Două startup-uri cu cipuri AI din părți opuse ale lumii au anunțat runde majore de finanțare pe 3 august 2026, subliniind cât de agresiv susțin investitorii alternative la dominația Nvidia în hardware-ul de inteligență artificială. OLIX cu sediul la Londra a încheiat o serie B de 312 milioane de dolari la o evaluare de 3,3 miliarde de dolari, în timp ce DeepX din Coreea de Sud și-a crescut valoarea la 2,2 miliarde de dolari într-o nouă rundă de finanțare, potrivit Bloomberg.

Pentru mai multe detalii despre această poveste, consultați [acoperirea hardware AI] (https://aibuzzwire.news).

OLIX: O fabrică de jetoane construită de la zero

OLIX, un startup londonez de doi ani fondat de James Dacombe, a strâns 312 milioane de dolari la o evaluare de 3,3 miliarde de dolari într-o rundă raportată de Electronics Weekly. Finanțarea a atras un mix izbitor de susținători strategici și financiari: designerul de cipuri Arm, firma de tranzacționare cantitativă Hudson River Trading și fondul de investiții Fundomo au participat, alături de investitorul înger Reed Hastings, co-fondatorul Netflix. Investitorii existenți – inclusiv Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court și Transition – și-au mărit toți angajamentele.

Ceea ce diferențiază OLIX este insistența sa de a proiecta fiecare strat al sistemelor sale. În loc să cumpere procesoare standard, compania proiectează cipurile, laserele și rețeaua optică care le conectează, oferindu-și hardware-ul ca rafturi complete, construite pentru cele mai solicitante sarcini de lucru de inferență AI.

Pitch-ul lui OLIX se bazează pe o metaforă a producției. „Un centru de date este o fabrică al cărei produs este tokenul”, argumentează compania, menționând că producerea unui singur token necesită sute de operațiuni, fiecare punând cerințe diferite asupra hardware-ului. Într-o fabrică convențională, fiecare etapă primește o mașină construită special pentru ea. În centrele de date AI de astăzi, dimpotrivă, fiecare etapă rulează pe același cip de uz general - o abordare despre care OLIX crede că și-a atins limitele de eficiență.

DeepX: Challenger-ul coreean Edge-AI se pregătește pentru IPO

În aceeași zi, Bloomberg a raportat că designerul de cipuri AI DeepX din Coreea de Sud a atins o evaluare de 2,2 miliarde de dolari în cea mai recentă rundă de finanțare. DeepX, care se concentrează pe procesoarele edge-AI - cipuri care rulează inteligența artificială direct pe dispozitive, mai degrabă decât în ​​centre de date îndepărtate - a evoluat în mod constant către o listă publică.

Compania l-a angajat deja pe Morgan Stanley pentru a aranja finanțarea înainte de o ofertă publică inițială planificată, a raportat anterior Bloomberg, iar Reuters a confirmat în aprilie 2026 că DeepX pregătește o ofertă publică de acțiuni. DeepX a încheiat, de asemenea, un parteneriat cu Hyundai pentru a dezvolta roboți alimentați de IA generativă, indicând sectoarele auto și robotică drept factori cheie ai cererii pentru siliciul său.

Evaluarea în creștere a DeepX reflectă entuziasmul mai larg al investitorilor pentru industria coreeană de cipuri AI, pe care guvernul și marile conglomerate au susținut-o ca o chestiune de suveranitate strategică.

Un val mai larg de investiții în silicon AI

Rundele OLIX și DeepX nu sunt evenimente izolate. Se potrivesc unui model de inundații de capital către companiile care cred că pot să-și creeze un teritoriu pe care Nvidia nu îl deține încă pe deplin – în special în inferență, faza AI în care modelele instruite răspund la întrebările utilizatorilor, care devine rapid cel mai mare centru de cost pentru implementarea AI.

În martie 2026, o colegă companie coreeană Rebellions a strâns 400 de milioane de dolari în finanțare menită în mod explicit să conducă o revoltă internă împotriva cipurilor Nvidia, după cum a raportat SiliconANGLE. Peste Atlantic, Etched AI a obținut o serie C de 300 de milioane de dolari la o evaluare de 10,3 miliarde de dolari pentru cipurile sale de inferență specializate, iar AMD a continuat să-și împingă linia GPU Instinct în centrul de date. Firma comună este convingerea că următoarea fază a boom-ului AI va recompensa hardware-ul optimizat pentru rularea modelelor - nu doar antrenamentul acestora.

Unghiul de interconectare optică pe care îl urmărește OLIX este deosebit de agitat. Startup-ul Eliyan a strâns 145 de milioane de dolari într-o serie C la începutul acestui an pentru o tehnologie care folosește mai degrabă lumina decât electricitatea pentru a transfera datele între cipuri, un blocaj care devine mai grav pe măsură ce modelele se scalează. Decizia OLIX de a integra lasere și rețea în propriile rafturi îl plasează direct în această tabără.

De ce inferența este noul câmp de luptă

Antrenarea celor mai mari modele necesită grupuri enorme de GPU-uri high-end, o piață pe care Nvidia încă o comandă în mod covârșitor. Dar deducerea este locul în care se află volumul și costul recurent. Fiecare interogare ChatGPT, fiecare conversație Claude, fiecare căutare Gemini se desfășoară prin inferență, iar economia acelor operațiuni determină dacă un produs AI este profitabil.

Companii precum OLIX susțin că rularea fiecărui pas de inferență pe un GPU de uz general este o risipă atunci când fiecare pas are nevoi de calcul diferite. Construirea de siliciu special creat pentru faze distincte ale generării de token-uri ar putea reduce dramatic costul pe interogare, motiv pentru care investitorii sunt dispuși să parieze miliarde de dolari pe startup-urile care încă nu au fost livrate la scară.

Riscul, desigur, este ca Nvidia să nu stea pe loc. Compania continuă să-și repete propriile arhitecturi și ecosistemul software, iar șanțul creat de platforma sa CUDA rămâne formidabil. Startup-urile care pariază pe hardware de inferență personalizat trebuie să demonstreze nu numai că siliciul lor este mai rapid sau mai ieftin, ci și că pot construi stiva de software și relații cu clienții pentru a-l face utilizabil.

Ce semnalează numerele

Anunțurile simultane de la Londra și Seul transmit un mesaj clar despre starea investițiilor în hardware AI: capitalul este global, sumele sunt enorme, iar logica strategică s-a mutat de la „cine poate antrena cel mai mare model” la „cine poate rula modelele cel mai eficient”.

Cu OLIX evaluat la 3,3 miliarde de dolari după doar doi ani și DeepX se apropie de o listare publică la 2,2 miliarde de dolari, piața stabilește prețul într-un viitor în care Nvidia nu deține monopolul asupra siliciului care alimentează inteligența artificială. Dacă acel viitor va ajunge la timp, rămâne întrebarea de un trilion de dolari.

Surse

  • Electronics Weekly, „Începutul de cip OLIX din Londra strânge 312 milioane USD” (3 august 2026)
  • Bloomberg, „Valoarea DeepX a designerului de cipuri AI din Coreea de Sud crește la 2,2 miliarde USD în finanțare” (3 august 2026)
  • Bloomberg, „AI Chip Firm DeepX îl angajează pe Morgan Stanley pentru finanțare înainte de IPO”
  • Reuters, „Startul coreean cu cipuri AI DeepX pregătește o ofertă publică de acțiuni” (aprilie 2026)
  • SiliconANGLE, „Rebellions obțin 400 de milioane de dolari în finanțare pentru a conduce revolta sud-coreeană împotriva cipurilor Nvidia” (martie 2026)

---

Rămâneți înaintea AI

Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.

Citiți mai multe știri AI →