Samsung выступила со-руководителем раунда серии A стоимостью 200 миллионов евро (примерно 231 миллион долларов США) в Euclyd, голландском стартапе, разрабатывающем чипы для вывода искусственного интеллекта с архитектурой, отличной от графических процессоров, которые сделали Nvidia самой ценной компанией в мире.

Генеральный директор Euclyd Бернардо Каструп эксклюзивно сообщил CNBC, что раунд проводился совместно с Samsung совместно с Somerset Capital Partners, фондом Scaleup Europe, управляемым EQT, и Innovation Industries. Эта сумма более чем вдвое превышает как минимум 100 миллионов долларов, о которых компания заявила в разговоре с CNBC в апреле 2026 года, что является признаком того, что интерес инвесторов к альтернативам графическим процессорам резко возрос за последние шесть месяцев. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.

Почему инвесторы финансируют альтернативы графическим процессорам

Nvidia установила почти монополию на рынке процессоров искусственного интеллекта высшего класса после того, как ее игровые графические процессоры были перепрофилированы для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, работы, широко известной как логический вывод. Это доминирование сделало диверсификацию чипов одним из наиболее активных направлений инвестиций в искусственный интеллект: как гиперскейлеры, так и стартапы работают над созданием специализированных микросхем.

В августе OpenAI объявила, что ее первый собственный ИИ-чип, Jalapeño, достиг того, что компания назвала лучшими в отрасли скоростью и эффективностью. Google, AWS и Meta также разрабатывают свои собственные процессоры искусственного интеллекта, в основном для того, чтобы уменьшить свою зависимость от цен и ограничений поставок Nvidia.

Компания Euclyd, основанная в 2024 году, делает ставку на то, что рабочие нагрузки вывода особенно созрели для редизайна. По данным CNBC, компания создает систему микросхем искусственного интеллекта с архитектурой, принципиально отличающейся от графических процессоров, охватывающей как процессор, так и архитектуру питающей его памяти.

«ИИ становится основой экономического роста, научных открытий и национальной конкурентоспособности, но его потенциал останется ограниченным, если мы фундаментально не изменим лежащую в его основе инфраструктуру», — сказал Каструп в интервью CNBC.

Другая ставка: продавать системы и лицензии, а не графические процессоры

Вместо того, чтобы гоняться за теми же клиентами, что и Nvidia, с похожим продуктом, Euclyd ориентируется на два разных потока доходов. Первый — это продажа оборудования и физических стоечных систем корпоративным клиентам, которым нужен безопасный и автономный вывод ИИ. Второй — лицензировать свою интеллектуальную собственность компаниям, которые хотят создавать свои собственные чипы на основе разработок Юклида.

Эта двойная модель отражает раскол на рынке инфраструктуры искусственного интеллекта между организациями, которым нужны мощности «под ключ», и теми, особенно крупными технологическими компаниями, которые предпочли бы владеть базовым проектом. Это также дает Euclyd возможность получить доход до того, как ее собственные системы выйдут на рынок.

Что Samsung приносит помимо капитала

Каструп сообщил CNBC, что участие Samsung выходит далеко за рамки проверки. «Samsung может помочь нам не только деньгами», — сказал он. «Они являются одним из крупнейших производителей памяти в мире. Они много занимаются разработкой, они много знают о системах, они знают цепочку поставок, у них огромная сеть».

Стратегическая логика примечательна тем, что память, а не просто логика, стала узким местом для центров обработки данных ИИ. Производители чипов во всей отрасли изо всех сил пытались обеспечить достаточное количество памяти с высокой пропускной способностью, а Nvidia подняла цены на серверы искусственного интеллекта отчасти из-за стоимости памяти. Тесные отношения с одним из крупнейших в мире производителей памяти могут дать Euclyd преимущество в совместной разработке процессора и памяти как единой системы.

Подвох: еще ничего не доказано в больших масштабах

Как отмечает CNBC, несмотря на всю динамику, системы Euclyd еще предстоит опробовать в коммерческом развертывании в больших масштабах. Компания заявляет, что ее кремний для базовых моделей сократит потребности в энергии и затраты на инфраструктуру центров обработки данных с искусственным интеллектом, но эти утверждения не будут всерьез проверены до тех пор, пока не будет выпущено оборудование.

Каструп сообщил CNBC, что Euclyd планирует начать развертывание своих систем на физических чипах в 2028 году с целью обслуживания тысяч корпоративных клиентов к 2030 году. В этом графике годы коммерческого дебюта компании отстают от текущего цикла продуктов Nvidia, а это означает, что она будет делать ставку против движущейся цели.

Растущие амбиции Европы по производству чипов

Этот раунд также подчеркивает стремление Европы претендовать на часть аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. Фонд Scaleup Europe находится под управлением шведской инвестиционной компании EQT, а Innovation Industries — голландского инвестора в области глубоких технологий. В сочетании с глобальным производственным присутствием Samsung, состав инвесторов дает стартапу из Эйндховена необычную международную базу для компании, основанной всего два года назад.

Euclyd является частью более широкой волны хорошо финансируемых претендентов Nvidia, которые привлекли рекордные уровни венчурного капитала по мере усиления конкуренции в сфере искусственного интеллекта. Сможет ли кто-либо из них потеснить лидерство Nvidia, остается открытым вопросом, но размер обязательств Samsung предполагает, что крупнейшие мировые производители чипов больше не желают рассматривать этот вопрос как гипотетический.

Для предприятий, планирующих инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта к концу десятилетия, практический вывод заключается в том, что рынок умозаключений, на котором они будут покупать в 2028 году и далее, вероятно, будет выглядеть значительно более насыщенным, чем сегодня.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →