei, cu alte 46 planificate sau în construcție, a raportat TechNode. Aproximativ 86% dintre acestea sunt destinate producției industriale.
Facilitățile se grupează în trei regiuni: Delta râului Yangtze, regiunea Beijing-Tianjin-Hebei și Delta râului Pearl. Împreună formează un aparat de colectare a datelor pe care puține țări îl pot egala în prezent.
Contrastul cu Europa
Anunțul evidențiază o asimetrie tot mai mare față de abordările de reglementare occidentale. Europa a scris reguli extinse pentru acest tip de date, fără a construi o mare parte a ofertei. Actul UE privind datele se aplică din 12 septembrie 2025 și reglementează cine poate accesa datele generate de produsele conectate, inclusiv mașinile industriale, în timp ce obligațiile de proiectare se aplică produselor conectate introduse pe piața UE după 12 septembrie 2026.
Comisia Europeană a publicat o strategie privind uniunea datelor pe 19 noiembrie 2025, a cărei primă prioritate este extinderea accesului la date pentru IA. După zece luni, majoritatea acestor acțiuni nu au fost efectuate, inclusiv laboratoarele de date pe care strategia le-a promis, a raportat The Next Web. Cel mai apropiat echivalent european de un teren de antrenament chinez este o companie privată: NEURA Robotics construiește zece săli de antrenament de robotică, cinci dintre ele urmând să funcționeze până la sfârșitul acestui an, împărțite între Europa, Statele Unite și China.
Verificarea realității din partea cererii
Standardizarea furnizării de date nu garantează cererea. Doar 23% dintre întreprinderile chineze chestionate anul acesta s-au declarat mulțumiți de roboții oferiti, o cifră care sugerează că piața – nu conducta de date – poate determina în cele din urmă ritmul adoptării.
Totuși, direcția de mers este clară. China tratează datele AI încorporate ca pe o resursă strategică care trebuie produsă, standardizată și scalată în mod sistematic, în timp ce autoritățile sale de reglementare se coordonează îndeaproape cu industria pe care o supraveghează. Pentru producătorii de roboți din întreaga lume, decalajul dintre jurisdicțiile care generează realitatea de formare și cele care reglementează în cea mai mare parte utilizarea acesteia devine una dintre întrebările competitive definitorii ale domeniului.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
