Новое руководство Google DeepMind нарушило свое молчание. Корай Кавукчуоглу, который возглавил лабораторию после того, как Демис Хассабис ушел в отставку в августе, впервые появился в средствах массовой информации в качестве главы Google DeepMind на саммите AI Agenda Live Summit в среду и подтвердил, что следующая флагманская модель компании, Gemini 4, находится на ранней стадии постобучения, стадии, на которой базовая модель дорабатывается, чтобы работать надежно.
Выступая на саммите, Кавукчуоглу заявил, что надеется выпустить Gemini 4 «гораздо раньше», чем конец года. «Наше намерение состоит в том, чтобы [...] как можно скорее [...] опубликовать первые результаты после обучения, потому что мы видим результаты и воодушевлены», - сказал он, согласно отчету The Decoder. Последуют быстрые итерации, при этом Google все еще работает над мерами безопасности и тестированием безопасности. Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.
Инженеры уже используют Gemini 4 внутри компании
Модель – это не просто лабораторный эксперимент. Кавукчуоглу сообщил, что инженеры Google уже используют Gemini 4 внутри компании для инструмента кодирования Antigravity, что является ранним сигналом о том, что возможности агентного кодирования модели достаточно продвинулись, чтобы быть полезными в производственных рабочих процессах внутри самой Google.
Gemini 4 станет первой новой флагманской моделью Google с момента запуска Gemini 3 в конце прошлого года. С тех пор в феврале компания выпустила обновление Gemini 3.1, а также ряд более мелких и более дешевых моделей Flash.
Разгром Gemini 3.5 Pro нависает над запуском
Преддверие «Джемини-4» несет в себе багаж своего исчезнувшего предшественника. Генеральный директор Сундар Пичаи объявил о выпуске Gemini 3.5 Pro на Google I/O в мае, но модель так и не появилась. По данным Financial Times, проект пропустил три срока.
Кавукчуоглу не уточнил, был ли официально отменен выпуск Gemini 3.5 Pro, но признал, что Google сделала «немного шаг назад». «Для нас в то время было важно максимизировать скорость обучения», — объяснил он.
Пауза стоила Google позиций. Тем временем соперники продвинулись вперед: весной Anthropic выпустила семейство Mythos/Fable и обновила его вместе с линейкой Opus в этом месяце, а OpenAI с начала сентября выпускает модели GPT-6. По оценке The Decoder, все они гораздо более способны, чем нынешние топ-модели Google.
Кавукчуоглу говорит, что он не обеспокоен. Он назвал себя «уверенным на сто процентов» и выразил доверие своей «безумно сильной команде». «На мой взгляд, я уверен, что мы всегда будем на передовой», - сказал он.
Google догнал раньше. Gemini 3 был таким прорывом, что OpenAI, как сообщается, объявила «красный код» и снова добилась успеха только с GPT-5.2. Сможет ли Gemini 4 повторить этот подвиг, остается открытым вопросом.
AGI — «неправильный разговор»
Столь же показательно, как и сроки, то, что новый руководитель сказал об AGI, цели, которая определяла DeepMind на протяжении более десяти лет. «Разговор о том, достигли ли мы AGI или нет, неправильный разговор», — сказал Кавукчуоглу. «Разговор больше идет о том, можем ли мы создать интеллектуальных агентов, которым можно доверять?»
Это поразительный поворот для лаборатории, соучредитель которой всего несколько недель назад говорил совсем по-другому. «Я работал над AGI всю свою жизнь, и теперь, как и многие из вас, я чувствую, что это уже близко», — написал Хассабис в своей прощальной записке, когда он ушел с поста генерального директора. Хассабис теперь возглавляет это подразделение и является главным научным сотрудником Alphabet, а Кавукчуоглу, ранее занимавший должность технического директора компании, руководит повседневной деятельностью.
Реструктуризация имеет глубокие корни. По данным The Decoder, все разработки Gemini переносятся в район залива, подальше от лондонской штаб-квартиры, которая дала DeepMind свою индивидуальность. «Эра DeepMind как независимого субъекта закончилась», — сказал The Guardian бывший руководитель Google. Газета Financial Times сообщила, что руководители были разочарованы тем, что Хассабис придавал коммерческим потребностям меньше внимания, приводя в качестве примера свое решение открыто выпустить AlphaFold.
Чип-соединение
Модельная работа подпитывает растущие амбиции Google в области аппаратного обеспечения. В этом году компания начала продавать свои TPU напрямую клиентам, что поставило ее в более тесную конкуренцию с Nvidia. По словам Кавукчуоглу, новые модели показывают инженерам по аппаратному обеспечению, как проектировать «следующие два или три поколения» чипов. Это петля обратной связи, которая напрямую связывает дорожную карту модели Google с экономикой центров обработки данных.
На данный момент послание нового руководства DeepMind простое: меньше разговоров о достижениях AGI, больше поставок. Прибудет ли «Джемини-4» «намного раньше» конца года, как было обещано, это станет первой настоящей проверкой того, сможет ли реструктурированная лаборатория двигаться теми темпами, которые установили ее конкуренты.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
