Согласно отчету The Information от 24 сентября со ссылкой на несколько источников, китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek достигла годового дохода примерно в $1 млрд. Эта цифра почти удвоилась за последние месяцы после агрессивного повышения цен на модели компании.
Генеральный директор Лян Вэньфэн поделился показателями доходов во время недавних встреч за закрытыми дверями с инвесторами, говорится в отчете. Этот скачок — The Information сообщила, что годовой доход компании приближается к 500 миллионам долларов еще в июле — является самым явным признаком того, что недорогая китайская лаборатория превращает свою техническую репутацию в надежный бизнес, что имеет серьезные последствия для глобальной ценовой войны в области ИИ. Любой, кто следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, поймет, насколько высоки ставки: ценовые решения DeepSeek неоднократно вынуждали западные лаборатории реагировать. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.
Повышение цен не отпугнуло пользователей
Рост доходов частично был обусловлен решением DeepSeek повысить комиссию за свои модели искусственного интеллекта примерно в два-четыре раза, причем в некоторых отчетах описывается увеличение цен на логические выводы в 2,3–4,5 раза, реализованное в прошлом месяце. Рост цен такого масштаба часто вызывает отток клиентов, но Лян сообщил инвесторам, что корректировки не привели к оттоку клиентов и что спрос остается устойчивым.
Сообщается, что даже после повышения цены DeepSeek остаются ниже цен конкурентов, сохраняя ценовое преимущество, которое определяло компанию с момента ее прорыва. В этом эпизоде говорится, что лаборатория обнаружила, что она значительно занижала цены на свои модели, и что ее пользовательская база, поддерживаемая разработчиками, была достаточно устойчивой, чтобы принять исправления.
Лян также преуменьшил значение этого важного события. «Получение дохода не является главным приоритетом DeepSeek», — сказал он инвесторам, согласно отчету — напоминанию о том, что лаборатория, которая финансируется количественной торговой фирмой High-Flyer, продолжает оценивать себя в первую очередь с точки зрения исследований.
Вычисления используются для обучения, а не для вывода
Распределение ресурсов компании подтверждает это. Согласно отчетам о встречах с инвесторами, DeepSeek в настоящее время выделяет более 70% своих вычислительных ресурсов на обучение новых моделей, оставляя менее 30% для обработки существующих выводов.
Чтобы устранить «узкое место» в выводах, Лян поделился с инвесторами техническим наблюдением: внутренние испытания показывают, что легкие модели компании уже могут стабильно работать на игровых видеокартах и справляться с подавляющим большинством повседневных задач пользователей. Если DeepSeek сможет переложить больше повседневных рабочих нагрузок на оборудование потребительского уровня, он сможет обслуживать большую базу пользователей без пропорционального расширения площади своего центра обработки данных — существенное ограничение для компании, работающей в условиях экспортного контроля, который ограничивает ее доступ к чипам высшего уровня.
Привлечение $7,5 млрд и листинг на рынке STAR
Рост доходов происходит по мере того, как DeepSeek пытается обеспечить один из крупнейших частных сборов средств в истории китайских технологий. Компания планирует завершить свой второй раунд финансирования до конца октября, ориентируясь на около 50 миллиардов юаней — примерно от 7 до 7,45 миллиардов долларов, в зависимости от отчета — при оценке до 500 миллиардов юаней, или примерно от 70 до 75 миллиардов долларов.
Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило, что DeepSeek выбрала CITIC Securities в качестве ведущего андеррайтера для листинга на шанхайской STAR Market, технологическом совете Шанхайской фондовой биржи, подача документов ожидается после завершения сбора средств. The Information сообщила, что компания намерена привлечь около $7,45 млрд посредством IPO к концу следующего месяца.
Для контекста: повышение поставит военный бюджет DeepSeek в один ряд с мега-раундами, поступающими в приграничные лаборатории США в этом году, хотя оценка DeepSeek остается лишь частью цифр, связанных с OpenAI и Anthropic.
Что это значит для ценовой войны ИИ
Удвоение годовой выручки DeepSeek при одновременном повышении цен опровергает предположение о том, что ее бизнес-модель зависит от постоянного занижения цен. Спрос удержался благодаря росту цен в 2–4 раза, что свидетельствует о том, что модели компании выигрывают по стоимости, а не только по стоимости.
Эта ценовая власть имеет значение не только для DeepSeek. Западные лаборатории потратили 2026 год на конкуренцию за агентурные возможности и корпоративные контракты, при этом понеся огромные затраты на обучение. Если китайский конкурент может финансировать масштабные исследования за небольшую часть дохода, давление на американские лаборатории, требующие оправдания премиальных цен, только возрастает. Следующее испытание наступает вместе с IPO: инвесторы публичного рынка будут тщательно анализировать, является ли кривая доходов после повышения акций плато или началом сложного роста.
Будьте впереди ИИБизнес ИИ развивается быстро. Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Читать больше новостей об искусственном интеллекте →
