Китайские модели искусственного интеллекта незаметно стали выбором по умолчанию для значительной части мировых разработчиков. Согласно данным об использовании, предоставленным CNBC, модели китайских компаний в настоящее время составляют большую часть трафика токенов на двух основных платформах разработчиков, которые служат шлюзами для моделей от многих поставщиков.

Цифры представляют собой резкий разворот менее чем за год. На OpenRouter китайские модели составляли от 57% до 67% токенов, использованных на неделе с 14 сентября, по сравнению с 6% до 13% в феврале. На Vercel их доля выросла до 55% в августе с 11% в январе.

Для тех, кто следит за [последними разработками в области ИИ] (https://aibuzzwire.news/en), эти данные подрывают основное предположение последних двух лет политики в области ИИ: экспортный контроль будет удерживать китайские модели на маргинальном уровне за пределами Китая. Вместо этого китайские модели с открытым исходным кодом выигрывают у разработчиков по двум показателям, которые наиболее важны в производственной среде: возможности на уровне задач и цена.

Цифры, стоящие за резким ростом

Данные OpenRouter охватывают компании в США, Европе и странах, которые платформа определяет как «Глобальный Юг» — 82 страны Центральной и Южной Америки, Африки и Азии. Vercel не уточнила географическую разбивку своих показателей.

Компании на глобальном Юге в последние недели были крупнейшими пользователями китайских моделей искусственного интеллекта на OpenRouter: 67% токенов, потребляемых этими компаниями, относятся к китайским моделям. Это важно, поскольку около половины всех токенов OpenRouter используются компаниями в США, а это означает, что американские фирмы по-прежнему составляют крупнейший блок спроса на платформе, даже несмотря на то, что китайские модели захватывают большую часть того, на чем работают эти токены.

Дешево, достаточно хорошо и открыто

Этот сдвиг вызван не каким-то отдельным прорывом, а увеличением разрыва между ценой и производительностью. Питер Уокер, руководитель аналитического отдела OpenRouter, рассказал CNBC, что китайские модели с открытым исходным кодом, выпущенные в этом году, «могут надежно работать в расширенных сценариях использования агентов, особенно в отношении кодирования, чего в конце 2025 года было просто неверным». Они также «невероятно экономичны по сравнению с большинством моделей американских лабораторий», сказал он.

Харприт Арора, руководитель отдела агентской инфраструктуры в Vercel, прямо выразил экономику: «Китайские модели становятся достаточно способными выполнять больше задач при гораздо меньших затратах. Как только модель соответствует планке качества для работы, разница в цене становится убедительной».

Предостережение, отметил Арора, заключается в том, что компаниям по-прежнему нужны передовые американские модели для самых сложных задач. Модель, возникающая на обеих платформах, является многоуровневой: китайские модели справляются с большими объемами и чувствительными к затратам рабочими нагрузками, в то время как американские передовые модели предназначены для решения самых сложных задач.

Согласно сообщению CNBC, прирост возможностей реален. Китайские компании, в том числе DeepSeek, Z.ai и Alibaba, в этом году выпустили новые модели, обеспечивающие значительный прирост производительности в таких задачах, как кодирование — рабочая нагрузка, из которой состоит большая часть трафика платформ разработчиков.

Вашингтон обращает внимание

Всплеск усыновления не остался незамеченным в столице США. Два комитета Палаты представителей США изучают влияние растущего принятия китайской модели, сообщает CNBC, и результаты могут определить следующий раунд политики экспорта ИИ.

Существующий набор инструментов Вашингтона уже испытывает трудности. США стремились сохранить свое лидерство в области искусственного интеллекта, ограничивая китайским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, покупку самых передовых чипов посредством экспортного контроля. Но чиновники сейчас обеспокоены двумя обходными путями: китайскими лабораториями, имеющими удаленный доступ к чипам Nvidia через зарубежные центры обработки данных, и «дистилляцией» — практикой обучения новых моделей для имитации результатов старых, более устоявшихся моделей.

Дэниел Ремлер, старший научный сотрудник программы технологий и национальной безопасности Центра новой американской безопасности, рассказал CNBC, что китайский ИИ представляет «реальные риски для экономики и безопасности для Соединенных Штатов».

«Основная проблема заключается в том, что интеграция китайских моделей искусственного интеллекта втягивает страны в китайскую технологическую сферу влияния, что приводит к геополитическому выравниванию», — сказал он.

Лаборатории США отвечают по цене

Американские лаборатории не стоят на месте. Ранее на этой неделе OpenAI и Anthropic анонсировали новые, более дешевые модели — конкурентный ответ, направленный непосредственно на разницу в стоимости, которая способствовала распространению китайских моделей.

Дайан Пенн, руководитель отдела управления продуктами, исследований и лабораторий Anthropic, рассказала CNBC, что компания пытается сделать ответы своих моделей «более эффективными, поэтому она использует меньше токенов в зависимости от ваших настроек». Эффективность токенов — это еще один способ снизить эффективные цены без снижения ставок по прейскуранту, а поскольку объем токенов теперь является мерилом доли рынка на платформах маршрутизации, важность этого показателя будет только расти.

Что это значит

Данные о доле рынка переосмысливают гонку ИИ между США и Китаем. Традиционное повествование сосредоточено на передовых ориентирах, где по-прежнему лидируют самые передовые модели США. Но экономика токенов говорит о другом: для большинства реальных рабочих нагрузок разработчиков на двух основных шлюзах китайские модели теперь являются рациональным вариантом по умолчанию.

Это создает политическую дилемму, на которую нет очевидного ответа. Экспортный контроль направлен на замедление прогресса Китая на границах, но модели, которые китайские лаборатории открыто поставляют — бесплатно скачать, дешево в эксплуатации — распространяются быстрее всего именно там, где политика США имеет наименьший охват. Тем временем ИИ стал центральной темой на самых высоких уровнях дипломатии, причем ИИ был в центре внимания во время встречи президента Трампа и президента Си Цзиньпина в Вашингтоне на этой неделе.

Следующие данные, на которые стоит обратить внимание: продолжит ли доля китайской модели OpenRouter и Vercel расти до конца года и смогут ли более дешевые модели американских лабораторий снизить ценовое преимущество, прежде чем внедрение превратится в зависимость.

---

Будьте впереди ИИ

Рынок искусственного интеллекта меняется быстрее, чем когда-либо. Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →