Anthropic и OpenAI выпустили во вторник новые модели флагманского уровня — с разницей в несколько минут — что обострило ценовую войну, которая стала определяющей бизнес-историей индустрии искусственного интеллекта во второй половине 2026 года. Anthropic Claude Opus 5.5 обеспечивает производительность, сравнимую с его топ-моделью, при примерно на 40 % меньших затратах, в то время как OpenAI наносит ответный удар GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, двумя значительно более дешевыми членами семейства GPT-6. теперь общедоступен на Amazon Bedrock.
Запуски в тот же день, о которых сообщили CNBC, Fortune, Engadget и Decrypt, являются первыми крупными релизами обеих лабораторий с тех пор, как сообщалось о соглашении о замедлении между компаниями, которое стало предметом антимонопольного иска в начале этого месяца — факт, который добавляет конкурентное преимущество тому, что уже было бы важным днем отгрузки. Более подробные цифры и анализ можно найти в нашем освещении отрасли искусственного интеллекта.
Claude Opus 5.5: Производительность уровня Fable на 40 % ниже
В своем объявлении Anthropic позиционирует Opus 5.5 как первую модель нового семейства Claude 5.5, которая «производит большинство работ на уровне Claude Fable 5.1 и обходится на 40% дешевле, чем Opus 5». Компания заявляет, что перед выпуском модель была протестирована внешними оценщиками, включая Frontier Design и METR, и что на сегодняшний день она показала самые сильные результаты на сегодняшний день в ходе автоматизированного поведенческого аудита Anthropic, наиболее полного теста на соответствие, который проводит лаборатория.
Детали ценообразования имеют такое же значение, как и ориентиры. Opus 5.5 стоит 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов — на 20% ниже, чем у Opus 5 — в то время как чтение кэша, которое, по словам Anthropic, составляет большую часть затрат на агентскую нагрузку и рабочую нагрузку на кодирование, снижается на 60% до 0,20 доллара за миллион токенов. Генерация выходных данных происходит более чем на 30% быстрее, чем Opus 5, а быстрый режим в Claude Code и Claude Platform достигает скорости в 2,5 раза при цене 8 и 40 долларов США за миллион токенов соответственно.
Примеры клиентов Anthropic иллюстрируют, почему эффективность является главным приоритетом. Один из первых тестировщиков выполнил миграцию кода объемом 680 000 строк менее чем за день — работа, по словам компании, заняла бы у команды инженеров несколько недель. Другой проверил и исправил кодовую базу из 200 000 строк менее чем за три часа, тогда как Opus 5 потребовал более 20 часов и в 2,5 раза больше токенов. Во внутреннем тесте по переводу балансировщика нагрузки HAProxy с C на Rust Opus 5.5 завершился за 9,5 часов против 12 часов для Fable 5.1 при снижении затрат на 51%.
Претензии к OpenAI
Таблицы эталонных показателей Anthropic нацелены непосредственно на его конкурента. Компания заявляет, что при использовании FrontierCode по умолчанию Opus 5.5 превосходит OpenAI GPT-6 Astra примерно на 20% стоимости задачи. На Terminal-Bench 4.0 он соответствует Astra примерно на 40% стоимости, а на CursorBench превосходит GPT-5.6 Sol на 11 пунктов при примерно трети стоимости. Сама компания Anthropic предупреждает, что «показатель производительности стал менее надежным показателем реальных различий» на этом уровне возможностей.
Газета Financial Times охарактеризовала выпуск как шаг Anthropic перед ожидаемым IPO, а в репортажах о безопасности отмечалось, что возможности биологии и кибербезопасности модели сопоставимы с Claude Mythos 5.1, поэтому она находится за теми же программами проверки, что и Fable 5.1. Claude Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 обещают выйти в ближайшие недели.
Ответ OpenAI: GPT-6 Сол и Луна
По словам Decrypt, ответ OpenAI пришел через несколько минут после объявления Anthropic: GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, оба теперь общедоступны на Amazon Bedrock, как подробно описано в сообщении в блоге Amazon. Amazon описывает GPT-6 Astra как верхний уровень семейства для самых амбициозных проектов: Sol предназначен для требовательной повторяющейся работы — реализации функций, отладки, рефакторинга, проверки кода, анализа данных и многоэтапных процессов с помощью инструментов — а Luna создана для крупномасштабных целенаправленных задач, таких как извлечение документов, обобщение и классификация.
В сообщении Amazon говорится, что обе модели имеют «значительно более низкие цены на API, чем их предшественники GPT-5.6», а The Next Web сообщает, что OpenAI снизила цены на GPT-6 вдвое с выпуском. Что касается качества, Amazon передает внутреннюю оценку OpenAI, согласно которой GPT-6 Sol допускает примерно в два раза меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, с улучшениями в кодировании и использовании компьютера. The Decoder, однако, охарактеризовал эту пару как снижающую цены вдвое, «но почти не меняющую производительность» — напоминание о том, что в этом раунде конкуренции речь идет об экономике, а не о скачках возможностей.
От пакта о замедлении к ценовой войне
Иронию сложно не заметить. Ранее в этом месяце сообщение о соглашении о замедлении работы между ведущими лабораториями породило антимонопольный иск, в котором были названы Anthropic, OpenAI и другие; Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей впоследствии пояснил, что его позиция «идти вперед» заключается в измерении, а не мораториях. Публикации во вторник являются первым реальным свидетельством того, как выглядит конкуренция, когда этот договор находится под юридической угрозой.
Ценовая война также не нова: в начале этого месяца OpenAI снизила цены на GPT-5.6 Sol API более чем на 20%, а китайские лаборатории, такие как DeepSeek, весь год агрессивно снижали цены. Новым является то, что обе передовые лаборатории США начинают работать одновременно, в один и тот же день, на одном и том же стратегическом уровне: передовое качество по средним ценам.
Axios сообщила, что дешевые и мощные модели уже увеличивают использование — это оптимистичный сигнал для общего спроса на ИИ, даже несмотря на то, что доход в расчете на токен падает. Для предприятий смысл заключается в том, что работа на приграничных территориях становится значительно дешевле; для лабораторий вопрос заключается в том, кто сможет поддерживать прибыль при цене, которая продолжает падать.
---
Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
