Nscale, startup-ul britanic al centrului de date AI cu creștere rapidă, l-a numit pe Fidji Simo – fostul secund la OpenAI – în consiliul său de administrație, a raportat TechCrunch. Numirea vine în timp ce compania se pregătește pentru o ofertă publică inițială anticipată în această toamnă.
Simo se alătură unui consiliu care include deja unele dintre cele mai recunoscute nume din tehnologie: fostul COO Meta Sheryl Sandberg, fostul director Yahoo Susan Decker și fostul șef de politici Meta Nick Clegg. Mișcarea a fost raportată și de Bloomberg și The Wall Street Journal și confirmată de companie într-un comunicat de presă.
Cine este Fidji Simo – și de ce o vrea Nscale
Cel mai recent, Simo a fost CEO al implementării AGI la OpenAI, efectiv directorul numărul doi la laboratorul AI. Ea a părăsit compania în iulie, invocând motive de sănătate și continuă să consilieze OpenAI cu normă parțială, potrivit TechCrunch.
CV-ul ei se potrivește neobișnuit de bine cu activitatea Nscale de a construi și opera infrastructura fizică din spatele produselor AI la scară largă. Înainte de OpenAI, Simo a fost președinte și CEO al Instacart, unde a condus compania de livrare a alimentelor prin IPO din 2023. Ea a petrecut mai mult de un deceniu la Meta, conducând în cele din urmă aplicația Facebook și, în prezent, face parte din consiliul de administrație al Shopify.
Fondatorul și CEO-ul Nscale, Josh Payne, a încadrat angajarea ca un pariu deliberat pe experiența operațională la scară planetară. Simo, a spus el, este „unul dintre puținii lideri care înțeleg ce înseamnă scalarea produselor utilizate de miliarde de oameni și cerințele pe care acele produse le impun sistemelor de bază”.
„Pentru asta construim la Nscale”, a spus Payne într-un comunicat. „Fidji se alătură unui consiliu pe care l-am construit în mod deliberat, având experiența de a scala platformele la cele mai mari din lume și independența, rigoarea financiară și profunzimea operațională la care sunt ținute companiile de această scară.”
Un sprint de doi ani către piețele publice
Adăugarea plăcii este ultimul pas într-o ascensiune remarcabilă. Nscale a fost fondată în urmă cu doar doi ani și a condus explozia cererii de calcul AI la o evaluare raportată de 14,6 miliarde de dolari în martie, când Nvidia a participat la runda sa de finanțare, potrivit CNBC.
În iulie, compania a anunțat un acord definitiv pentru achiziționarea Anyscale, administratorul comercial al cadrului de calcul distribuit Ray cu sursă deschisă, într-o afacere evaluată la 1,65 miliarde de dolari – o mișcare raportată de Bloomberg care a adăugat un nivel de software afacerii hardware pentru centrele de date ale Nscale.
Acum, se pare că compania încearcă să strângă până la 3,5 miliarde de dolari înainte de IPO planificată, a raportat Bloomberg săptămâna trecută, citând surse anonime. O listă în această toamnă ar face din Nscale unul dintre cele mai urmărite debuturi ale anului în infrastructura AI.
Ce face de fapt Nscale
Nscale proiectează, construiește și operează centre de date AI - facilitățile specializate care găzduiesc clusterele GPU utilizate pentru antrenarea și rularea modelelor de frontieră. Spre deosebire de un furnizor tradițional de cloud, compania se concentrează în mod special pe cerințele sarcinilor de lucru AI: configurații de rack de înaltă densitate, răcire lichidă avansată și acces la puterea rețelei la o scară, centrele de date convenționale nu au fost niciodată concepute pentru a furniza.
Achiziția Anyscale a adăugat o dimensiune software la jocul hardware. Anyscale comercializează Ray, cadrul de calcul distribuit cu sursă deschisă utilizat pe scară largă pentru a orchestra sarcinile de lucru AI, ceea ce înseamnă că Nscale poate vinde acum clienților o stivă integrată - capacitate fizică plus stratul de software care programează și gestionează locurile de muncă în cadrul acestuia. Îmbinarea infrastructurii cu software-ul de orchestrare reflectă jocul norilor consacrați și oferă lui Nscale o poveste de diferențiere dincolo de metri pătrați și megawați.
De ce cursa infrastructurii AI continuă să accelereze
Traiectoria lui Nscale este un studiu de caz privind cât de repede se revarsă capitalul în substratul fizic al boom-ului AI. Antrenarea și servirea modelelor de frontieră necesită grupuri enorme de GPU-uri, putere de înaltă densitate și capacitate de răcire - resurse care rămân limitate chiar dacă dezvoltatorii de modele se întrec pentru a livra produse.
Cererea este vizibilă în industrie doar săptămâna aceasta: OpenAI a întrerupt noile înscrieri ChatGPT Pro în valoare de 200 de dolari, deoarece cererea Astra își încordează sistemele, iar Pentagonul ia în considerare un împrumut de 5 miliarde de dolari pentru startup-ul de cloud AI Fluidstack. Capacitatea de calcul, cu alte cuvinte, este constrângerea obligatorie a economiei AI din 2026 – iar companiile care o adaugă cel mai repede sunt recompensate cu evaluări stratosferice.
Un consiliu care combină pedigree-ul operațional al lui Sandberg, experiența lui Decker în finanțarea companiilor publice, fluența în reglementare a lui Clegg și palmaresul Simo în ceea ce privește scalarea atât a produselor de consum, cât și a implementărilor AI de frontieră, citește ca o listă de verificare a ceea ce caută investitorii de pe piața publică într-o companie care se pregătește să suporte pentru prima dată controlul trimestrial.
Ce urmează pentru Nscale
Nici Nscale, nici Simo nu au comentat dincolo de anunț, iar compania nu a dezvăluit dimensiunea consiliului său sau dacă sunt planificate alte numiri. Datele cheie de urmărit sunt depunerea confidențială a IPO și dimensiunea finală a strângerii pre-IPO, care va determina cât de mult capital proaspăt poate implementa Nscale în ceea ce privește pipeline-ul centrului de date.
Pentru Simo, mișcarea marchează o întoarcere pe arena operațională la doar două luni după plecarea ei de la OpenAI - de data aceasta în consiliul de administrație al genului de companie de infrastructură de care depinde fostul ei angajator și orice alt laborator de frontieră. Dacă IPO aterizează așa cum a fost planificat, ea va ocupa un loc în primul rând pentru următoarea fază a construcției AI: lupta pentru cine deține computerul pe care rulează totul.
---
Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri AI - toate într-un singur loc.
Citește mai multe știri AI →
