SK hynix și SanDisk au publicat prima specificație deschisă din lume pentru High Bandwidth Flash (HBF), o nouă categorie de memorie AI care se află între HBM de mare viteză și SSD-uri ieftine. Dezvăluit la Flash Memory Summit (FMS) 2026 din Santa Clara, standardul vizează unul dintre cele mai încăpățânate blocaje în inferența AI la scară largă: furnizarea de date suficiente către acceleratoare fără costul prohibitiv al stivuirii fiecărui cip cu HBM. Lansarea, susținută de Google și Tenstorrent, a trimis prompt stocurile de memorie mai mari, pe măsură ce analiștii au revizuit țintele de preț în sus. Pentru cea mai recentă acoperire a industriei AI, mișcarea semnalează modul în care designul memoriei este reproiectat special pentru sarcinile de lucru de inferență.
Un nou nivel de memorie pentru inferența AI
De ani de zile, conversația despre memoria AI a fost dominată de High Bandwidth Memory (HBM), DRAM-ul stivuit care se află aproape de GPU-uri și oferă un debit enorm. HBM lucrează pentru antrenament, dar este costisitor și are capacitatea limitată. La celălalt capăt, SSD-urile bazate pe flash NAND sunt ieftine și încăpătoare, dar prea lente pentru a menține acceleratoarele de inferență alimentate. Specificația HBF, publicată ca document tehnic deschis prin Open Compute Project (OCP), este concepută pentru a umple această lacună.
Conform raportărilor de la Tom's Hardware, The Korea Herald și HPCwire, specificația definește pachete NAND stivuite de până la 16 straturi (16-Hi) și vizează o lățime de bandă agregată de până la 3 terabytes pe secundă. Interfața folosește UCIe, standardul Universal Chiplet Interconnect Express, permițând ca modulele HBF să fie integrate alături de matrițe logice în ambalaje avansate. TrendForce a descris obiectivul ca fiind rezolvarea blocajelor de inferență AI prin furnizarea de stocare de mare capacitate, cu lățime de bandă mare, care este mult mai ieftină decât capacitatea echivalentă HBM.
Google și Tenstorrent susțin ecosistemul
Un standard contează doar dacă cumpărătorii îl adoptă, iar SK hynix și SanDisk au aliniat suporteri grei pentru lansare. Google și startup-ul de cipuri AI Tenstorrent au fost numiți ca primii participanți la ecosistem, dând credibilitate propunerii conform căreia hiperscalerii și designerii de acceleratoare văd HBF ca un nivel viabil mai degrabă decât un experiment de nișă. Prin publicarea deschisă a specificației prin OCP, companiile invită în mod explicit producătorii de memorie rivali și designerii de cipuri să construiască produse compatibile, o strategie menită să crească piața adresabilă așa cum au făcut standardele deschise HBM în generațiile anterioare.
Poziționarea este deliberată. SK hynix rămâne furnizorul dominant HBM, dar compania a susținut că viitorul memoriei se află undeva între HBM și SSD-uri. HBF îi oferă un produs care își apără liderul în memorie în era inferenței, deschizând în același timp o cale pentru clienții care au nevoie de o capacitate pe care economia HBM nu o poate suporta.
SK hynix lansează și NAND cu 375 de straturi
Anunțul HBF nu a fost singurul titlu de la SK hynix la FMS 2026. Compania a dezvăluit, de asemenea, tehnologia flash NAND cu 375 de straturi, despre care a spus că oferă o performanță de aproximativ 2,5 ori mai mare pe watt decât generația anterioară. Numărul mai mare de straturi crește densitatea de stocare pe matriță, ceea ce susține în mod direct argumentul capacității din spatele HBF: mai mulți biți per pachet la un cost de energie mai mic face ca modulele mari stivuite să fie viabile din punct de vedere economic.
Împreună, cele două anunțuri schițează o foaie de parcurs în care SK hynix împinge simultan atât axa densității, cât și a lățimii de bandă. Acest lucru contează pentru că piața de inferență AI, estimată de majoritatea analiștilor că va crește mai rapid decât antrenamentul, pe măsură ce modelele sunt implementate în producție, va recompensa pe oricine poate furniza cantități mari de memorie rapidă și accesibilă.
Stocurile de memorie sar la știri
Piețele au răspuns cu forță. Potrivit 24/7 Wall St. și Yahoo Finance, acțiunile Sandisk au crescut cu aproximativ 8 procente, Micron au câștigat aproximativ 6 procente, iar SK hynix a urcat cu aproximativ 4 până la 5 procente, pe măsură ce analiștii de pe Wall Street și-au majorat prețurile ținte pe fondul boom-ului memoriei AI. Raliul a reflectat un investitor care a citit că un standard HBF deschis, cu mai mulți furnizori, extinde piața totală a memoriei, mai degrabă decât să redistribuie pur și simplu cota existentă.
Reacția a subliniat, de asemenea, cât de sensibil a devenit sectorul memoriei la anunțurile despre produse specifice AI. În cazul în care NAND și DRAM se tranzacționau cândva pe cicluri largi de cerere pentru PC-uri și smartphone-uri, cumpărătorul marginal este acum infrastructura de inferență a centrului de date. Orice plan credibil de reducere a costului pe terabyte al acceleratoarelor de alimentare este tratat ca un pozitiv structural.
De ce memoria de inferență este următorul câmp de luptă
Formarea unui model de frontieră este o sarcină de calcul intensivă, unică, care justifică costul HBM. Rularea acelui model de milioane de ori pe zi pentru utilizatori este un cost recurent și este dominat de memorie. Dacă fiecare interogare necesită livrarea de gigaocteți de greutate a modelului și cache-cheie-valoare prin sistem, economia deducerii depinde aproape în întregime de lățimea de bandă a memoriei per dolar.
Acesta este motivul pentru care atât de multe companii concurează acum pe memorie, mai degrabă decât pe calcul pur. Samsung a promovat ambalarea HBM avansată, Micron investește masiv în HBM3E, iar acum SK hynix și SanDisk creează HBF ca un nivel de inferență distinct. Pariul este că sarcinile de lucru de inferență vor tolera o latență ușor mai mare decât HBM în schimbul unei capacități dramatic mai mari la o fracțiune din cost.
Nu toată lumea este convinsă că nivelul va înlocui HBM. Unii arhitecți susțin că diferența de latență dintre flash și DRAM rămâne suficient de mare încât HBF va juca un rol restrâns, sporind mai degrabă decât înlocuind HBM pentru cei mai tari parametri. SK hynix și SanDisk susțin că standardul deschis și îmbunătățirile densității de 375 de straturi fac ca economia să fie convingătoare pentru date reci și calde în modelele cu context lung.
Privind înainte
Publicarea primei specificații HBF este o piatră de hotar, dar este un punct de plecare, nu o piață terminată. Produsele conforme cu standardul sunt de așteptat să fie eșantionate în trimestrele următoare, iar adoptarea va depinde dacă hyperscalers proiectează platforme de inferență în jurul noului nivel. Cu Google deja semnalând suport, șansele de implementare a producției cel puțin limitate par mai puternice decât pentru majoritatea categoriilor noi de memorie.
Pentru o industrie care și-a petrecut ultimii doi ani obsedată de furnizarea de GPU, accentul se îndreaptă către memoria care ține acele GPU-uri ocupate. SK hynix și SanDisk tocmai au susținut că flash-ul, reinventat și stivuit, poate face parte din acest răspuns.
Rămâi înaintea AI
Stratul de memorie al stivei de inteligență artificială se mișcă rapid, iar companiile care câștigă epoca inferenței s-ar putea să nu fie cele cu cele mai rapide cipuri, ci cele cu cea mai inteligentă memorie. Citiți mai multe știri AI pentru a ține pasul cu fiecare schimbare în hardware, modele și politică.

