Некоторые центры обработки данных искусственного интеллекта, застрявшие в многолетних очередях за подключением к сети и новыми турбинами, начали производить собственную электроэнергию, используя реактивные двигатели, снятые со списанных самолетов и переоборудованные для сжигания природного газа, сообщила во вторник газета New York Times. Эта импровизация является последним признаком того, насколько сильно электроснабжение отстает от темпов развития искусственного интеллекта и насколько креативными и целеустремленными стали операторы, чтобы сократить этот разрыв.
Двигатели — это не чья-то идея постоянной силовой установки. Их покупают за одно качество: скорость. «Все дело в том, чтобы получить электроэнергию как можно быстрее», — сказал Times аналитик Rystad Energy Аудун Мартинсен. Благодаря установкам с реактивными двигателями «они смогут запустить центр обработки данных за 24 месяца», — сказал он. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
Двадцать четыре месяца против семи лет
Сравнение, объясняющее эту тенденцию, основано на сеточной арифметике. По данным Международного энергетического агентства, подключение 100 мегаватт новой нагрузки к сети в Северной Вирджинии — крупнейшем в мире рынке центров обработки данных — занимает около семи лет. И отставание не уменьшается быстро: ожидается, что большая часть новых энергетических мощностей будет введена в эксплуатацию к 2031 году, сообщил агентству Bloomberg на прошлой неделе руководитель Mitsubishi Power, одного из крупнейших в мире производителей энергетического оборудования.
В этих временных рамках восстановленный реактивный двигатель, который может разогнаться примерно за два года, выглядит не столько временным решением, сколько разницей между использованием возможностей рынка ИИ и полным их упущением. Компромисс заключается в эффективности и стоимости топлива: авиационные турбины, сжигающие природный газ, не являются ни самым дешевым, ни самым чистым способом производства электроэнергии, поэтому коммунальные предприятия не строят их в масштабах центров обработки данных. Но для компаний, чьи бизнес-модели предполагают, что вычислительные ресурсы поступают вовремя, оплата этой премии важнее ожидания коммунальных услуг.
Турбины Миссисипи от xAI и постройка Колосса
xAI Илона Маска входит в число компаний, уже использующих этот подход. Компания установила восемь переоборудованных турбин реактивных двигателей в Миссисипи, чтобы обеспечить питанием свой центр обработки данных Colossus 2 в Мемфисе, сообщает Times со ссылкой на государственные разрешения и спутниковые снимки. Устройства поставляются ProEnergy, компанией из Миссури, которая специализируется на переоборудовании моделей двигателей General Electric, обычно встречающихся на коммерческих самолетах Boeing, в стационарные энергоблоки.
Кампус xAI в Мемфисе стал наиболее заметной горячей точкой этой практики. Использование компанией местного производства газа там ранее вызывало судебные разбирательства и контроль со стороны регулирующих органов, а турбины Миссисипи действуют по той же схеме: когда очередь на межсетевое соединение является узким местом, генерируйте энергию рядом с центром обработки данных и соглашайтесь на компромисс по выбросам.
OpenAI, Крузо и прецедент Звездных врат
Этот подход предшествует нынешней волне. В 2025 году OpenAI последовала примеру Маска, развернув газовые турбины на своем первом объекте «Звездные врата» в Абилине, штат Техас. Crusoe, компания из Денвера, строящая этот кампус, в апреле заказала 13 переоборудованных энергоблоков ProEnergy для обеспечения объекта электроэнергией, в то время как создается более крупная, специально построенная мощность.
История закупок Крузо также показывает, насколько нестабильным стал этот рынок. В сентябре компания отказалась от сделки на сумму 1,25 миллиарда долларов по покупке 29 газовых турбин у Boom Supersonic — стартапа по производству сверхзвуковых реактивных самолетов, который начал продавать вариант своего двигателя Overture в качестве электростанции для центров обработки данных. Представитель Crusoe заявил тогда, что компания по-прежнему планирует использовать турбины, но отказ от заказа подчеркнул, как быстро продавцы и покупатели перекалибровываются, поскольку все в цепочке поставок ИИ конкурируют за одно и то же дефицитное генерирующее оборудование.
Когда решетка говорит «нет», проекты перемещаются или умирают
Стоимость ожидания больше не является теоретической. В прошлом месяце Microsoft вышла из роли основного заказчика запланированного центра обработки данных Nscale в Лоутоне, Англия, после того, как местное коммунальное предприятие заявило, что не сможет обеспечить достаточную мощность до начала-середины 2030-х годов, сообщает TechCrunch. Для компании, стремящейся обеспечить возможности искусственного интеллекта, проект, мощность которого появилась на полдесятилетия позже, не является отложенным активом, а мертвым.
Эта динамика подталкивает отрасль к структурному сдвигу. Операторы центров обработки данных, которые когда-то рассматривали электроэнергию как проблему закупок коммунальных услуг, теперь рассматривают ее как основную инженерную дисциплину, строя или заключая контракты на производство электроэнергии наряду с вычислениями. Администрация Трампа поддержала эту тенденцию, настаивая на том, чтобы центры обработки данных производили собственную электроэнергию, а не стояли в очередях на региональные межсетевые соединения.
Приближается срок принятия экологического законопроекта
Обходной путь с использованием реактивного двигателя решает проблему планирования, стоящую перед оператором, одновременно перекладывая затраты на другое место: качество местного воздуха, потребность в газе и выбросы, которые в противном случае потребовали бы планирования в масштабе сети. Сообщества вблизи коридоров центров обработки данных — от Мемфиса до Северной Вирджинии и сельского Техаса — все чаще объединяются вокруг именно этих воздействий, а развертываемые машины по своей конструкции являются импровизированными, а не оптимизированными.
Вероятное равновесие является гибридным: преобразование турбин и других мостовых генерирующих мощностей для достижения сроков запуска, за которым следуют постоянные мощности — модернизация сетей, специально построенные газовые электростанции и любые проекты в области атомной энергетики и возобновляемых источников энергии, которые явно допускают — в течение десятилетия. Однако на данный момент самый быстрый путь от заказа графического процессора до запуска кластера искусственного интеллекта все чаще проходит через двигатели бывшего авиалайнера, подключенные к местной системе газоснабжения.
Следите за нашими репортажами об оборудовании искусственного интеллекта и бизнесе в области искусственного интеллекта, чтобы узнать больше о гонке за инфраструктурой, способствующей буму искусственного интеллекта.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
