Новое исследование Гарварда показало, что стартапы, использующие искусственный интеллект, нанимают значительно меньше работников начального уровня, чем традиционные технологические компании, предпочитая вместо этого нанимать элитных высокопоставленных специалистов с учеными степенями и проверенным опытом — тенденция, которая может изменить возможности ранней карьеры в технологической отрасли.
Результаты, о которых сообщили Fortune, AOL и MSN, показывают фундаментальный сдвиг в том, как компании, построенные на искусственном интеллекте, структурируют свою рабочую силу. Вместо того, чтобы следовать традиционной модели технологической отрасли, заключающейся в найме больших групп младших инженеров и их постепенном развитии, стартапы, работающие с искусственным интеллектом, концентрируют свой набор на небольшом количестве высококвалифицированных специалистов.
Fortune охарактеризовал это явление прямо: стартапы в сфере искусственного интеллекта «пренебрегают талантами начального уровня в пользу людей из Кремниевой долины с высшими учеными». Чтобы быть в курсе последних освещений об отрасли искусственного интеллекта и анализа тенденций развития рабочей силы, следите за развитием этой истории.Разрыв в подборе кадров для AI-Native
В Гарвардском исследовании изучались модели найма сотрудников в стартапах, которые с нуля построены на инструментах и рабочих процессах искусственного интеллекта, — в так называемых «нативных компаниях с искусственным интеллектом». В отличие от традиционных компаний-разработчиков программного обеспечения, которые интегрировали ИИ в существующие операции, эти стартапы никогда не работали без ИИ в качестве основного компонента своего бизнеса.
Исследование показало, что эти компании постоянно нанимают меньше сотрудников начального уровня по сравнению с их общей численностью. Вместо этого они концентрируют набор на старших специалистах, обладающих глубокими знаниями в области машинного обучения, разработки программного обеспечения и управления продуктами. Последствия значительны: когда ИИ выполняет большую часть работы, которую традиционно выполняли младшие сотрудники — от генерации кода до анализа данных и составления контента — компании видят меньше необходимости нанимать сотрудников начального уровня.
Почему доминируют старшие таланты
Согласно выводам исследования, несколько факторов определяют предпочтение старших сотрудников в стартапах, использующих искусственный интеллект:
– ИИ как мультипликатор силы. Когда инструменты ИИ могут выполнять рутинные задачи кодирования, тестирования и анализа, один опытный инженер, использующий ИИ, может выполнить то, что когда-то требовало команды младших разработчиков.
- Качество превыше количества. Стартапы, использующие искусственный интеллект, работают в более компактных командах, где каждый сотрудник должен оказывать огромное влияние, отдавая предпочтение профессионалам, которые могут эффективно управлять системами искусственного интеллекта.
- Предпочтение высшим ученым степеням. Исследование показало, что стартапы в области ИИ непропорционально часто набирают сотрудников из элитных университетов и отдают предпочтение кандидатам с учеными степенями, что значительно сужает воронку талантов.
– Опыт работы с инструментами искусственного интеллекта. Старшие специалисты, которые уже работали с системами искусственного интеллекта в производственных средах, с первого дня считаются более продуктивными.
Последствия для начинающих работников
Результаты поднимают актуальные вопросы о том, как следующее поколение технологических работников будет приобретать опыт, если возможности начального уровня сократятся. Традиционная карьера в сфере технологий основывалась на младших должностях как на тренировочных площадках — местах, где недавние выпускники развивают навыки, изучают отраслевые практики и приобретают опыт, необходимый для продвижения по службе.
Если стартапы, основанные на искусственном интеллекте, представляют будущее технологического сектора, и эти стартапы систематически игнорируют набор сотрудников начального уровня, в среднесрочной перспективе отрасль может столкнуться с дефицитом кадров. Работники, которые не могут получить свою первую работу, могут с трудом развивать навыки, необходимые для руководящих должностей, которые действительно хотят занять компании, занимающиеся искусственным интеллектом.
Репортаж MSN подчеркнул эту динамику, сообщив, что стартапы в области искусственного интеллекта «отдают предпочтение элитным высокопоставленным сотрудникам, а не талантам начального уровня» — модель, которая, если ее поддерживать, может создать структурное узкое место в конвейере технологических кадров.
Более широкие тенденции в области рабочей силы
Исследование Гарварда дополняет растущее количество доказательств того, что ИИ меняет рынок труда сложным образом. Хотя большое внимание было сосредоточено на вытеснении ИИ существующих рабочих мест, исследование предполагает более тонкий эффект: ИИ может в первую очередь препятствовать созданию определенных рабочих мест.
Это различие важно для политиков, преподавателей и работников. Если технологические должности начального уровня будут сокращаться не за счет увольнений, а за счет того, что компании просто решат не создавать их, эффект станет заметным через некоторое время, но со временем он может оказаться столь же значительным.
Исследование также проводится на фоне более широких дебатов о влиянии ИИ на работу белых воротничков. Недавние исследования и отраслевые отчеты зафиксировали все: от сокращения рабочих мест фрилансеров до изменений в том, как медицинские работники и юристы взаимодействуют с инструментами искусственного интеллекта.
Что это значит для отрасли
Что касается технологического сектора, результаты Гарварда показывают, что конкурентная среда может все больше отдавать предпочтение компаниям и работникам, которые могут наиболее эффективно использовать ИИ, и что определение технологического работника «начального уровня», возможно, потребуется изменить. Некоторые отраслевые обозреватели утверждают, что по мере того, как инструменты искусственного интеллекта становятся более функциональными, навыки, необходимые в начале технологической карьеры, сместятся с исполнительских задач на надзор, суждение и принятие стратегических решений.
На данный момент данные очевидны: компании, наиболее глубоко внедренные в искусственный интеллект, строят свои команды по-другому, и последствия для будущей рабочей силы только начинают понимать.
Будьте впереди ИИ
Хотите понять, как ИИ меняет рабочую силу и ландшафт найма? Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
